دوره 12، شماره 35 - ( پاییز 1399 )                   جلد 12 شماره 35 صفحات 41-53 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mazlomi H, Pirdashti H, Ahmadpour A, Hosseini S J. Grouping Of Advanced Wheat Lines Based On Yield and Its Components. jcb. 2020; 12 (35) :41-53
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1102-fa.html
مظلومی حسین، پیردشتی همت اله، احمدپور احمد، حسینی سید جابر. گروه بندی لاین‌های پیشرفته گندم بر اساس عملکرد و اجزای آن. پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی. 1399; 12 (35) :41-53

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1102-fa.html


گروه زراعت، پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده:   (367 مشاهده)
به منظور بررسی تعداد 49 لاین پیشرفته گندم آزمایشی به صورت طرح بلوک­ های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه مرکز تحقیقات کشاورزی واقع در قراخیل شهرستان قائمشهر اجرا شد. در این پژوهش صفاتی نظیر تعداد پنجه، ارتفاع بوته، طول برگ، عرض برگ، سطح برگ، وزن تر و خشک برگ پرچم، ساقه و سنبله، قطر ساقه و SPAD ، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مورد ارزیابی و اندازه ­گیری قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس مشاهده شد که اختلاف بسیار معنی­ داری (در سطح یک درصد) بین ژنوتیپ­ های مختلف گندم بر اساس تمامی صفات مورد مطالعه وجود دارد. تجزیه خوشه ­ای ژنوتیپ ­های مورد مطالعه را به سه گروه مجزا از هم تفکیک نمود. نتایج مقایسه میانگین بین گروه ­های حاصل از کلاستر نشان داد که گروه سوم دارای بالاترین میزان صفات مطلوب از نظر خصوصیات فتوسنتزی شامل طول (07/30 سانتی­متر)، عرض (54/1 سانتی­متر)، سطح برگ (22/35 سانتی­متر مربع) و SPAD (33/46)، میزان وزن تر (06/3 گرم) و خشک سنبله (07/1 گرم)، وزن تر (29/1 گرم) و خشک برگ پرچم (42/0 گرم)، وزن تر (63/9 گرم) و خشک ساقه (28/3 گرم)، قطر ساقه (02/5 میلی­متر) و همچنین وزن هزار دانه (51/48 گرم) می­ باشد. همچنین نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که در ژنوتیپ­ های موجود در گروه سوم ارتباط قوی ­تری از نظر صفات وزن تر برگ پرچم و SPAD با صفت عملکرد دانه وجود دارد. از این رو می­ توان از ژنوتیپ­ های گروه سوم (نه لاین پیشرفته) برای برنامه­ های به ­نژادی آینده استفاده نمود.
متن کامل [PDF 963 kb]   (78 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1398/10/10 | ویرایش نهایی: 1399/9/5 | پذیرش: 1399/5/11 | انتشار: 1399/7/10

فهرست منابع
1. Ahmed, N., M.A. Chowdhry, I. Khaliq, and M. Maekawa. 2016. The inheritance of yield and yield components of five wheat hybrid populations under drought conditions. Indonesian Journal of Agricultural Science, 8(2): 53-59. [DOI:10.21082/ijas.v8n2.2007.p53-59]
2. Aminizadeh Bezenjani, S., G. Mohamadinejad and R. Abdolshahi. 2018. Application of selection indices for grain yield improvement in bread wheat (Triticum aestivum L.) under drought stress condition, Journal of Crop Breeding, 10(27) :152-159 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.27.152]
3. Araus, J.L. and J.E. Cairns. 2014. Field high-throughput phenotyping: the new crop breeding frontier. Trends in plant science, 19(1): 52-61. [DOI:10.1016/j.tplants.2013.09.008]
4. Bassi, F.M., A.R. Bentley, G. Charmet, R. Ortiz, and J. Crossa. 2016. Breeding schemes for the implementation of genomic selection in wheat (Triticum spp.). Plant Science, 242: 23-36. [DOI:10.1016/j.plantsci.2015.08.021]
5. Cano, F.J., R.E. Sharwood, A.B. Cousins and O. Ghannoum. 2019. The role of leaf width and conductances to CO 2 in determining water use efficiency in C4 grasses. New Phytologist, 225(1): 169-182.
6. Chhetri, M., H. Bariana, D. Wong, Y. Sohail, M. Hayden, and U. Bansal. 2017. Development of robust molecular markers for marker-assisted selection of leaf rust resistance gene Lr23 in common and durum wheat breeding programs. Molecular Breeding, 37(3): 21. [DOI:10.1007/s11032-017-0628-6]
7. Crossa, J., P. Pérez-Rodríguez, J. Cuevas, O. Montesinos-López, D. Jarquín, G. de los Campos and S. Dreisigacker. 2017. Genomic selection in plant breeding: methods, models, and perspectives. Trends in Plant Science, 22(11): 961-975. [DOI:10.1016/j.tplants.2017.08.011]
8. Haghighattalab, A., L.G. Pérez, S. Mondal, D. Singh, D. Schinstock, J. Rutkoski, and J. Poland. 2016. Application of unmanned aerial systems for high throughput phenotyping of large wheat breeding nurseries. Plant Methods, 12(1): 35. [DOI:10.1186/s13007-016-0134-6]
9. Johnson, D.E. 1998. Applied Multivariate Methods for Data Analysis. Dunbury.
10. Joudi, M. and A. Ebadi. 2015. Evaluation of agronomic traits of Iranian wheat (Triticum aestivum L.) cultivars and their associations under terminal heat stress, Research in Filed crops, 1(3): 42-54 )In Persian(.
11. Khalili, M. and M. Naghavi. 2018. Evaluation of Genetic Diversity of Spring Wheat Cultivars for Physiological and Agronomic Traits under Drought Stress, Journal of Crop Breeding, 10(25): 138-151 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.25.138]
12. Knott, C.A., D.A. Van Sanford, E.L. Ritchey and E. Swiggart. 2016. Wheat yield response and plant structure following increased nitrogen rates and plant growth regulator applications in Kentucky. Crop, Forage and Turfgrass Management, 2(1). [DOI:10.2134/cftm2015.0202]
13. Liao, T., S. Cheng, X. Zhu, Y. Min and X. Kang. 2016. Effects of triploid status on growth, photosynthesis, and leaf area in Populus. Trees, 30(4): 1137-1147. [DOI:10.1007/s00468-016-1352-2]
14. Manly, F. 1986. Multivariate Statistical Methods. Chapman and Hall. 224p. Press. New York. USA. 455p.
15. Michel, S., C. Ametz, H. Gungor, D. Epure, H. Grausgruber, F. Löschenberger and H. Buerstmayr. 2016. Genomic selection across multiple breeding cycles in applied bread wheat breeding. Theoretical and Applied Genetics, 129(6): 1179-1189. [DOI:10.1007/s00122-016-2694-2]
16. Mousavi-Baygi, M., M. Bannayan, B. Ashraf and E. AsadiOskuei. 2016. Assessment of climatic indices limiting rainfed wheat yield. Ecological indicators, 62: 298-305. [DOI:10.1016/j.ecolind.2015.11.007]
17. Mwadzingeni, L., H. Shimelis, S. Tesfay and T.J. Tsilo. 2016. Screening of bread wheat genotypes for drought tolerance using phenotypic and proline analyses. Frontiers in plant science, 7: 1276. [DOI:10.3389/fpls.2016.01276]
18. Naghavi, M., M. Moghadam, M. Torchi and M. Shakiba. 2016. Evaluation of Spring Wheat Cultivars Based on Drought Resistance Indices, Journal of Crop Breeding, 8(17): 207-192 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.8.18.64]
19. Navabpour, S. and G. Kazemi. 2013. Comparison of mifferent wheat cultivars and investigation of relationships between their traits using uni and multivariate statistical analysis methods, Journal of crop production, 6(1): 191-203 (In Persian).
20. Parand, M., A. Yamchi, H. Soltanloo and K. Zaynalinejad 2018. Study of morphological traits and genetic diversity of low molecular wight-glutenin subunits in some bread wheat cultivars using SRAP Markers, Journal of Crop Breeding, 10(28): 38-49 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.28.38]
21. Piñera-Chavez, F.J., P.M. Berry, M.J. Foulkes, G. Molero, and M.P. Reynolds. 2016. Avoiding lodging in irrigated spring wheat. II. Genetic variation of stem and root structural properties. Field Crops Research, 196: 64-74. [DOI:10.1016/j.fcr.2016.06.007]
22. Puangbut, D., S. Jogloy and N. Vorasoot. 2017. Association of photosynthetic traits with water use efficiency and SPAD chlorophyll meter reading of Jerusalem artichoke under drought conditions. Agricultural water management, 188: 29-35. [DOI:10.1016/j.agwat.2017.04.001]
23. Qaseem, M.F., R. Qureshi, N. Illyas, and S.G. Jalal-Ud-Din. 2017. Multivariate statistical analysis for yield and yield components in bread wheat planted under rainfed conditions. Pakistan Journal of Botany, 49(6).
24. Schaart, J.G., C.C. Van de Wiel, L.A. Lotz and M.J. Smulders. 2016. Opportunities for products of new plant breeding techniques. Trends in Plant Science, 21(5): 438-449. [DOI:10.1016/j.tplants.2015.11.006]
25. Tahmasebi-Ali, L., A. Asghar, A. Sofalian, H. Mohammaddost-Chamanabad, and E. Rasolzadeh. 2017. Study some of Wheat Cultivars Based on Morphological Traits and Drought Tolerance Indices, Journal of Crop Breeding, 9 (21): 44-55 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.9.21.44]
26. Vercruyssen, L., V.B. Tognetti, N. Gonzalez, J. Van Dingenen, L. De Milde, A. Bielach, and D. Inzé, 2015. Growth regulating factor5 stimulates Arabidopsis chloroplast division, photosynthesis, and leaf longevity. Plant physiology, 167(3): 817-832. [DOI:10.1104/pp.114.256180]
27. Zhang, M., H. Wang, Y. Yi, J. Ding, M. Zhu, C. Li and X. Zhu. 2017. Effect of nitrogen levels and nitrogen ratios on lodging resistance and yield potential of winter wheat (Triticum aestivum L.). PloS one, 12(11): e0187543. [DOI:10.1371/journal.pone.0187543]
28. Zhang, Y., and Wallace, B. 2015. A sensitivity analysis of (and practitioners' guide to) convolutional neural networks for sentence classification. arXiv preprint arXiv:1510.03820.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb