دوره 14، شماره 43 - ( پاییز 1401 1401 )                   جلد 14 شماره 43 صفحات 83-76 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Behzadi Z, Najafi Zarini H, Ranjbar G, Pakdin Parizi A. (2022). Investigation of Genetic Diversity and Relationships Among Agronomic Traits of Some Flax Genotypes. jcb. 14(43), 76-83. doi:10.52547/jcb.14.43.76
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1342-fa.html
بهزادی زهرا، نجفی زرینی حمید، رنجبر غلامعلی، پاکدین پاریزی علی. بررسی تنوع ژنتیکی و روابط بین صفات زراعی برخی از ژنوتیپ های کتان پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1401; 14 (43) :83-76 10.52547/jcb.14.43.76

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1342-fa.html


دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
چکیده:   (1070 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: کتان (Linum usitatissimum L.) از تیره Linum و خانواده Linaceae یکی از قدیمی­ ترین محصولات روغنی در جهان است. وجود جمعیت طبیعی با تنوع ژنتیکی کافی برای انتخاب صفات فنوتیپی مطلوب الزامی است، لذا بررسی تنوع ژنتیکی و انتخاب صحیح ابزار مهم و اصلی به ­نژادی گیاهی است. کشاورزی با چالش های زیادی از جمله رشد جمعیت انسانی، تغییرات آب و هوایی، تخریب زمین، سوء تغذیه، فقر، گرسنگی و سایر عوامل تنش ­زا مواجه است. غلبه بر این چالش های دشوار در غیاب بهبود ژنتیکی گیاه برای افزایش بهره­وری کشاورزی از طریق پرداختن به مشکل کاهش عملکرد و ارتباط آن با مدیریت آفات و تغییرات آب و هوا، دشوارتر خواهد بود. با این حال، کشاورزی باید برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده جمعیت جهانی با انتقال رشد کشاورزی به توسعه موثر کشاورزی مدرن تغییر کند. در این راستا، بررسی تنوع جمعیت­های موجود از اهمیت بسزایی برخوردار است.
مواد و روش­ ها: از تعداد 100 ژنوتیپ جدید وارداتی کتان در یک طرح بلوک کامل تصادفی و سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی شرکت کشت و توسعه دانه ­های روغنی ساری در سال زراعی 97-96 صفات مورفولوژیکی و عملکرد و اجزای عملکرد مورد مطالعه قرار گرفت.
یافته ­ها: نتایج حاصل از بررسی­ ها نشان داد که ژنوتیپ‌های مورد بررسی که از نواحی مختلف جغرافیایی جمع‌آوری شده برای همه صفات مورد بررسی تنوع مطلوبی داشت. عملکرد بوته از بین صفات مورد بررسی بیشترین همبستگی را با صفات وزن کپسول در بوته، تعداد کپسول در بوته، تعداد ساقه فرعی، تعداد دانه در بوته و عملکرد بیولوژیک در جهت مثبت داشت. نتایج تجزیه به عامل ­ها نشان داد که 4 تا از مولفه­ ها مجموعاً 80 درصد از تغییرات داده‌ها را توجیه می‌کند. این عامل­ ها با توجه به نوع صفات، تحت عناوین عملکرد و اجزای عملکرد، صفات مربوط به دانه، رسیدگی و تعداد دانه نام‌گذاری شده بودند. نتایج تجزیه خوشه­ای برای کلیه صفات مورد ارزیابی آنها را درچهار گروه قرار داد و نشان داد که دسته‌بندی ژنوتیپ‌ها با توزیع جغرافیایی ژنوتیپ‌ها ارتباطی نداشته و اکثر ژنوتیپ‌ها براساس تفاوت‌های مورفولوژیکی گروه‌بندی شدند.
نتیجه­ گیری: تنوع­ ژنتیکی بالا بین ژنوتیپ ها پتانسیل ژنتیکی ارزشمندی در جهت بهبود ژنتیکی گیاه کتان فراهم کرده است. با توجه به اینکه جمعیت مورد مطالعه مجموع ه­ای از ژنوتیپ­ هایی از نقاط مختلف دنیا با خصوصیات ظاهری متفاوت یک جمعیت متنوع و با ارزش جهت مطالعات به­نژادی برای ایجاد ارقام سازگار به شرایط آب و هوایی و تغییرات محیطی کشورمان است. عملکرد بوته از بین صفات مورد بررسی بیشترین همبستگی را با صفات وزن کپسول در بوته، تعداد کپسول در بوته، تعداد ساقه فرعی، تعداد دانه در بوته و عملکرد بیولوژیک در جهت مثبت داشت. می­توان چنین استباط کرد ژنوتیپ­ های با صفات وزن کپسول در بوته، تعداد کپسول در بوته، تعداد ساقه فرعی، تعداد دانه در بوته و عملکرد بیولوژیک بیشتر دارای عملکرد بالاتر می­باشند. همچنین این مطالب نشان دهنده این است که این ژنوتیپ­ ها توانستند حداکثر استفاده از منابع را ببرند و در نتیجه صفات وزن کپسول در بوته، تعداد کپسول در بوته، تعداد ساقه فرعی، تعداد دانه در بوته و عملکرد بیولوژیک بیشتری تولید کنند. ژنوتیپ­ های 132، 108، 179 و 275 پتانسیل خوبی از نظر عملکرد دانه داشته و از آنها می­ توان در برنامه­ های آتی اصلاحی استفاده نمود
.
متن کامل [PDF 2212 kb]   (641 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1400/10/26 | ویرایش نهایی: 1401/7/20 | پذیرش: 1400/11/17 | انتشار: 1401/7/20

فهرست منابع
1. Cary, N.C. 2004. SAS Institute. The SAS system for windows. Release 9.1. Cary, SAS Institute, p 654.
2. El-Deeb, A.A. and N.A. Mohamed. 1999. Factor and cluster analysis for some quantitative characters in sesame (Sesamum indicum L.). The annual conference ISSR, Cairo University, 34(2): 4-6.
3. Fraser, J., G.W. Eaton. 1983. Application of yield component analysis to crop research. Field Crop, 39:787-797.
4. Gepts, P. 2004. Domestication as a long-term selection experiment. Plant Breeding Reviews, 24:1-44. [DOI:10.1002/9780470650288.ch1]
5. Govindaraj, M., M. Vetriventhan and M. Srinivasan. 2015. Importance of genetic diversity assessment in crop plants and its recent advances: An overview of its analytical perspectives. Genetics Research International, [DOI:10.1155/2015/431487]
6. Hailu, A., S. Alamerew, M. Nigussie and E. Assefa. 2016. Correlation and path coefficient analysis of yield and yield associated traits in barley (Hordeum vulgare L.) germplasm. Advances in Crop Science and Technology, 4: 216. [DOI:10.4172/2329-8863.1000216]
7. Innan, H. and Y. Kim. 2004. Pattern of polymorphism after strong artificial selection in a domestication event. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 101: 10667-10672. [DOI:10.1073/pnas.0401720101]
8. Jaynes, D.B., T.C. Kaspar, T.S. Colvin and D.E. James. 2003. Cluster analysis of spatial temporal corn yield pattern in an Iowa field. Agronomy Journal, 95(3):574-586. [DOI:10.2134/agronj2003.5740]
9. Jolliffe, I. 2005. Principal Component Analysis. Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, doi:10.1002/0470013192.bsa501 [DOI:10.1002/0470013192.bsa501]
10. Leilah, A.A. and S.A. Al-Khateeb. 2005. Statistical analysis of wheat yield under drought conditions. Journal of Arid Environments, 61:483-496. [DOI:10.1016/j.jaridenv.2004.10.011]
11. Mansouri, S.A. and M. Solati Njafabadi. 2004. Study and systemic analysis on yield and yield components association for sesame (Sesame indicum L.) breeding. Seed And Plant Improvement Journal, 20(2): 149-165 (In Persian).
12. Ramazani, S.H.R. and M. Abdipour. 2018. Statistical analysis of grain yield in iranian cultivars of barley (Hordeum vulgare). Agricultural Research, doi:10.1007/s40003-018-0360-4 [DOI:10.1007/s40003-018-0360-4]
13. Sadras, V.O. and G.A. Slafer. 2012. Environmental modulation of yield components in cereals: heritability's reveal a hierarchy of phenotypic plasticity's. Field Crops Research, 127: 215-224. [DOI:10.1016/j.fcr.2011.11.014]
14. Sang, T. 2009. Genes and mutations underlying domestication transitions in grasses. Plant Physiology, (149): 63-70. [DOI:10.1104/pp.108.128827]
15. Searchinger, T., R. Heimlich, R.A.F. HoughtonDong, A. Elobeid, J. Fabiosa, S. Tokgoz, D. Hayes and T.H. Yu. 2008. Use of US croplands for biofuels increases greenhouse gases through emissions from land-use change. Science, 319(5867): 1238-1240. [DOI:10.1126/science.1151861]
16. Seyed Aghamiri, S., K. Mostafavi and A. Mohammadi. 2012. Investigation of the relationship between grain yield and yield components in barley varieties and new hybrids using multivariate statistical methods. Iranian Journal of Field Crops Research, 10(2): 421-427 (In Persian).
17. Temesgen, B. 2020. Importance and impact of ecological approaches to crop domestication. Journal of Biology, Agriculture and Healthcare, https://doi.org/10.7176/JBAH/10-8-04 [DOI:10.7176/jbah/10-8-04]
18. Yadav, G.K., S.V. Patel, D. Kumar, N. Maurya, D. Sah, A.K. Chaube, A. Kumar, A. Kumar and P.K. Singh. 2021. Alternaria blight of linseed (Linum usitatissimum L.) and its chemical management: A comprehensive review. International Journal of Chemical Studies, 596. [DOI:10.22271/chemi.2021.v9.i2i.11882]
19. Zeng. L., M.C. Shannon and C.M. Grieve. 2002. Evaluation of salt tolerance in rice genotypes by multiple agronomic parameters. Euphytica, 127(2): 235-245. [DOI:10.1023/A:1020262932277]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb