دوره 17، شماره 1 - ( بهار 1404 )                   جلد 17 شماره 1 صفحات 87-76 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Barzali M. (2026). Simultaneous Selection for Oil Yield and other Agronomic Traits in Rapeseed Genotypes using Genotype × Trait and Genotype by Yield × Trait Biplots. J Crop Breed. 17(1), 76-87. doi:10.61186/jcb.17.1.76
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1490-fa.html
برزعلی محمد. گزینش همزمان برای عملکرد روغن و سایر صفات زراعی در ژنوتیپ‌های کلزا با استفاده از بای‌پلات ژنوتیپ × صفت (genotype × trait biplot) و بای‌پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot) پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1404; 17 (1) :87-76 10.61186/jcb.17.1.76

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1490-fa.html


سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، گرگان، ایران
چکیده:   (411 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: یکی از مهمترین منابع تأمین انرژی در دنیا دانههای روغنی هستند. کلزا که یکی از مهمترین گیاهان دانه روغنی جهان می‌باشد ارزش غذایی و اقتصادی بالایی دارد بهطوریکه دانه آن حاوی 40 درصد روغن و پروتئین کنجاله حاصل از روغنکشی آن دارای بیش از 35 درصد پروتئین است. این گیاه سازگاری بالایی با شرایط آب و هوایی متنوع دارد و با توجه به نیاز کشور در تأمین روغن خوراکی انتخاب ژنوتیپ‌های پرمحصول با خصوصیات مطلوب در این گیاه بهمنظور پایداری در تولید از اهمیت بالایی برخوردار است. هچنین بررسی رابطه بین عملکرد و سایر صفات زراعی، راندمان برنامه‌های اصلاحی را با تعیین معیار انتخاب مناسب، بهبود می‌بخشد بهنحویکه برخی بهنژادگران ترجیح میدهند جهت دستیابی به عملکرد بالا گزینش ارقام را بهطور غیرمستقیم و با استفاده از صفات مرتبط با عملکرد انتخاب نمایند. از روشهایی که مشخصات مناسبتری از وضعیت ژنوتیپها و صفات ارائه میدهد روشهای گرافیکی است که بررسی همبستگی و روابط بین صفات را به‌صورت تصویری و ارزیابی و شناسایی ژنوتیپ‌های مطلوب بر اساس مقادیر ترکیبات عملکرد-صفت را نیز امکان‌پذیر میسازد. لذا هدف از این مطالعه مقایسه ژنوتیپ‌های مختلف کلزا از لحاظ چندین صفت و تحلیل همبستگی بین صفات مختلف آن‌ها و همچنین انتخاب ژنوتیپ‌های برتر کلزا بر اساس ترکیب صفات زراعی با عملکرد روغن با استفاده از روش‌های بای‌پلات ژنوتیپ × صفت (genotype × trait biplot) و بای‌پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot) بود.
مواد و روشها: در این راستا تعداد پانزده لاین جدید بههمراه دو رقم در ایستگاه تحقیقات کشاورزی گنبد در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی (99-1398) ارزیابی شدند. صفات فنولوژیکی، موفولوژیکی و اجزای عملکرد شامل روز تا شروع گلدهی، روز تا رسیدگی فیزیولوژیک، ارتفاع بوته، تعداد شاخه فرعی، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن هزار دانه، درصد روغن و عملکرد روغن مورد اندازه‌گیری قرار گرفتند. در این پژوهش برای مطالعه روابط متقابل میان صفات مختلف و انتخاب بهترین ژنوتیپ‌های کلزا از روش‌های بای‌پلات ژنوتیپ × صفت (genotype × trait biplotGT) و بای‌پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplotGYT) استفاده شد.
یافتهها: نتایج نشان داد که روش بای‌پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot) نسبت به روش بای‌پلات ژنوتیپ × صفت (genotype × trait biplot) کارایی بیشتری دارد. بر اساس بای‌پلات و شاخص ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot)، همبستگی مثبتی بین کلیه ترکیبات عملکرد-صفت مشاهده شد و ژنوتیپ‌های شماره 17 و سپس ژنوتیپ های شماره 11 و 4 به ترتیب با قرار گرفتن در جهت محور افقی نمودار مختصات تستر متوسط بهعنوان بهترین ژنوتیپ‌ها در ترکیب عملکرد روغن با روز تا شروع گلدهی، روز تا رسیدگی فیزیولوژیک، ارتفاع بوته، تعداد شاخه فرعی، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن هزار دانه و درصد روغن و ژنوتیپ‌های شماره 2 و 15 بهترتیب با قرار گرفتن در انتهای محور افقی نمودار مختصات تستر متوسط، ضعیف‌ترین ژنوتیپ‌ها شناخته شدند. همچنین نتایج نمایش برداری بای‌پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot) نشان داد که همبستگی مثبت بالایی بین عملکرد روغن × تعداد شاخه فرعی، عملکرد روغن × تعداد دانه در غلاف، عملکرد روغن × وزن هزار دانه، عملکرد روغن × ارتفاع گیاه، عملکرد روغن × درصد روغن، روز تا گلدهی/عملکرد روغن و روز تا رسیدگی فیزیولوژیک/عملکرد روغن وجود دارد که نشان‌دهنده سودمندی ترکیب تعداد شاخه فرعی، تعداد دانه در غلاف، وزن هزاردانه، درصد روغن، ارتفاع بوته و زمان رسیدن (تعداد روز تا گلدهی و رسیدگی) با عملکرد روغن برای افزایش تولید ژنوتیپ‌ها در کلزا می‌باشد.
نتیجهگیری: بهطور کلی نتایج نشان داد که روش بای‌پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot) نسبت به روش بای‌پلات ژنوتیپ × صفت (genotype × trait biplot) ابزار مناسب‌تری برای بررسی روابط میان صفات و همچنین ارزیابی، مقایسه و انتخاب ژنوتیپ‌های مختلف کلزا از لحاظ چند صفت بود. بر اساس نمایش مختصات تستر متوسط بای‌پلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot)، ژنوتیپ‌های 17، 11 و 4 به ترتیب با شاخص ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot) برابر با 2/22، 1/33 و 1/01 به عنوان بهترین ژنوتیپ‌ها‌ و ژنوتیپ‌های شماره 2 و 15 بهترتیب با مقادیر شاخص ژنوتیپ × عملکرد × صفت (genotype by yield × trait biplot) برابر با 1/78- و 01/1- بهعنوان ضعیف‌ترین ژنوتیپ‌ها از نظر عملکرد روغن و سایر صفات زراعی شناخته شدند. همچنین صفات تعداد شاخه فرعی، تعداد دانه در غلاف، وزن هزاردانه، ارتفاع بوته و زمان رسیدن (تعداد روز تا گلدهی و رسیدگی) می‌توانند به‌عنوان شاخص‌های مناسب در برنامه‌های اصلاحی برای انتخاب ژنوتیپ‌های با عملکرد بالا در کلزا مورد استفاده قرار گیرند.

 
متن کامل [PDF 1194 kb]   (69 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات
دریافت: 1403/4/16 | پذیرش: 1403/9/22

فهرست منابع
1. Abd-El Hamid, E. A. M., Aglan, M. A., & Hussein, E. M. A. (2019). Modified method for the analysis of genotype by trait (GT) biplot as a selection criterion in wheat under water stress conditions. Egyptian Journal of Agronomy, 41, 293-312.
2. Bahram, A., Yazdandust Hamedani, M., Rezaei Zad, A., Azizinia, S., Khiyavi, M., Shirani Rad, A. H., Javidfar, F., Pasban Eslam, B., Mostafavi Rad, M., Shariati, F., Rahmanpour Ozan, S., Alem Khumaram, M. H., Majd Nasiri, B., Amiri Oghan, H., & Zareei Siahbidi, A. (2019). Nima, new winter oilseed rape variety for cultivation in the cold and moderately cold regions of Iran. Research Achievements for Field and Horticulture Crops, 8, 61-76. [In Persian]
3. Baljani, R., Shekari, F., & Sabaghnia, N. (2015). Biplot analysis of trait relations of some safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes in Iran. Crop Research, 50, 63-73.
4. Boureima, S., & Abdoua, Y. (2019). Genotype by yield×trait combination biplot approach to evaluate sesame genotypes on multiple traits basis. Turkish Journal of Field Crops, 24, 237-244. [DOI:10.17557/tjfc.655165]
5. Cruz, O. P., Oliveira, T. R. A., Gomes, A. B. S., Sant'Anna, C. Q. S. S., Gravina, L. M., & Rocha, R. S. (2020). Selection of cowpea lines for multiple traits by GYT biplot analysis. Journal of Agricultural Studies, 8, 124-137. [DOI:10.5296/jas.v8i2.16003]
6. Dehghani, H., Omidi, H., & Sabaghnia, N. (2008). Graphic analysis of relation of rapeseed using the biplot method. Agronomy Journal, 100, 1443-1449. [DOI:10.2134/agronj2007.0275]
7. Gholizadeh, A., & Dehghani, H. (2016). Graphic analysis of trait relations of Iranian bread wheat germplasm under non-saline and saline conditions using the biplot method. Genetika, 48, 473-486. [DOI:10.2298/GENSR1602473G]
8. Gholizadeh, A., Ghaffari, M., & Shariati, F. (2021). Use of selection index of ideal genotype (SIIG) in order to select new high yielding sunflower hybrids with desirable agronomic characteristics. Journal of Crop Breeding, 13(38), 116-123. [In Persian] [DOI:10.52547/jcb.13.38.116]
9. Gholizadeh, A., Ghaffari, M., Zareei Siahbidi, A., & Rezaeizad, A. (2022). Multi-trait selection in sunflower hybrids using double and triple biplots. Journal of Crop Breeding, 14 (43), 29-41. [In Persian] [DOI:10.52547/jcb.14.43.29]
10. Jafari, T., & Farshadfar, E. (2018). Stability analysis of bread wheat genotypes (Triticum aestivum L.) by GGE biplot. Cereal Research, 8, 199-208. [In Persian]
11. Karahan, T., & Akgun, I. (2020). Selection of barley (Hordeum vlugare) genotypes by GYT (Genotype × Yield × Trait) biplot technique and its comparison with GT (Genotype × Trait). Applied Ecology and Environmental Research, 18, 1347-1359. [DOI:10.15666/aeer/1801_13471359]
12. Kendal, E. (2019). Comparing durum wheat cultivars by genotype× yield× trait and genotype× trait biplot method. Chilean Journal of Agricultural Research, 79, 512-522. [DOI:10.4067/S0718-58392019000400512]
13. Mahmoud, M., Hussein, E., Aboelkassem, K., & Ibrahim, H. E. (2020). Graphical presentation of some peanut genotypes by comparing two patterns of biplot analysis. Journal of Plant Production, 11, 697-705. [DOI:10.21608/jpp.2020.112895]
14. Majidi, M. M., Jafarzadeh Ghahdarijani, M., Rashidi, F., and Mirlohi, A. (2016). Relationship of Different Traits in Rapeseed (Brassica napus L) Cultivars under Normal and Drought Conditions. Journal of Crop Breeding, 8(17), 65-55. [In Persian] [DOI:10.18869/acadpub.jcb.8.17.65]
15. Merrick, L. F., Glover, K. D., Yabwalo, D., & Byamukama, E. (2020). Use of genotype by yield×trait (GYT) analysis to select hard red spring wheat with elevated performance for agronomic and disease resistance traits. Crop Breeding, Genetics and Genomics, 2, 1-18. [DOI:10.20900/cbgg20200009]
16. Mohammadi, R. (2019). Genotype by yield× trait biplot for genotype evaluation and trait profiles in durum wheat. Cereal Research Communications, 47, 541-551. [DOI:10.1556/0806.47.2019.32]
17. Mohammadi, R., Dehghani, H., & Karimzadeh, G. (2015). Graphic analysis of trait relations of cantaloupe using the Biplot method. Journal of Plant Production Research, 21, 43-62. [In Persian]
18. Moradi, M., Soltani Hoveize, M., & Shahbazi, E. (2017). Study the relations between grain yield and related traits in canola by multivariate analysis. Journal of Crop Breeding, 9(23), 187-194. [In Persian] [DOI:10.29252/jcb.9.23.187]
19. Rahimi, M., Asadi-Gharneh, H. A., & Sabaghnia, N. (2019). Evaluation of Some Traits in Local Iranian Quince (Cydonia Oblonga Miller) Genotypes. International Journal of Fruit Science, 19, 397-412. [DOI:10.1080/15538362.2018.1552231]
20. Rahmati, M. (2020). Assessment of relationships among traits and selection of superior bread wheat genotypes using genotype by yield × trait biplot method. Cereal Research, 10, 61-72. [In Persian]
21. Rahmati, M., Hosseinpour, T., & Ahmadi, A. (2020). Assessment of interrelationship between agronomic traits of wheat genotypes under rain-fed conditions using double and triple biplots of genotype, trait and yield. Iranian Dryland Agronomy Journal, 9, 1-20. [In Persian]
22. Rubio, J., Cubero, J., Martin, L., Suso, M., & Flores, F. (2004). Biplot analysis of trait relations of white lupin in Spain. Euphytica, 135, 217-224. [DOI:10.1023/B:EUPH.0000014911.70355.c9]
23. Sabaghnia, N., & Janmohammadi, M. (2016). Biplot analysis of silicon dioxide on early growth of sunflower. Plant Breeding and Seed Science, 73, 87-98 [DOI:10.1515/plass-2016-0008]
24. Sabaghnia, N., Mohebodini, M., & Janmohammadi, M. (2016). Biplot analysis of trait relations of spinach (Spinacia oleracea L.) landraces. Genetika, 48, 675-690. [DOI:10.2298/GENSR1602675S]
25. Saleem, R., Ashraf, M., Khalil, I. A., Anees, M. A., Javed, H. I. & Saleem, A. (2016). GGE Biplot: stability a window based graphical analysis of yield stability and adaptability of millet cultivars across Pakistan. Academia Journal of Biotechnology, 4(5), 186-193.
26. SAS, Inc. (2011). Base SAS 9.1 procedures guide. SAS Institute Inc, Cary, NC, USA.
27. Sharifi, P., & Ebadi, A. A. (2018). Relationships of rice yield and quality based on genotype by trait (GT) biplot. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 90, 343-356. [DOI:10.1590/0001-3765201820150852]
28. Shiri, M. R., & Bahrampour, T. (2015). Genotype × environment interaction analysis using GGE biplot in grain maize (Zea mays L.) hybrids under different irrigation conditions. Cereal Research, 5, 83-94. [In Persian]
29. Soltani Howyzeh, M., Moradi, M., Saki Nezhad, T., Zaker Nezhad, S., & Etaa, A. (2018). Evaluation of the relationships among yield and related traits in spring canola cultivars using path analysis. Journal of Crop Breeding, 10(27), 125-134. [In Persian] [DOI:10.29252/jcb.10.27.125]
30. SPSS, Inc. (2010). SPSS 20. Users Guied. Chicago, IL, USA.
31. Tsenov, N., Gubatov, T., & Yanchev, I. (2020). Genotype selection for grain yield and quality based on multiple traits of common wheat (Triticum aestivum L.). Cereal Research Communications, 13, 1-6. [DOI:10.1007/s42976-020-00080-7]
32. Yan, W., & Frégeau‐Reid, J. (2018). Breeding line selection based on multiple traits. Crop Science, 48, 417-423. [DOI:10.2135/cropsci2007.05.0254]
33. Yan, W., Frégeau-Reid, J., Mountain, N., & Kobler, J. (2019). Genotype and management evaluation based on Genotype by Yield× Trait (GYT) analysis. Crop Breeding, Genetics and Genomics, 1, 1-21.
34. Yan, W., & Kang, M. S. (2003). GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticistsand agronomists. CRC Press, Boca Raton, FL, USA. [DOI:10.1201/9781420040371]
35. Zabet, M. (2017). Identification of superior genotypes of Rapeseed by GTBiplot and GGEBiplot methodology in normal and stressed conditions. Iranian Journal of Field Crop Science, 48, 207-220. [In Persian]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by: Yektaweb