دوره 9، شماره 24 - ( زمستان 1396 )                   جلد 9 شماره 24 صفحات 22-29 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghorbanpour A, Salimi A, Tajick Ghanbary M A, Pirdashti H, Dehestani A. Relationship between Fruit Yield and its Components in Tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) Cultivars using Multivariate Statistical Methods. jcb. 2018; 9 (24) :22-29
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-928-fa.html
قربانپور اکرم، سلیمی اعظم، تاجیک قنبری محمدعلی، پیردشتی همت اله، دهستانی علی. بررﺳﻲ رواﺑﻂ ﺑﻴﻦ ﻋﻤﻠﻜﺮد میوه و اﺟﺰای آن در ارﻗﺎم مختلف گوجه فرنگی (Lycopersicon esculentum Mill.) ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎی آﻣﺎری ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮه . پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی. 1396; 9 (24) :22-29

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-928-fa.html


دانشگاه خوارزمی
چکیده:   (1652 مشاهده)
ﺑﻪﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮرﺳﻲ ارﺗﺒﺎط ﺻﻔﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺎ ﻋﻤﻠﻜﺮد میوه، 16 ژﻧﻮﺗﻴﭗ گوجه­فرنگی در ﻗﺎﻟﺐ ﻃرح ﺑﻠﻮکﻫﺎی ﻛﺎﻣﻞ ﺗﺼﺎدﻓﻲ ﺑﺎ سه ﺗﻜﺮار ﻣﻮرد ارزﻳﺎﺑﻲ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ. بیست ﺻﻔﺖ زراﻋﻲ ﺷﺎﻣﻞ ارتفاع بوته، قطر ساقه، تعداد شاخساره، وزن بوته، تعداد شاخه جانبی، تعداد و وزن تر و خشک برگ، ساقه و ریشه، تعداد میوه در هر بوته، وزن میوه، طول و عرض میوه، نسبت طول به عرض و فاصله میوه تا سطح زمین، محتوای کلروفیل و عملکرد ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﻗﺮار ﮔﺮفت. ﻋﻤﻠﻜﺮد میوه ﺑﺎ ﺻﻔﺎت ارتفاع بوته، تعداد برگ، محتوای کلروفیل و تعداد میوه ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﻣﺜﺒﺖ و ﻣﻌﻨﻲ­داری داشت. نتایج رگرسیون گام به گام با ضریب تبیین ۸9 درصد نشان داد تعداد میوه در بوته، مهمترین جزء عملکرد است. نتایج تجزیه علّیت نیز نشان داد این ﺻﻔﺖ دارای ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ اﺛﺮ ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ ﻣﺜﺒﺖ (94/0=I) و محتوای کلروفیل (059/0- =I)، بیشترین اﺛﺮ ﻣﺴﺘﻘﻴﻢ ﻣﻨﻔﻲ روی ﻋﻤﻠﻜﺮد میوه دارند، ﻟﺬا ﻣﯽﺗﻮان از ایﻦ ﺻﻔﺎت ﺑﻪ ﺧﻮﺑﯽ در اﻓﺰایﺶ ﻋﻤﻠﮑﺮد اﺳـﺘﻔﺎده ﮐﺮد. با توجه به نتایج ضریب همبستگی کوفنتیک، ماتریس تشابه اقلیدوسی با الگوریتم UPGMA ارقام گوجه­فرنگی را به دو گروه دسته­بندی کردند. همچنین نتایج بای­پلات و تجزیه خوشه­­ای یکدیگر را تایید نمودند. در مجموع در ﺑﯿﻦ ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت ﻣﻮرﻓﻮ- ﻓﻴﺰﻳﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ، ﺻﻔﺎﺗﯽ ﻧﻈﯿﺮ ارتفاع بوته، تعداد برگ، محتوای کلروفیل و تعداد میوه ﺷﺎﺧﺺﻫﺎی ﻣﻬﻢﺗﺮی ﺑﺮای ﮔﺰیﻨﺶ ﻫﯿﺒﺮیﺪﻫﺎی گوجه­فرنگی ﺑﺎ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺑﺎﻻ ﻫﺴﺘﻨﺪ. 
متن کامل [PDF 431 kb]   (814 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1396/12/19 | ویرایش نهایی: 1398/1/25 | پذیرش: 1396/12/19 | انتشار: 1396/12/19

فهرست منابع
1. Ara, A., R. Narayan, N. Ahmed and S. Khan. 2009. Genetic variability and selection parameters for yield and quality attributes in tomato. Indian Journal of Horticulture, 66(1): 73-78.
2. Bai, Y. and P. Lindhout. 2007. Domestication and breeding of tomatoes: what have we gained and what can we gain in the future?. Annals of Botany, 100(5): 1085-1094. [DOI:10.1093/aob/mcm150]
3. Emami, A. and A.R. Eivazi. 2013. Evaluation of Genetic variations of tomato genotypes (Solanum lycopersicum L.) with multivariate analysis. International Journal of Scientific Research in Environmental Sciences, 1(10): 273-284. [DOI:10.12983/ijsres-2013-p273-284]
4. Evgenidis, G., E. Traka-Mavrona and M. Koutsika-Sotiriou. 2011. Principal component and cluster analysis as a tool in the assessment of tomato hybrids and cultivars. International Journal of Agronomy, 2011: 1-8 [DOI:10.1155/2011/697879]
5. Fraser, J. and G. Eaton. 1983. Applications of yield component analysis to crop research, Field Crop Abstracts, 787-797.
6. briel, K.R. 1971. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3): 453-467. [DOI:10.1093/biomet/58.3.453]
7. Gonçalves, L.S.A., R. Rodrigues, A.D. Amaral Júnior, M. Karasawa and C.P. Sudré. 2009. Heirloom tomato gene bank: assessing genetic divergence based on morphological, agronomic and molecular data using a Ward-modified location model. Genetics and Molecular Research, 8(1): 364-374. [DOI:10.4238/vol8-1gmr549]
8. Haydar, A., M. Mandal, M. Ahmed, M. Hannan, R. Karim, M. Razvy, U. Roy and M. Salahin, 2007. Studies on genetic variability and interrelationship among the different traits in tomato (Lycopersicon esculentum Mill.). Middle-East Journal of Scientific Research, 2(3): 139-142.
9. Henareh, M., A. Dursun and B.A. Mandoulakani. 2015. Genetic diversity in tomato landraces collected from Turkey and Iran revealed by morphological characters. Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus, 14(2): 87-96.
10. Hosseinzadeh Fashalami, N., Z. Shahadati Moghaddam, G. Kiani, M. Salavati, P. Zamani, A. Mahdavi and R. Alinejad. 2015. Investigation of genetic diversity among different oriental tobacco (nicotiana tabacum l.) varieties using multivariate methods. Journal of Crop Breeding, 7(15): 126-134.
11. Islam, B., N. Ivy, M. Rasul, M. Zakaria. 2010. Character association and path analysis of exotic tomato (Solanum lycopersicum L.) genotypes. Bangladesh Journal of Plant Breeding and Genetics, 23(1): 13-18. [DOI:10.3329/bjpbg.v23i1.9313]
12. Jobson, J.D. 1992. Applied Multivariate Data Analysis. Volum H, Categorical and Multivariate Methods. Springer-Verlag, New York, 23: 65-86. [DOI:10.1007/978-1-4612-0921-8]
13. J oshi, B.K., R.G. Gardner and D.R. Panthee. 2011. GGE Biplot Analysis of Tomato F1 Hybrids Evaluated Across Years for Marketable Fruit Yield. Journal of Crop Improvement, 25(5): 488-496. [DOI:10.1080/15427528.2011.587138]
14. Khodarahmpour, Z. and M. Motamedi. 2016. Study of Genetic Diversity of Alfalfa (Medicago sativa L.) Genotypes Via Multivariate Analysis. Journal of Crop Breeding, 8(19): 163-169.
15. Kumari, S. and M.K. Sharma. 2014. Genetic variability studies in tomato (Solanum lycopersicum L.). Vegetable Science, 40(1): 83-86.
16. Kumar, D., R. Kumar, S. Kumar, M.L. Bhardwaj, M.C. Thakur, R. Kumar, K.S. Thakur, B.S. Dogra, A. Vikram, A. Thakur and P. Kumar. 2013. Genetic variability, correlation and path coefficient analysis in tomato. International Journal of Vegetable Science, 19(4): 13-323. [DOI:10.1080/19315260.2012.726701]
17. Kumar, P., K. Singh, S.K. Jindal and D.S. Khurana. 2014. Association studies for processing traits in tomato (Solanum lycopersicum L.). Journal of Research, 51(3): 250-254.
18. Krasteva, L., I. Ivanova and N. Velcheva. 2010. Grouping of determinate local tomato varieties on the basis of cluster analysis. Agricultural Science and Technology, 2(3): 113-115.
19. Mahmood, T. 2008. Path coefficient analysis of yield component in tomato (Lycopersicon esculentum). Pakistan Journal of Botany, 40(2): 627-635. [DOI:10.3923/pjbs.1999.635.636]
20. Mantel, N. 1967. The detection of disease clustering and a generalized regression approach. Cancer research, 27(2): 209-220.
21. Martínez, D.E. and J.J. Guiamet. 2004. Distortion of the SPAD 502 chlorophyll meter readings by changes in irradiance and leaf water status. Agronomie, 24(1): 41-46. [DOI:10.1051/agro:2003060]
22. Mazzucato, A., R. Papa, E. Bitocchi, P. Mosconi, L. Nanni, V. Negri, M.E. Picarella, F. Siligato, G.P. Soressi, and B. Tiranti. 2008. Genetic diversity, structure and marker-trait associations in a collection of Italian tomato (Solanum lycopersicum L.) landraces. Theoretical and Applied Genetics, 116(5): 657-669. [DOI:10.1007/s00122-007-0699-6]
23. Reddy, B.R., M.P. Reddy, Begum and N. Sunil. 2013. Genetic diversity studies in tomato (Solanum lycopersicum L.). Journal of Agriculture and Veterinary Science (IOSR-JAVS), 4: 53-55. [DOI:10.9790/2380-0445355]
24. Rohlf, F.J. 1998. NTSYS-pc: numerical taxonomy and multivariate analysis system, version 2.02. Exeter Software: Setauket, NY
25. Rohlf, F.J. 2000. NTSYS-pc: numerical taxonomy and multivariate analysis system, version 2.1. Exeter Software: Setauket, NY
26. Saburi, H., M. Nahvi, A. Torabi and M. Kanoni. 2008. Classification of rice varieties at different levels from the osmotic potential of sorbitol based on cluster analysis and fisher linear functions. Iranian Congress of Agronomy and Plant Breeding, 28-30 August, Karadj, Iran, Crop Science Societ, 7: 327-340.
27. Shokat, S., F.M. Azhar, Q. Iqbal, G. Nabi, M.M. Raza and M. Saleem. 2013. Heritability Studies of Fruit Related Traits in Solanum Lycopersicum L. Germplasm. Journal of Biology and Life Science, 4(2): 56-62. [DOI:10.5296/jbls.v4i2.2402]
28. Sneath, P.H. and R.R. Sokal. 1973. Numerical taxonomy. The principles and practice of numerical classification. Freeman and company Sanfrancisco, 573 pp.
29. Srivastava, K., K. Kumari, S. Singh and R. Kumar. 2013. Association studies for yield and its component traits in tomato (Solanum Lycopersicum L.). Plant Archives, 13(1): 105-112.
30. Verma, S. and D. Sarnaik. 2000. Path analysis of yield components in tomato (Lycopersicon esculentum Mill). Journal of Applied Biology, 10(2): 136-138.
31. Yan, W. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42(1): 11-20. [DOI:10.2135/cropsci2002.1100]
32. Yan, W. and N.A. Tinker. 2005. An integrated biplot analysis system for displaying, interpreting, and exploring genotype×environment interaction. Crop Science, 45(1): 1004-1016. [DOI:10.2135/cropsci2004.0076]
33. Zadoks, J.C., T.T. Chang and C.F. Konzak. 1974. A decimal code for the growth stages of cereals. Weed Research, 14(6): 415-421. [DOI:10.1111/j.1365-3180.1974.tb01084.x]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb