دوره 14، شماره 42 - ( تابستان 1401 )                   جلد 14 شماره 42 صفحات 30-22 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

najjar H, Taherian M, Ramazani Moghadam M R, eskandari torbaghan M. (2022). Evaluation of Variation and Identification of Effective Traits on Seed Cotton Yield in Iranian Upland Cotton Genotypes (Gossipium hirsutum L.). jcb. 14(42), 22-30. doi:10.52547/jcb.14.42.22
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1183-fa.html
نجار حسن، طاهریان مجید، رمضانی مقدم محمد رضا، اسکندری تربقان مسعود. شناسایی صفات موثر بر عملکرد وش و ارزیابی تنوع ژنوتیپ‌های پنبه آپلند (Gossipium hirsutum L.) ایران پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1401; 14 (42) :30-22 10.52547/jcb.14.42.22

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1183-fa.html


بخش تحقیقات علوم زراعی- باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران.
چکیده:   (1608 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: پنبه (Gossypium spp.) از مهمترین محصولات کشاورزی در جهان به شمار می‏آید و از جمله گیاهان  زراعی است که ارتباط بین دو بخش کشاورزی و صنعت را فراهم نموده و نقش بسیار با ارزشی در اقتصاد کشورها ایفا می‏نماید. اهداف این پژوهش شامل بررسی تنوع صفات زراعی و مورفولوژیک، تشخیص صفات موثر بر عملکرد وش و نهایتا گروه‌بندی ارقام پنبه تتراپلوئید کشور بود.
مواد و روش‌ها: 40 ژنوتیپ مختلف پنبه شامل ارقام تجاری، وارداتی و دورگ در سال زراعی 96-1395 در مزرعه ایستگاه تحقیقات کشاورزی کاشمر در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار کشت و بررسی شدند. صفات تعداد غوزه باز و بسته، قطر طوقه، عملکرد چین اول، عملکرد چین دوم، عملکرد کل، وزن غوزه، تعداد غوزه، تعداد و طول شاخههای رویا و زایا، ارتفاع بوته و زودرسی محصول اندازهگیری شدند.
یافته‌ها: با توجه به نتایج آمار توصیفی، صفات تعداد غوزه باز و بسته، عملکرد وش، زودرسی و وزن غوزه بیشترین دامنه و ضریب تغییرات را به خود اختصاص دادند که نشان دهنده تنوع فنوتیپی این صفات در ژنوتیپ‌های مورد مطالعه بود. تجزیه خوشه‌ای از لحاظ صفات مورد مطالعه، ژنوتیپ‌ها را در سه گروه اصلی قرارداد. به منظور بررسی صحت گروه‌بندی تجزیه خوشه‌ای، از  تابع تشخیص نیز استفاده شد. نتایج تابع تشخیص نیز نشان داد که ژنوتیپ‌ها به درستی گروه‌بندی شده‌اند و میزان موفقیت تابع تشخیص در شناسایی گروه‌ها زیاد بود که به ترتیب 89/3، 100 و 71/4 درصد از ژنوتیپ‌ها در گروه‌های خود به درستی گروه‌بندی شده‌اند. همچنین بر  اساس نتایج تابع تشخیص کانونیک مهمترین صفات تاثیر گذار بر عملکرد وش ژنوتیپ‌های پنبه، شامل درصد زودرسی، تعداد غوزه بسته و وزن غوزه بودند. هر دو روش تجزیه خوشه‌ای و تابع تشخیص ژنوتیپ‌های مورد بررسی را در سه گروه مجزا قرار دادند به نحوی که نتایج تابع تشخیص نشان داد که ژنوتیپ‌ها در روش تجزیه خوشه‌ای به درستی گروه‌بندی شده‌اند  ژنوتیپ‌های گروه 1 که شامل 28 ژنوتیپ بود، کمترین میانگین ارتفاع بوته را به خود اختصاص داد و به همراه گروه 2 دارای کمترین میانگین تعداد غوزه بسته نیز بود. همچنین ژنوتیپ‏های گروه اول و گروه دوم دارای بیشترین میانگین عملکرد وش و زودرسی بودند.  از طرفی گروه دوم که 5 ژنوتیپ را در بر می‌گرفت، کمترین میزان میانگین صفات وزن غوزه و درصد کیل را دارا بود.
نتیجه‌گیری: براساس مجموع نتایج، انتخاب ژنوتیپ‌های گروه اول برای برنامه‌های به‌نژادی در جهت افزایش عملکرد وش از طریق صفات وزن غوزه، زودرسی و درصد کیل می‌تواند ما را در رسیدن به این هدف یاری کند.

 
متن کامل [PDF 1807 kb]   (763 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات
دریافت: 1399/9/18 | ویرایش نهایی: 1401/5/15 | پذیرش: 1400/9/9 | انتشار: 1401/5/21

فهرست منابع
1. Alishah, O., H. Mahmoodjanloo, M.H. Hekmat, A. Naderi Arefi, S.Y. Masoomi and F. Talat. 2019. Investigation of genotype × environment interaction and yield stability of hopeful cotton (G.hirsutum L.) genotypes. Journal of Crop Breeding, 31: 226-236 (In Pearsian). [DOI:10.29252/jcb.11.31.226]
2. Alishah, O., M.B. Bagherieh-najjar and L.Fahmideh.2008. Correlation, Path coefficient and factor analysis of some quantitative and agronomic traits in cotton (Gossypium hirsutum L.). Asian Journal of Biology. 1: 61-68 [DOI:10.3923/ajbs.2008.61.68]
3. Arevalo, L.S., D.M. Oosterhuis, D.Coker and R.S. Brown. 2008. Physiological response of cotton to high night temperature. American Journal of Plant Science and Biotechnology. 2: 63-68.
4. Arminian, A., S.Hoshmand and B.Shiran, 2012. Investigating genetic diversity and classification of diverse wheat genotypes using multivariate analysis methods. Electronical Journal of Plant Production. 5(4): 105-120. (In Persian with English Abstract).
5. Bibi, A.C., D. M.Oosterhuis and E.G. Gonias. 2008. Photosynthesis, quantum yield of photosystem II, and membrane leakage as affected by high temperatures in cotton genotypes. Journal of Cotton Science. 12: 150-159.
6. Burke, J.J., J.L. Hatfield and D.F. Wanjura. 1990. A thermal stress index for cotton. Agronomy Journal. 82: 526-530. [DOI:10.2134/agronj1990.00021962008200030018x]
7. Cruz-Castillo, J.G., S. Ganeshanandam, B.R. MacKay, G.S.Lawes, C.R.O. Lawoko and D.J. Woolley. 1994. Applications of canonical discriminant analysis in horticultural research. Horticulture Science. 29: 1115-1119. [DOI:10.21273/HORTSCI.29.10.1115]
8. Damavande Kamali, S., O. Alishah and N.B. Jelodar. 2009. Investigate the interaction of genotype and environment and sustainability performance of cotton varieties by parametric and non-parametric method of single - variable. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources. 48: 41-50 (In Persian with English Abstract).
9. Djaboutou, M.C., M.G. Sinha, S.S. Houedjissin, G.H. Cacai and C. Ahanhanzo. 2017. Variability and Heritability of Morphological Traits in Collection of Cotton Genotypes (Gossypium hirsutum L.) and Their Potential Use for the Selection. European Scientific Journal. 13(3): 385-395. [DOI:10.19044/esj.2017.v13n3p385]
10. Erande, C.S., H.V. Kalpande, D.B. Deosarkar, S.K. Chavan, V.S. Patill, V.S. Deshmukh, J.D. Chinchane, V.N. Kumar, A.U. Dey and M.R. Puttawar. 2014. Genetic variability, correlation and path analysis among different traits in desi cotton (Gossypium arboreum L.). African Journal of Agricultural Research. 9(29): 2278-2286. [DOI:10.5897/AJAR2013.7580]
11. Eskandari torbaghan, M., H. Najjar, M. Taherian and M.R. Ramazani moghadam.2021. Study of Yield Stability of Promising Diploid Cotton Lines using Parametric Methods. Journal of Crop Breeding, 36: 47-56 (In Persian).
12. Eticha, F., G. Belay and E. Bekele. 2006. Species diversity in wheat landrace populations from two regions of Ethiopia. Genetic Resources Crop Evolution. 53: 387-393. [DOI:10.1007/s10722-004-6095-z]
13. Farooq, J., M. Anwar, M. Riaz, A. Farooq, A. Mahmood, M.TH. Shahid, M. Rafiq and F. Ilahi. 2014. Correlation and path conefficient analysis of earliness, Fiber quality and yield contributing traits in cotton (Gossypium hirsutum L.). Journal of Animal and Plant Science. 24(3): 781-790.
14. Ghanbari Shirsavar, A. 2021. Investigating the situation of cotton production in Iran. Political Research Office Publications. Political Deputy of Broadcasting.
15. Heitholt, J. J. 1995. Cotton flowering and boll retention in different planting configurations and leaf shapes. Agronomy Journal. 87: 994- 998. [DOI:10.2134/agronj1995.00021962008700050037x]
16. Kerby, T.A. and D.R. Buxton. 1981. Competition between adjacent fruiting forms in cotton. Agronomy Journal. 73: 867-871. [DOI:10.2134/agronj1981.00021962007300050028x]
17. Loka, D. and D.M. Oosterhuis. 2010. Effects of high night temperature on cotton respiration, ATP levels and carbohydrate content. Environmental and Experimental Botany. 68: 258-263. [DOI:10.1016/j.envexpbot.2010.01.006]
18. Meredith, W.R. and R. Wells, 1986. Normal vs. okra leaf yield interactions. I. Performance of near-isogenic lines from bulk populations. Crop Science. 26: 219-22. [DOI:10.2135/cropsci1986.0011183X002600020001x]
19. Nevo, E. 1988. Genetic diversity in nature: patterns and theory. Evolutionary Biology. 23: 217.246. [DOI:10.1007/978-1-4613-1043-3_6]
20. Ramezanpur, S.S., A. Hossein Zadeh, H. Zeynalie and M. Wafaee tabar. 2004. Evaluation of the relationship between some important morphological and agronomic traits with yield in glandless cotton cultivars using multivariate statistical methods. Journal of Agricultural Sciences of Iran. 33(1): 103-113.
21. Reddy, V. R., K.R. Reddy and D.N. Baker. 1991. Temperature effect on growth and development of cotton during the fruiting period. Agronomy Journal. 83: 211-217. [DOI:10.2134/agronj1991.00021962008300010050x]
22. Rencher, A.C. 2002. Methods of multivariate analysis. John Wiley and Sons Inc. 708 p. [DOI:10.1002/0471271357]
23. Salahuddin, Sh., S. Abro, A. Rehman and K. Iqbal. 2010. Correlation analysis of seed cotton yield with some quantitative traits in upland cotton (Gossypium hirsutum L.). Pakistanian Journal of Botany. 42(6): 3799-3805.
24. Seddighi, E., M.R. Ramezani Moghaddam, A.R. Sirousmehr and M.R. Asgharipour. 2013. Investigation on the effect of cotton cultivars and different planting dates on cotton double cropping system in Gonabad climatic conditions. Journal of Agroecology. 5: 58-66.
25. Sekloka, E., A.K. Sabi, V.A. Zinsou, A. Aboudou, C.K. Ndogbe, L. Afouda and L. Baba-Moussa. 2018. Phenological, morphological and agronomic characterization of sixteen genotypes of cotton plant (Gossypium hirsutum L.) in rainfed condition in Benin. Journal of Plant Breeding and Crop Science. 10(2): 33-40. [DOI:10.5897/JPBCS2017.0696]
26. Strelchenko, P., O. Mitrofanova, A. Konarev and F. Terami, 2010. Evaluation of genetic differentiation of wheat resources using RAPD markers. Research project. Available at: http://www.cryo.affrc.go.jp/kankobutu/kenkyusiryo/65/65-3-1.htm.
27. Vafaeitabar, T. and F. Talat. 2009. Quantitative and qualitative traits of some promising cotton cultivar in Varamin region. Journal of Agricultural Science. 5: 245-256. (In Persian).
28. Vafayi Tabar, M. and Z. Tajick Khaveh, 2012. Variation in yield and earliness correlation with other quantitative traits of early upland cotton cultivars. Electronic Journal of Cotton and Fiber Crops. 1: 97-114.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb