دوره 10، شماره 27 - ( پاییز 1397 )                   جلد 10 شماره 27 صفحات 143-151 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

majidimehr A. Study of Quantitavie Characteristics Correlated with Grain Yield in Rice using Multivariate Analysis . jcb. 2018; 10 (27) :143-151
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-628-fa.html
مجیدی مهر احمد. مطالعه ویژگی‌های کمی مرتبط با عملکرد دانه برنج با استفاده از روش های آماری چند متغیره . پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی. 1397; 10 (27) :143-151

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-628-fa.html


باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران.
چکیده:   (516 مشاهده)

     تسهیل در امر گزینش برای بهبود عملکرد در ژنوتیپ­ های برنج مهم و ضروری است. در این مطالعه، به ­منظور بررسی ارتباط بین عملکرد با صفات زراعی، آزمایشی در سال 95-1394 در مزرعه مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد اجرا شد. در این مطالعه 10 ژنوتیپ برنج در طرح بلوک­ های کامل تصادفی با سه تکرار مورد بررسی قرار گرفتند. عملکرد دانه به همراه 10 صفت مختلف زراعی دیگر ارزیابی شدند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که بین ژنوتیپ­ های مورد بررسی از نظر کلیه صفات اختلاف معنی ­داری وجود داشت. نتایج حاصل از تجزیه به عامل ­ها نشان داد که چهار عامل اصلی و مستقل، 31/80 درصد از تغییرات کل داده ­ها را توجیه می ­نمایند، به­ طوری که چهار عامل تحت عنوان شکل و اندازه دانه (44/28 درصد)، عملکرد و اجزای عملکرد(58/23 درصد) و خصوصیات مورفولوژیک گیاه (29/­28 درصد) نام­ گذاری شدند. تجزیه رگرسیون گام به گام نشان داد که دو صفت تعداد دانه پر و پوک در خوشه روی عملکرد دانه در گیاه برنج اثر معنی­ دار دارند. نتایج تجزیه ضرایب علیت نشان داد که تعداد دانه پر در خوشه بیشترین اثر مستقیم (82/0) نسبت به سایر صفات بر روی عملکرد دانه داشت، و اثر غیرمستقیم این صفت از طریق تعداد دانه پوک در خوشه بر روی عملکرد دانه 10/0 بود. تعداد دانه پوک در خوشه نیز دارای اثر مستقیم و منفی 36/0­- بود. بنابراین مهم­ترین صفات به­ عنوان شاخص مناسب برای بهبود عملکرد دانه در گیاه برنج به ترتیب تعداد دانه پر و پوک در خوشه مشخص شد.
 

متن کامل [PDF 687 kb]   (135 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: ۱۳۹۵/۸/۱۲ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۷/۹/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۶/۴/۲۵ | انتشار: ۱۳۹۷/۹/۱۷

فهرست منابع
1. Abouzari-Gazafrodi, A., R. Honarnegad, M.H. Fotokian and A. Alami. 2006. Study of correlation among agronomic traits and path analysis in rice (Oryza sativa L.). Journal Isfahan University of Technology, 10(2): 99-107.
2. Alahgholipour, M. and M.S. Mohammad-Salehi. 2003. Factor and path analysis in different Rice genotypes. Seed and Plant Improvement Journal, 19: 76-86 (In Persian).
3. Allagholipour, M., H. Zeinali and A. Rostami. 1998. Study of correlation some important traits with yield via path analysis in rice. Iranian Journal Agriculture Science, 29: 627-638 (In Persian).
4. Amini, F., G.H. Saeidi and A. Arzani. 2008. The relationship between yield and component yield in safflower (Carthamus tinctorius L). Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resoureces, 12(45): 525-535 (In Persian).
5. Bagheri, N.A., N. Babaeian-Jelodar and A. Pasha. 2011. Path coefficient analysis for yield and yield components in diverse rice (Oryza sativa L.) genotypes. Biharean Biologist, 5(1): 32-35.
6. Balouchzaehi, A. and G. Kiani. 2013. Determination of selection criteria for yield improvement in rice. Journal of Crop Breeding, 5: 75-84 (In Persian).
7. Behpouri, A., M. Kheradnam and E. Bizhanzadeh. 2007. Evaluation of genetic variation in rice (Oryza sativa L.) genotypes using some agronomic and morphological traits. Journal of Agricultural Sciences, 12(4): 799-809 (In Persian).
8. Bhadru, D., D. Lokanadha Reddy and M.S. Ramesha. 2011. Correlation and path coefficient analysis of yield and yield contributing traits in rice hybrids and their parental lines. Electronic Journal of Plant Breeding, 2(1): 112-116.
9. Blum, A., J. Zhang and H.T. Nguyen. 1999. Consistent differences among wheat cultivars in osmotic adjustment and their relationship to plant production. Field Crops Research, 64: 287-291. [DOI:10.1016/S0378-4290(99)00064-7]
10. Dadashi, M.R., A. Majidi-Hervan, A. Soltani and A. Noori-Neya. 2007. Evaluation different lines reaction of barley to salinity stress. Journal of Agriculture Science, 13(1): 182-190.
11. Eidi-Kohnaki, M., G.H. Kiani and G.H. Nematzadeh. 2013. Relationship between Morphological Traits in Rice Restorer Lines at F3 Generation using Multivariate Analysis. International journal of Advanced Biological and Biomedical Research, 1(6): 572-577.
12. FAO. 2007. http://FAO. Org. FAOSTATE. Agriculture statistics.
13. Fathi, G.H., K. Rezaei-Moghadam and S.A. Seyadat. 2000. Path analysis of two rice varieties affected by the split aplication of nitrogen. Journal of Agriculture Science, 31(4): 753-765.
14. Ghohari, M., M. Kheyat and S.H. Lack. 2010. Study correlation relations and path analysis some from agronomic importanat traits effect on grain yeild in difference rice cultivars. New Findings Agriculture, 4(3): 262-269.
15. Ghomi, K.H., H. Sabouri, B. Rabiei and A. Sabouri. 2013. Evaluation of Seedling Stage and Identification of Appropriate Selection Criteria in an Rice Segregating Population (Oryza Sativa L.) under Salinity Stress Condition. Journal of Crop Breeding, 5(12): 30-48 (In Persian).
16. Hosseinzadeh Fashalami, N., S.K. Kazemitabar, N. Babaeian Jelodar, P. Zamani and M. Allahgholipour. 2009. A study of genetic diversity among different rice (Oryza sativa L.) genotypes using multivariate methods. Iranian Journal of Field Crop Science, 40(1): 45-54 (In Persian).
17. IRRI. 1996. Standard Evaluation System for rice. International of Rice Research Institute. Philippines.
18. Ismail, C. 1988. Analysis of yield and its components and of path coefficient in early varieties of rice (Oryza sativa L.). Cienciay tecnica en la Agricultura, Arroz, 11(1): 7-17.
19. Johnson, D.E. 1998. Applied multivariate methods for data analysis. Duxbury Press, New York, USA, 567 pp.
20. Mesbah, M., H. Rahim-Soroush and A.H.H. Zadeh. 2004. A study of relationship between grain yield components in rice. Iranian .Journal of Agriculture Science, 5: 983-993.
21. Rahim-Seroush, H., M. Mesbah, A.H. Hosseinzaheh and R. Bezorgipour. 2004. Genetic and phenotypic variability and cluster analysis for quantitive and qualitive trits of rice. Seed and Plant Improvement Journal, 20(2): 167-182 (In Persian).
22. Rezaei, A.M and A. Soltani. 1998. Introduction to applied regrssion analysis. Isfahan University Press, 308 pp.
23. Sadeghi, F. and H. Dehghani. 2016. Study of Correlation Coefficients and Factors Analysis of Bread-making QualityAttributes in Beard Wheat (Triticum aestivum L.). Journal of Crop Breeding, 8(9): 1-8 (In Persian).
24. Sharifi, P., H. Dehghani, A. Momeni and M. Moghadam. 2013. Study of genetic relationship of some agronomic traits in rice grain yield throug statistical multivariate analysis. Iranian Journal of Field Crop Science, 44(2): 273-282.
25. Torang, A.R., M. Ferozanfar and M. Salehi-Far. 2012. Diallel analysis for qualitive and quantitative traits in rice. Iran Rice Research Institute, 225 pp.
26. Wright, S. 1921. Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20: 557-585.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb