دوره 13، شماره 40 - ( زمستان 1400 1400 )
جلد 13 شماره 40 صفحات 90-83 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Khodarahmi M, Soughi H, Jafarby J, Khavarinejad M S, Khanzadeh H. (2021). Stability Analysis of Bread Wheat Genotypes by using GGE Biplot Method in Caspian Sea Regions. jcb. 13(40), 83-90. doi:10.52547/jcb.13.40.83
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1286-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1286-fa.html
خدارحمی منوچهر، سوقی حبیب اله، جعفر بای جبار، خاوری نژاد محمد صادق، خانزاده حسن. بررسی پایداری عملکرد دانه لاین های امیدبخش گندم نان با استفاده از روش GGE بای پلات در اقلیم ساحل خزر پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1400; 13 (40) :90-83 10.52547/jcb.13.40.83
بررسی پایداری عملکرد دانه لاین های امیدبخش گندم نان با استفاده از روش GGE بای پلات در اقلیم ساحل خزر
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
چکیده: (1548 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: گندم بزرگترین محصول غذایی است که سطح زمین را در جهان میپوشاند. تأثیرات محیطی بهعنوان معیار سنجش پایداری ژنتیکی در نظر گرفته میشود. حساسیت یک ژنوتیپ گیاهی به عوامل محیطی باعث ایجاد اثر متقابل ژنوتیپ × محیط میشود. هدف به نژادگران توسعه واریته هایی است که در شرایط محیطی موجود بهره وری بالایی داشته باشند.
مواد و روش ها: در این مطالعه، پایداری و سازگاری هجده لاین امیدبخش گندم نان به همراه ارقام مروارید و گنبد به عنوان شاهد در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در چهار مکان گرگان، گنبد، ساری و مغان به مدت دو سال زراعی 1396-1394 مورد ارزیابی قرار گرفتند.
یافته ها: نتایج تجزیه واریانس مرکب نشان داد که اثر ژنوتیپ و اثر ژنوتیپ × سال × مکان در سطح احتمال یک درصد معنیدار میباشد. معنیدار بودن اثر متقابل بیان کننده عکسالعملهای متفاوت ژنوتیپ ها در محیط های مختلف میباشد. با توجه به معنیدار شدن اثر متقابل ژنوتیپ × محیط، تجزیه واریانس ساده قادر به توجیه ژنوتیپها نبود بنابراین از تجزیه پایداری به روش GGE بایپلات جهت معرفی ژنوتیپهای پایدار استفاده گردید. با توجه به نتایج بای پلات، که میانگین عملکرد و پایداری ژنوتیپ ها را نشان می دهد، ژنوتیپ شماره 11 با قرار گرفتن در سمت مثبت محور افقی بالاترین میزان عملکرد و ژنوتیپ شماره 2 (رقم گنبد) با قرار گرفتن در جهت منفی محور کمترین میزان عملکرد را نشان داد. گروه بندی محیطها با کمک GGE بای پلات نشان داد بین مکان های گرگان، ساری و گنبد همبستگی مثبت و بالایی وجود دارد که نشان دهنده پاسخ مشابه ژنوتیپ ها در این مکانها می باشد. ایستگاه مغان با داشتن همبستگی نزدیک به صفر با سه مکان دیگر، باعث ایجاد عملکرد مستقل ژنوتیپ ها در این محیط شد. نتایج حاکی از امکان گزینش ژنوتیپ های پایدار با عملکرد بالا نسبت به شاهدهای آزمایش بود که بیانگر پیشرفت ژنتیکی در برنامه های اصلاحی گندم نان در اقلیم شمال کشور میباشد.
نتیجه گیری: در مجموع، ژنوتیپ های 11، 13، 7 و 8 با داشتن عملکرد بالاتر از میانگین کل جزء ژنوتیپ هایی با عملکرد بالا و پایداری نسبتا مطلوب شناسایی و انتخاب شدند.
مقدمه و هدف: گندم بزرگترین محصول غذایی است که سطح زمین را در جهان میپوشاند. تأثیرات محیطی بهعنوان معیار سنجش پایداری ژنتیکی در نظر گرفته میشود. حساسیت یک ژنوتیپ گیاهی به عوامل محیطی باعث ایجاد اثر متقابل ژنوتیپ × محیط میشود. هدف به نژادگران توسعه واریته هایی است که در شرایط محیطی موجود بهره وری بالایی داشته باشند.
مواد و روش ها: در این مطالعه، پایداری و سازگاری هجده لاین امیدبخش گندم نان به همراه ارقام مروارید و گنبد به عنوان شاهد در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در چهار مکان گرگان، گنبد، ساری و مغان به مدت دو سال زراعی 1396-1394 مورد ارزیابی قرار گرفتند.
یافته ها: نتایج تجزیه واریانس مرکب نشان داد که اثر ژنوتیپ و اثر ژنوتیپ × سال × مکان در سطح احتمال یک درصد معنیدار میباشد. معنیدار بودن اثر متقابل بیان کننده عکسالعملهای متفاوت ژنوتیپ ها در محیط های مختلف میباشد. با توجه به معنیدار شدن اثر متقابل ژنوتیپ × محیط، تجزیه واریانس ساده قادر به توجیه ژنوتیپها نبود بنابراین از تجزیه پایداری به روش GGE بایپلات جهت معرفی ژنوتیپهای پایدار استفاده گردید. با توجه به نتایج بای پلات، که میانگین عملکرد و پایداری ژنوتیپ ها را نشان می دهد، ژنوتیپ شماره 11 با قرار گرفتن در سمت مثبت محور افقی بالاترین میزان عملکرد و ژنوتیپ شماره 2 (رقم گنبد) با قرار گرفتن در جهت منفی محور کمترین میزان عملکرد را نشان داد. گروه بندی محیطها با کمک GGE بای پلات نشان داد بین مکان های گرگان، ساری و گنبد همبستگی مثبت و بالایی وجود دارد که نشان دهنده پاسخ مشابه ژنوتیپ ها در این مکانها می باشد. ایستگاه مغان با داشتن همبستگی نزدیک به صفر با سه مکان دیگر، باعث ایجاد عملکرد مستقل ژنوتیپ ها در این محیط شد. نتایج حاکی از امکان گزینش ژنوتیپ های پایدار با عملکرد بالا نسبت به شاهدهای آزمایش بود که بیانگر پیشرفت ژنتیکی در برنامه های اصلاحی گندم نان در اقلیم شمال کشور میباشد.
نتیجه گیری: در مجموع، ژنوتیپ های 11، 13، 7 و 8 با داشتن عملکرد بالاتر از میانگین کل جزء ژنوتیپ هایی با عملکرد بالا و پایداری نسبتا مطلوب شناسایی و انتخاب شدند.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات
دریافت: 1400/5/18 | ویرایش نهایی: 1400/10/25 | پذیرش: 1400/6/27 | انتشار: 1400/10/26
دریافت: 1400/5/18 | ویرایش نهایی: 1400/10/25 | پذیرش: 1400/6/27 | انتشار: 1400/10/26
فهرست منابع
1. Akcura, M., Y. Kaya and S. Taner. 2005. Genotype-environment interaction and phenotypic stability analysis for grain yield of durum wheat in the central Anatolian region. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 29(5): 369-37520.
2. Allard, R.W. and A. Bradshaw. 1964. Implication of genotype-environmental interaction in applied plant breeding. Crop Science, 5: 503-506. [DOI:10.2135/cropsci1964.0011183X000400050021x]
3. Bakhtiar, F., G. Najafian, K.A. Kaffashi, A. Jafarnejad, F. Hassani, A. Zare Feizabadi, D. Amin Azarm, E. Nabati and H. Abdi. 2021. Evaluation of Grain Yield Stability of Bread Wheat (Triticum aestivum L.) Promising Lines in Temperate Regions of Iran. Seed and Plant Journal, 36(4): 461-481(In Persian).
4. Basford, K.E. and M. Cooper. 1998. Genotype by environment interactions and some considerations of their implication for wheat breeding in Australia. Australian Journal of Agricultural Research, 49: 154-175. [DOI:10.1071/A97035]
5. Bhartiya, A., J.P. Aditya, V. Kumari, N. Kishore, J.P. Purwar, A. Agraval and L. Kant. 2017. GGE Biplot& AMMI Analysis of Yield Stability in Multienvironment Trial of Soybean [Glycine max (L.) Merril] Genotypes under Rainfed Condition of North Western Himalayan Hills. The Journal of Animal & Plant Sciences, 27(1): 227-238.
6. Chen, X., B. Wu and Z. Zhang. 2016. Evaluation of adaptability and stability for important agronomic traits of oat (Avena spp.) germplasm resources. Journal of Plant Genetic Resources, 17(4): 577-585.
7. Esmailzadeh, M., M. Moghaddam, M. Zakizadeh, H. Akbari-Moghaddam, M. Abedini-Esfahlani, M.Sayahfar, A.R. Nikzad, S. Tabib-Ghafari, M. Lotfi and G.A. Ayene. 2011. Genotype × environment interaction and stability of grain yield of bread wheat genotypes in dry and warm areas of Iran. Seed Plant Improve, 27: 257-273 (In Persian).
8. FAO. FAOSTAT. Available from: http://faostat.fao.org. Accessed 2018 Nov 7.
9. Hassani, M., B. Heidari, A. Dadkhodaie and P. Stevanato. 2018. Genotype by environment interaction components underlying variations in root, sugar and white sugar yield in sugar beet (Beta vulgaris L.). Euphytica, 214(79): 4-21. [DOI:10.1007/s10681-018-2160-0]
10. Hassani, M., H. Hamzeh and H. Mansouri. 2021. Evaluation of Adaptability and Stability of Root Yield and White Sugar Yield (Beta vulgaris L.) in Sugar Beet Genotypes using Multivariate AMMI and GGE Biplot Method. Journal of Crop Breeding, 13(37): 222-235 (In Persian).
11. Huhn, M. 1990. Nonparametric measures of phenotypic stability. Part 1: Theory. Euphytica, 47: 189-194. [DOI:10.1007/BF00024241]
12. Karimizadeh, R., M. Mohammadi, N. Sabaghnia, A.A. Mahmoodi, B. Roustami, F. Seyyedi and F. Akbari. 2013. GGE Biplot Analysis of Yield Stability in multi- environment Trials of Lentil Genotypes under Rainfed Condition. Notulae Scientia Biologicae, 5(2): 256-262. [DOI:10.15835/nsb529067]
13. Karimizadeh, R., T. Hosseinpour, J. Alt Jafarby, K. Shahbazi Homonlo., M. Armion and P. Sharifi. 2020. Stability Analysis of Durum Wheat Genotypes by GGE Biplot Method. Journal of Crop Breeding, 2(35): 1-17 (In Persian).
14. Mohammadi, M., T. Hosseinpour, M. Armion, H. Khanzadeh, H. Ghojogh. 2016. Analysis of genotype environment and genotype-environment interaction in bread wheat using GGE biplot analysis. Agricultural Communications, 4(3): 1-8.
15. Mohammadi, R., M. Armion, B. Sadeghzadeh, S. Golkari., Gh. Khalilzadeh, H. Ahmadi, Gh, Abedi-Asl and M. Eskandari. 2016. Assessment of grain yield stability and adaptability of rainfed durum wheat breeding lines. Applied Field Crops Research, 29(4): 25-42 (In Persian).
16. Moradi, S., J. Saba, A., Tavakoli and K, Afshahi. 2020. Screen of Native Lentil Lines Yield under Dryland Conditions using GGE Biplot Method. Journal of Crop Breeding. 13(37): 119-137 (In Persian).
17. Omrani, S., A.M. Nagi and M. Esmaeil Zadeh Moghadam. 2018. Evaluation of Yield Stability of Bread wheat (Triticum aestivum L.) Genotypes using Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI). Journal of Crop Breeding, 10(25): 73-80 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.25.73]
18. Poudel, M.R., S. Ghimire, M.P. Pandey, K. Dhakal, D.B., Thapa and H.K. Poudel. 2020. Yield stability analysis of wheat genotypes at irrigated, heat stress and drought condition. Journal of biology and today's word. 9(5): 1-10.
19. Sadeghzadeh, B., R. Mohammadi, H. Ahmadi, G.R. Abedias, M.M. Ahmadi, M. Mohammadfam, N. Bahrami, M.S. Khaledian and A.A. Naserian. 2018. GGE biplot and AMMI application in the study of adaptability and grain yield stability of durum lines under dryland conditions. Environmental Stresses in Crop Sciences, 11(2): 241-260 (In Persian).
20. Sanchez-Martın, J., N. Rispail, F. Flores, A.A. Emeran, J.C. Sillero, D. Rubiales and E. Prats. 2017. Higher rust resistance and similar yield of oat landraces versus cultivars under high temperature and drought. Agronomy for Sustainable Development, 37(1): 3-15. [DOI:10.1007/s13593-016-0407-5]
21. Soughi, H.A., N.B. Jelodar, G.A. Ranjbar and M. Pahlavan. 2016. Simultaneous Selection Based on Yield and Yield Stability in Bread Wheat Genotypes. Journal of Crop Breeding, 8(18): 119-125 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.8.18.119]
22. Silva, C.L., E. Bornhofen, M.H. Todeschin, A.S. Milioli, D.M. Trevisan and G. Benin. 2015. Selecting wheat genotypes for yield and baking quality in multi-environment trials. Revista Ceres, 62(4): 360-371. [DOI:10.1590/0034-737X201562040005]
23. Tadesse, W., S. Suleiman, I.Tahir, M. Sanchez-Garcia, A. Jighly, A. Hagras, A. Sherif and M. Baum. 2019. Heat-Tolerant QTLs Associated with Grain Yield and Its Components in Spring Bread Wheat under Heat-Stressed Environments of Sudan and Egypt. Crop Science. 59: 199-211. [DOI:10.2135/cropsci2018.06.0389]
24. Yan, W., L.A. Hunt, Q. Sheng and Z. Szlavnics. 2000. Genotype evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science, 40: 597-605. [DOI:10.2135/cropsci2000.403597x]
25. Yan, W. 2001. GGE biplot-a windows application for graphical analysis of multi-environment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93: 1111-1118. [DOI:10.2134/agronj2001.9351111x]
26. Yan, W. and M.S. Kang. 2003. GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists and agronomists. CRC Press, Boca Raton, 605 pp. [DOI:10.1201/9781420040371]
27. Yan, W. 2016. Analysis and Handling of G × E in a Practical Breeding Program. Crop Science, 56: 2106-2118. doi: 10.2135/cropsci2015.06.033. [DOI:10.2135/cropsci2015.06.0336]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
