دوره 10، شماره 27 - ( پاییز 1397 )
جلد 10 شماره 27 صفحات 124-115 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Arshadi Bidgoli M, Amiri Oghan H, Fotokian M H, Alizadeh B. (2018). Evaluation of Diversity and Relationship among Yield and Yield Components of Rapeseed Genotypes (Brassica napus L.) . J Crop Breed. 10(27), 115-124. doi:10.29252/jcb.10.27.115
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-583-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-583-fa.html
ارشدی بیدگلی مهدیه، امیری اوغان حسن، فتوکیان محمدحسین، علیزاده بهرام. بررسی تنوع و ارزیابی روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد
ژنوتیپ‌های کلزا (Brassica napus L.)
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1397; 10 (27) :124-115 10.29252/jcb.10.27.115
چکیده: (4161 مشاهده)
به منظور مطالعه تنوع و ارتباط بین عملکرد و اجزای عملکرد دانه کلزا، آزمایشی براساس روش لاین×تستر، در 15 دورگ حاصل از تلاقی سه ژنوتیپ کلزای بهاره پرمحصول (SPN34، RGS003 و SPN1) به‌عنوان تستر، با پنج ژنوتیپ کلزای بهاره با عملکرد متوسط (SPN3، SPN9، SPN36، SPN30 و DH4) به عنوان لاین، در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 2 تکرار اجرا شد و از نظر 21 صفت ارزیابی شد. میانگین مربعات دورگ‌ها برای همه ۲۱ صفت بجز طول دوره گل‌دهی، در سطح احتمال 5 تا 1 درصد معنی‌دار شد. عملکرد دانه کلزا دارای همبستگی مثبتی با عملکرد روغن (**999/0)، عملکرد بیولوژیک (**868/0)، ارتفاع اولین خورجین از سطح زمین (**627/0)، تعداد دانه در خورجین (**546/0) و طول خورجین (**523/0) بود. براساس نتایج تجزیه علیت عملکرد روغن بیشترین اثر مستقیم (016/1)و درصد روغن بیشترین اثر غیرمستقیم (379/0) را بر عملکرد دانه داشت. نتایج تجزیه خوشه‌ای براساس مربع فاصله اقلیدوسی و روش وارد، دورگ‌ها را در سه خوشه قرار داد و صحت نتایج تجزیه خوشه‌ای با استفاده از تجزیه تابع تشخیص به طور کامل تایید شد. در نتایج تجزیه به مولفه‌های اصلی شش مولفه مستقل از هم تشخیص داده شدند بطوری که این مولفه‌ها توانستند 20/۸9 درصد از تغییرات کل داده را تبیین کنند. به طورکلی، مهم‌ترین صفت تأثیرگذار بر عملکرد دانه کلزا، عملکرد روغن بود که می‌تواند برای انتخاب مستقیم عملکرد دانه در نسل‌های در حال تفرق مورد استفاده قرار گیرد.
فهرست منابع
1. Baradaran, R., E. Majidi, F. Darvish and M. Azizi. 2006. Study of correlation relationships and path coefficient analysis between yield and yield components in rapeseed (Brassica napus L.) Journal of Agricultural Sciences, 12: 811-819.
2. Chahota, R.K. and S.K. Sharma. 1993. Studies on genetic variability and component analysis in macrosperma and microsperma lentils. Indian Journal of Genetics and Plant Breeding, 53: 411-417.
3. Clark, J.M. and G.M. Simpson. 1978. Growth analysis of Brassica napus. Canadian Journal of Plant Science, 58: 587-597. [DOI:10.4141/cjps78-092]
4. Diepenbrock, W. 2000. Yield analysis of winter oilseed rape (Brassica napus L.). Field Crops Research, 67: 35-49. [DOI:10.1016/S0378-4290(00)00082-4]
5. Downey, R.K. and G. Robbelen. 1989. Brassica species. In: G. Robbleln et al. (eds.). Oil Crops of the word, McGraw-Hill, New York. 339-362 pp.
6. Downey, R.K. and S.R. Rimer. 1993. Agronomic improvement in oilseed brassicas. Advances in Agronomy, 50: 1-150. [DOI:10.1016/S0065-2113(08)60831-7]
7. Farshadfar, A. 1997. Application of Quantitative Genetics in Plant Breeding, 1th, Press Taq Bostan, Kermanshah, 528 pp (In Persian).
8. Hatamzadeh, A., S. Poordod, S. Moghadam., A. Shabani, and A. Zebarjadi. 2007. Genetic diversity in Brassica napus L. genotypes under rainfed condition, Ninth Iranian Genetics Congress, 149 pp (In Persian).
9. Hoseinzadeh Fashalam, N., Z. Shahadati moghadam, Gh. Kiani, M. Salvati, P. Zamani, A. Mahdavi and R. Ali Nejad. 2012. The genetic diversity of different varieties of oriental tobacco (Nicotiana tabacum L.) type using multivariate statistical methods, Journal of crop breeding, 15: 126-134 (In Persian).
10. Ivanovska, S., C. Stojkovski, Z. Dimov, A. Marjanovic-Jeromela, M. Jankulovska and L. Jankuloski. 2007. Interrelationship between yield and yield related traits of spring canola (Brassica napus L.) genotypes. Genetika, 39: 325-332. [DOI:10.2298/GENSR0703325I]
11. Ismaili, A., A. Nourozi Asl, A. Zebarjadi, R. Drikvand and KH, Azizi. 2013. Study on heritability and path analysis of different traits, seed yield and oil yield of canola in climatically condition of KhoramAbad, Iran, Agronomy Journal (Pajouhesh and Sazandegi), 104: 162-170 (In Persian).
12. Khan, F.A., S. Ali, A. Shakeel, A. Saeed and G. Abbas. 2006. Correlation analysis of some quantitative characters in Brassica napus L. Journal of Agricultural Research, 44: 7-14.
13. Leilah, A.A. and S. A. Al-Khateeb. 2005. Yield analysis of canola (Brassica napus L.) using some statistical procedures. Saudi Journal of Biological Sciences, 12: 103-112 (In Persian).
14. Leon, J. and H.C. Becker. 1995. Rapeseed (B. napus L.) genetics. In: Diepenbrock, W, Becker, H.C. (Eds.), physiological potentials for yield improvement of annual oil and protein crops. Journal of Plant Breeding and Crop Science, 17: 54-81.
15. Mahasi, M.J. and J.W. Kamundia. 2007. Cluster analysis in rapeseed (Brassica napus L.). African Journal of Agriculture Research, 2: 409-411.
16. Manly, B.F.J. 2004. Multivariate Statistical Methods a Primer. 3rd ed., Chapman and Hall/CRC Inc., 226 pp. [DOI:10.1201/b16974]
17. Murat, T. and C. Vahdettin. 2007. Relationships between yield and some yield components in rapeseed (Brassica napus L.) cultivars by using correlation and path analysis. Pakistan Journal of Botany, 39: 81-84.
18. Moradi, M. and Gh.R. Ghodrati. 2010. The correlation and path analysis for yield and agronomic traits of spring Brassica napus L. varieties. Journal Crop Physiology, 2: 61-70 (In Persian).
19. Nejad sadeghi, L., H. Zeinali and A. Taleie. 2004. Study Genetic Correlation grain yield and oil yield of some important agronomic traits in rapeseed through path analysis, Eighth Iranian Crop Sciences and plant breeding Congress, 112 pp, collage of Agricultural Sciences, University of Guilan (In Persian).
20. Olsson, G. 1960. Some relations between number of seeds per pod, seed size and oil content and the effects of selection for these characters in Brassica and Sinapsis. Hereditas, 46: 27-70. [DOI:10.1111/j.1601-5223.1960.tb03078.x]
21. Rameeh, V. 2004. Compare yield and other related traits and grain yield in spring rapeseed cultivars and hybrids, Eighth Iranian Crop Sciences and plant breeding Congress, p. 46, collage of Agricultural Sciences, University of Guilan (In Persian).
22. Rezaei, A. and A. soltani. 1999. Introduction to Applied Regression Analysis, Isfahan University Press, 294 pp (In Persian).
23. Sabaghnia, N., H. Dehghani, B. Alizadeh and M. Moghaddam. 2010. Interrelationships between seed yield and 20 related traits of 49 canola (Brassica napus L.) genotypes in non-stressed and water-stressed environments. Spanish Journal of Agricultural Research, 8: 356-370. [DOI:10.5424/sjar/2010082-1195]
24. Singh, M. and G. Singh. 1995. Correlation and path analysis in Toria under mid hills of Sikkim. Journal Crop Improvement, 22: 95-97.
25. Spahy, A. 1996. Application of statistics in agricultural research, Research organizations, promoting and education agriculture, 384 pp (In Persian).
26. Thurling, N. 1974. Morphophysiological determinants of yield in rapeseed (Brassica compestris and Brassica napus L.). II. Yield components. Aust. Journal of agricultural research, 25: 711-721. [DOI:10.1071/AR9740711]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
