دوره 14، شماره 42 - ( تابستان 1401 )
جلد 14 شماره 42 صفحات 75-63 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Yazdizadeh M, Fahmideh L, Mohammadi-Nejad G, Solouki M, Nakhoda B, Ebrahimi F. (2022). Evaluation of Wide Range of Foxtail Millet (Setaria italica L) Germplasms of Based on Yield and Some Agronomic Traits. jcb. 14(42), 63-75. doi:10.52547/jcb.14.42.63
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1261-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1261-fa.html
یزدی زاده مهدی، فهمیده لیلا، محمدی نژاد قاسم، سلوکی محمود، ناخدا بابک، ابراهیمی فاطمه. ارزیابی مجموعه گستردهای از ژرم پلاسم ارزن دمروباهی (Setaria italica L) براساس عملکرد و برخی صفات زراعی پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1401; 14 (42) :75-63 10.52547/jcb.14.42.63
گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان؛ دانشگاه زابل، ایران
چکیده: (899 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: ارزن دمروباهی به عنوان یک محصول چند منظوره دارای پتانسیل های مغذی و دارویی است. این مطالعه با هدف بررسی و مقایسه تنوع مجموعه ژرم پلاسم گسترده ی ارزن دمروباهی (134 ژنوتیپ) براساس 14 صفت زراعی مورد مطالعه انجام شد.
مواد و روش ها: در این تحقیق بذور 134 ژنوتیپ ارزن دمروباهی که شامل مجموعه گسترده ژرم پلاسم ارزن دم روباهی می باشد، از پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی، قطب علمی تنش‌های محیطی غلات دانشگاه شهید باهنر کرمان تهیه شد. آزمایش در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار و تحت شرایط نرمال طی سال زراعی 1396 اجرا شد. صفات زراعی شامل: درصد جوانهزنی بذر ارتفاع گیاه، تعداد برگ در بوته، طول برگ پرچم، عرض برگ پرچم، تعداد پنجه، طول خوشه، عملکرد دانه، تعداد گیاهان روی خط، عملکرد علوفه، وزن بذور بوته برتر، وزن هزار دانه، شاخص برداشت و عملکرد بیولوژیکی اندازه گیری شد و سپس داده های حاصله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته ها: نتایج تجزیه وارﻳﺎﻧﺲ نشان داد که اختلاف ژنوتیپ‌های مورد مطالعه از نظر تمامی صفات به غیر از صفات عرض برگ و تعداد گیاهان روی خط در سطح 1 درصد معنیدار بود. بر آورد ضریب همبستگی بین صفات نشان داد که عملکرد دانه و عملکرد علوفه با تمامی صفات به استثنای عرض برگ همبستگی مثبت و معنی‌‌داری داشتند، همچنین صفت عملکرد دانه با عملکرد بیولوژیک و عملکرد علوفه بیشترین همبستگی مثبت و معنیدار (به ترتیب 0/97 و 0/94) داشت. در ادامه نتایج ﺗﺠﺰﻳﻪ ﺑﻪ ﻣﺆﻟﻔﻪﻫﺎی اﺻﻠﻲ نشان داد که 4 مؤلفه اصلی اول بیش از 75/62 درصد از واریانس کل صفات را توجیه کردند و مؤلفه‌‌های اول تا چهارم به ترتیب 49/80، 9/87 و 8/32 و 7/54 درصد از کل واریانس را به خود اختصاص داده‌اند. ﺑﺮاﺳﺎس نتایج ﺗﺠﺰﻳﻪ ﺧﻮﺷﻪای، ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎ به 4 گروه ژنوتیپی تقسیم شدند و ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد در ﮔﺮوه اول از ﻟﺤـﺎظ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻋﻠﻮﻓﻪ و عملکرد ﺑﺬر ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺑﻘﻴﻪ ﮔﺮوهﻫﺎ ﺑﺮﺗﺮی داﺷﺘﻨﺪ.
نتیجه گیری: در مجموع ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎ از نظر صفات اندازهگیری شده به طور قابل توجهی متفاوت بودند که این مطلب بیانگر وجود تنوع قابل توجه در میان ژرم پلاسم مورد مطالعه بود. با توجه به اینکه برخی ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎ در خوشه اول (160، 68، 15، 23، 72، 73، 39، 170، 57 و 122) از نظر عملکرد بذر و عملکرد علوفه از برتری قابل توجهی برخوردار بودند، لذا میتوانند برای مطالعات آتی اصلاح نباتات به عنوان ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎی برتر در برنامه های به نژادی و انتخاب به منظور افزایش عملکرد علوفه و دانه ارزن دم روباهی مورد توجه و استفاده قرار بگیرد.
مقدمه و هدف: ارزن دمروباهی به عنوان یک محصول چند منظوره دارای پتانسیل های مغذی و دارویی است. این مطالعه با هدف بررسی و مقایسه تنوع مجموعه ژرم پلاسم گسترده ی ارزن دمروباهی (134 ژنوتیپ) براساس 14 صفت زراعی مورد مطالعه انجام شد.
مواد و روش ها: در این تحقیق بذور 134 ژنوتیپ ارزن دمروباهی که شامل مجموعه گسترده ژرم پلاسم ارزن دم روباهی می باشد، از پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی، قطب علمی تنش‌های محیطی غلات دانشگاه شهید باهنر کرمان تهیه شد. آزمایش در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار و تحت شرایط نرمال طی سال زراعی 1396 اجرا شد. صفات زراعی شامل: درصد جوانهزنی بذر ارتفاع گیاه، تعداد برگ در بوته، طول برگ پرچم، عرض برگ پرچم، تعداد پنجه، طول خوشه، عملکرد دانه، تعداد گیاهان روی خط، عملکرد علوفه، وزن بذور بوته برتر، وزن هزار دانه، شاخص برداشت و عملکرد بیولوژیکی اندازه گیری شد و سپس داده های حاصله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته ها: نتایج تجزیه وارﻳﺎﻧﺲ نشان داد که اختلاف ژنوتیپ‌های مورد مطالعه از نظر تمامی صفات به غیر از صفات عرض برگ و تعداد گیاهان روی خط در سطح 1 درصد معنیدار بود. بر آورد ضریب همبستگی بین صفات نشان داد که عملکرد دانه و عملکرد علوفه با تمامی صفات به استثنای عرض برگ همبستگی مثبت و معنی‌‌داری داشتند، همچنین صفت عملکرد دانه با عملکرد بیولوژیک و عملکرد علوفه بیشترین همبستگی مثبت و معنیدار (به ترتیب 0/97 و 0/94) داشت. در ادامه نتایج ﺗﺠﺰﻳﻪ ﺑﻪ ﻣﺆﻟﻔﻪﻫﺎی اﺻﻠﻲ نشان داد که 4 مؤلفه اصلی اول بیش از 75/62 درصد از واریانس کل صفات را توجیه کردند و مؤلفه‌‌های اول تا چهارم به ترتیب 49/80، 9/87 و 8/32 و 7/54 درصد از کل واریانس را به خود اختصاص داده‌اند. ﺑﺮاﺳﺎس نتایج ﺗﺠﺰﻳﻪ ﺧﻮﺷﻪای، ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎ به 4 گروه ژنوتیپی تقسیم شدند و ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد در ﮔﺮوه اول از ﻟﺤـﺎظ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻋﻠﻮﻓﻪ و عملکرد ﺑﺬر ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺑﻘﻴﻪ ﮔﺮوهﻫﺎ ﺑﺮﺗﺮی داﺷﺘﻨﺪ.
نتیجه گیری: در مجموع ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎ از نظر صفات اندازهگیری شده به طور قابل توجهی متفاوت بودند که این مطلب بیانگر وجود تنوع قابل توجه در میان ژرم پلاسم مورد مطالعه بود. با توجه به اینکه برخی ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎ در خوشه اول (160، 68، 15، 23، 72، 73، 39، 170، 57 و 122) از نظر عملکرد بذر و عملکرد علوفه از برتری قابل توجهی برخوردار بودند، لذا میتوانند برای مطالعات آتی اصلاح نباتات به عنوان ژﻧﻮﺗﻴﭗﻫﺎی برتر در برنامه های به نژادی و انتخاب به منظور افزایش عملکرد علوفه و دانه ارزن دم روباهی مورد توجه و استفاده قرار بگیرد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1400/2/22 | ویرایش نهایی: 1401/5/15 | پذیرش: 1400/9/9 | انتشار: 1401/5/21
دریافت: 1400/2/22 | ویرایش نهایی: 1401/5/15 | پذیرش: 1400/9/9 | انتشار: 1401/5/21
فهرست منابع
1. Ahmed, T., M. Scholz, F. Al-Faraj and W. Niaz. 2016. Water-related impacts of climate change on agriculture and subsequently on public health. International Journal of Environmental Research and Public Health, 13(11): 1051. [DOI:10.3390/ijerph13111051]
2. Amadou, I., T. Amza, Y.-H. Shi and G.-W. Le. 2011. Chemical analysis and antioxidant properties of foxtail millet bran extracts. Songklanakarin Journal of Science and Technology, 33(5).
3. Babaei, M., M. Fotokian and S. Mahmoodi. 2014. Evaluation of Genetic Diversity of Wheat (Triticum Aestivum L.) Genotypes for Morphological Traits using Multivarite Analysis Methods. Journal of Crop Breeding, 6(14): 1-14 (In Persian).
4. Brown‐Guedira, G., J. Thompson, R. Nelson and M. Warburton. 2000. Evaluation of genetic diversity of soybean introductions and North American ancestors using RAPD and SSR markers. Crop Science, 40(3): 815-823. [DOI:10.2135/cropsci2000.403815x]
5. Dofing, S. and C. Knight. 1992. Alternative model for path analysis of small‐grain yield. Crop Science, 32(2): 487-489. [DOI:10.2135/cropsci1992.0011183X003200020040x]
6. Doust, A.N., E.A. Kellogg, K.M. Devos and J.L. Bennetzen. 2009. Foxtail millet: a sequence-driven grass model system. Plant Physiology, 149(1): 137-141. [DOI:10.1104/pp.108.129627]
7. Feizi, M., and Fahmideh, L. 2016. Evaluation of Yield and Some of Quantitative Traits in Safflower (Carthamus tinctorius) Germplasm under Rain Fed Conditions. Journal of Crop Breeding, 8(20): 24-30 (In Persian).
8. Hair, J.F., R.E. Anderson, R.L. Tatham and W.C. Black. 1998. Multivariate data analysis. Englewood Cliff. New Jersey, USA, 5(3): 207-2019.
9. Haryanto, T.A.D., T. K. Shon and T. Yoshida. 1998. Effects of selection for yield components on grain yield in pearl millet (Pennisetum typhoideum Rich.). Plant Production Science, 1(1): 52-55. [DOI:10.1626/pps.1.52]
10. Johns, M.A., P.W. Skroch, J. Nienhuis, P. Hinrichsen, G. Bascur and C. Muñoz‐Schick. 1997. Gene pool classification of common bean landraces from Chile based on RAPD and morphological data. Crop Science, 37(2): 605-613. [DOI:10.2135/cropsci1997.0011183X003700020049x]
11. Kapoor, R., H. Evelin, P. Mathur and B. Giri. 2013. Arbuscular mycorrhiza: approaches for abiotic stress tolerance in crop plants for sustainable agriculture. In: Plant acclimation to environmental stress. 359-401 pp., Springer, New York, NY. [DOI:10.1007/978-1-4614-5001-6_14]
12. Li, Y.and S. Wu. 1996. Traditional maintenance and multiplication of foxtail millet (Setaria italica L.) P. Beauv.) Landraces in China. Euphytica, 87(1): 33-38. [DOI:10.1007/BF00022961]
13. Lin, H.-S., C.-Y. Chiang, S.-B. Chang, G.-I. Liao and C.-S. Kuoh. 2012. Genetic diversity in the foxtail millet (Setaria italica) germplasm as determined by agronomic traits and microsatellite markers. Australian Journal of Crop Science, 6(2): 342-349.
14. Liu, Z., G. Bai, D. Zhang, C. Zhu, X. Xia, R. Cheng and Z. Shi. 2011. Genetic diversity and population structure of elite foxtail millet [Setaria italica (L.) P. Beauv.] germplasm in China. Crop Science, 51(4): 1655-1663. [DOI:10.2135/cropsci2010.11.0643]
15. Melchinger, A. 1993. Use of RFLP markers for analysis of genetic relationships among breeding materials and prediction of hybrid performance. International Crop Science, 35(5):621-628. [DOI:10.2135/1993.internationalcropscience.c98]
16. Munns, R., R.A. James and A. Läuchli. 2006. Approaches to increasing the salt tolerance of wheat and other cereals. Journal of Experimental Botany, 57(5): 1025-1043. [DOI:10.1093/jxb/erj100]
17. Murugan, R. and A. Nirmalakumari. 2006. Genetic divergence in foxtail millet (Setaria italica L.) Beauv. Indian Journal of Genetics, 66(4): 339-340.
18. Pawar, V. and V. Pawar. 1997. Malting characteristics and biochemical changes of foxtail millet. Journal of Food Science and Technology (Mysore), 34(5): 416-418.
19. Pfeiffer, W., K. Sayre and M. Reynolds. 2000. Enhancing genetic grain yield potential and yield stability in durum wheat. Durum Wheat Improvement in the Mediterranean Region: New Challenges. Options Méditerranéennes, Series A, 40: 88-93.
20. Rao, B.R., M.H. Nagasampige and M. Ravikiran. 2011. Evaluation of nutraceutical properties of selected small millets. Journal of Pharmacy and Bioallied Sciences, 3(2): 277. [DOI:10.4103/0975-7406.80775]
21. Reddy, C.R. and K. Jhansi Lakshmi. 1991. Harvest index and yield parameters in foxtail millet (Setaria italica (L.) Beauv). Indian Journal of Genetics and Plant Breeding, 51(2): 272-275.
22. Saha, D., M.C. Gowda, L. Arya, M. Verma, and K.C. Bansal. 2016. Genetic and genomic resources of small millets. Critical Reviews in Plant Sciences, 35(1): 56-79. [DOI:10.1080/07352689.2016.1147907]
23. Salini, K., A. Nirmalakumari, A. Muthiah and N. Senthil. 2010. Evaluation of proso millet (Panicum miliaceum L.) germplasm collections. Electronic Journal of Plant Breeding, 1(4): 489-499.
24. Santhakumar, G. 1999. Correlation and path analysis in Foxtail millet. Journal of Maharashtra Agricultural Universities, 24(3): 300-301.
25. Sen, D.and M. Hamid. 1986. Character association and path analysis in proso millet. Thai-Journal of Agric Sci, 19: 307-331.
26. Temesgen, T., G. Keneni, T. Sefera and M. Jarso. 2015. Yield stability and relationships among stability parameters in faba bean (Vicia faba L.) genotypes. The Crop Journal, 3(3): 258-268. [DOI:10.1016/j.cj.2015.03.004]
27. Thompson, J.A. and R.L. Nelson. 1998. Core set of primers to evaluate genetic diversity in soybean. Crop Science, 38(5): 1356-1362. [DOI:10.2135/cropsci1998.0011183X003800050034x]
28. Yazdizadeh, M., L. Fahmideh, G. Mohammadi-Nejad, M. Solouki and B. Nakhoda. 2020. Association analysis between agronomic traits and AFLP markers in a wide germplasm of proso millet (Panicum miliaceum L.) under normal and salinity stress conditions. BMC Plant Biology, 20(1):1-18. [DOI:10.1186/s12870-020-02639-2]
29. Zhang, C., H. Zhang and J. Li. 2007. Advances of millet research on nutrition and application. Journal of the Chinese Cereals and Oils Association, 22(1): 51-55.
30. Zhang, P., S. Hui, X. KE, X. Jin, L.Yin, L. Yang, Q. Yang, S. Wang, N. Feng and D. Zheng. 2016. GGE biplot analysis of yield stability and test location representativeness in proso millet (Panicum miliaceum L.) genotypes. Journal of Integrative Agriculture, 15(6): 1218-1227. [DOI:10.1016/S2095-3119(15)61157-1]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
