دوره 13، شماره 37 - ( بهار 1400 )
جلد 13 شماره 37 صفحات 131-119 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Moradi S, Saba J, Tavakoli A, Afsahi K. (2021). Screen of Native Lentil Lines Yield under Dryland Conditions using GGE Biplot Method. jcb. 13(37), 119-131. doi:10.52547/jcb.13.37.119
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1172-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1172-fa.html
مرادی سهیلا، صبا جلال، توکلی افشین، افصحی کامران. غربال لاین‌های بومی عدس با استفاده از روش GGE biplot تحت شرایط دیم پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1400; 13 (37) :131-119 10.52547/jcb.13.37.119
زنجان، دانشگاه زنجان، دانشکده کشاورزی، گروه ژنتیک و تولید گیاهی
چکیده: (2165 مشاهده)
مهم‌ترین هدف در تمام برنامه‌های اصلاحی محصولات زراعی افزایش عملکرد است و بهبود عملکرد نیاز به استفاده از روش‌های آماری کارامد برای تعیین ژنوتیپ‌های برتر دارد. در تعیین برتری ژنوتیپ علاوه‌بر عملکرد بالا، پایداری عملکرد در محیط‌های مختلف نیز باید در نظر گرفته شود. تجزیه بای‌پلات روش مناسبی برای انتخاب ژنوتیپ‌های برتر و افزایش کارایی انتخاب است. در این تحقیق از روش GGE biplot برای بررسی پایداری عملکرد دانه 205 لاین و رقم عدس در قالب طرح آگمنت طی سه سال زراعی در دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان تحت شرایط دیم استفاده شد. نتایج تجزیه مرکب ارقام شاهد نشان داد که اثر سال و اثر متقابل سال × رقم برای عملکرد دانه معنی‌دار بود به این ترتیب لاین‌ها با استفاده از روش گرافیکی GGE biplot مورد بررسی قرار گرفتند که نتایج نشان داد که مؤلفه اول و دوم به ترتیب 68/3 و 28/5 درصد (در مجموع 96/8 درصد) از کل تغییرات عملکرد را توجیه نمودند که نشان دهنده اعتبار بالای بای‌پلات در تبیین تغییرات G+GE است. همچنین نتایج نشان داد لاین‌های 170 و 164 بهترین لاین در سال اول و لاین‌های 157 و 183 بهترین لاین در سال سوم بودند. لاین شماره 167 علاوه‌بر داشتن عملکرد بالا نوسانات عملکرد کمتری داشت. این لاین با قرار گرفتن در مرکز دوایر به عنوان لاین ایده‌آل و لاین‌های 164، 170، 147، 122 و 7 بعد از آن در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. لاین‌های 147، 128، 7، 160، 51، 148، 156 و 160 نیز علاوه بر داشتن عملکردی بیشتر از عملکرد میانگین دارای فاصله کمی با محور پایداری بوده و نوسانات عملکرد کمتری داشتند. لاین‌های شماره8، 57، 157، 86، 186، 83، 140، 164 و 170 با وجود داشتن عملکرد بالا، دارای نوسانات عملکرد بالا بودند. بررسی چند ضلعی بای‌پلات منجر به شناسایی دو ابرمحیط شد که در بین این محیط‌ها سال اول بیشترین قدرت تمایز کنندگی را در بین سال‌ها داشت. وجود زاویه 90 درجه بین سال اول و دوم نشاندهنده عدم همبستگی بین این دو سال و متفاوت بودن شرایط آن‌ها و زاویه بزرگتر از 90 درجه سال دوم با این سال‌ها نشاندهنده همبستگی منفی آن با سال اول و دوم بود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1399/7/16 | ویرایش نهایی: 1400/3/11 | پذیرش: 1399/10/2 | انتشار: 1400/3/11
دریافت: 1399/7/16 | ویرایش نهایی: 1400/3/11 | پذیرش: 1399/10/2 | انتشار: 1400/3/11
فهرست منابع
1. Agricultural Statistics Booklet. 2018. Volume I: Crop production. Ministry of Jihad-e-Keshavarzi. Office of Statistics and Information Technology. Available at: http://amar.maj.ir/Portal/Home/Default.aspx?CategoryID=117564e0-507c-4565-9659-fbabfb4acb9b. pp. (In Persian).
2. Bhartiya, A., J.P. Aditya, V. Kumari, N. Kishore, J.P. Purwar, A. Agraval and L. Kant. 2017. GGE Biplot & AMMI Analysis of Yield Stability in Multienvironment Trial of Soybean [Glycine max (L.) Merril] Genotypes Under Rainfed Condition of North Western Himalayan Hills. The Journal ofAnimal & Plant Sciences, 27(1): 227-238.
3. Chen, X., B. Wu and Z. Zhang. 2016. Evaluation of adaptability and stability for important agronomic traits of oat (Avena spp.) germplasm resources. Journal of Plant Genetic Resources, 17(4): 577-585.
4. Correa, A.M., P.E. Teaodoro, M.C. Gonsalves, A. Santos and F.E. Torres. 2016. Selection of common bean (Phaseolusvulgaris L.) genotypes using a genotype plus genotype x environment interaction biplot. Genetics and Molecular Research, 15(3): 2-9. [DOI:10.4238/gmr.15038427]
5. Dallo, S.C., A.D. Zdziarski, L.G. Woyann, A.S. Milioli, R. Zanella, J. Conte and G. Benin. 2019. Across year and year-by-year GGE biplot analysis to evaluate soybean performance and stability in multi-environment trials. Euphytica, 215: 113-125. [DOI:10.1007/s10681-019-2438-x]
6. Ellstrand, N.C. 2014. Is gene flow the most important evolutionary force in plants. American Journal of Botany, 101737-753. [DOI:10.3732/ajb.1400024]
7. FAOSTAT. 2018. Food and Agricultural Organization of the United Nations, Production Statistics.http://faostat.fao.org/
8. Gedif, M. and D. Yigzaw. 2014. Genotype by environment interaction analysis for tuber yield of potato (Solanumtuberosum L.) using a GGE biplot method in Amhara Region, Ethiopia. Agricultural Sciences, 5: 239-249. [DOI:10.4236/as.2014.54027]
9. GGE-biplot. 2009. GGE-biplot software version 5.2. The Complete Biplot Analysis System: GGEbiplot Pattern Explorer. Copy Right Weikai Yan, 2001-2009, USA.
10. Jeberson, M.S., K.S. Shashidhar, S.H. Wani, A.K. Singh and S.A. Dar. 2019. Identification of stable lentil (Lensculinaris Medik) genotypes through GGE biplotand AMMI analysis for North Hill Zone of India. Legume Research, 42(4): 467-472. [DOI:10.18805/LR-3901]
11. Joshi, M., B. Adhikari, J. Panozzo and P. Aldren. 2010. Water uptake and its impact on the texture of lentils (Lens culinaris). Journal of Food Engineering, 100:61-69. [DOI:10.1016/j.jfoodeng.2010.03.028]
12. Kanouni, H., Y. Farayedi, A. Saeid and S.H. Sabaghpour. 2015. Stability analyses for seed yield of chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes in the Western Cold Zone of Iran. Journal of Agricultural Science, 7(5): 219-230 (In Persian). [DOI:10.5539/jas.v7n5p219]
13. Karimizadeh, R., M. Mohammadi, N. Sabaghnia, A.A. Mahmoodi, B. Roustami, F. Seyyedi and F. Akbari. 2013. GGE Biplot Analysis of Yield Stability in multi-environment Trials of Lentil Genotypes under Rainfed Condition. Notulae Scientia Biologicae, 5(2): 256-262. [DOI:10.15835/nsb529067]
14. Karimizadeh, R., T. Hosseinpour, J. Alt Jafarby, K. Shahbazi Homonlo, M. Armion and P. Sharifi. 2020. Stability Analysis of Durum Wheat Genotypes by GGE Biplot Method. Journal of Crop Breeding, 12(35): 1-17 (In Persian).
15. Khazaei, H., C.T. Caron, M. Fedoruk, M. Diapari, A. Vandenberg, C.J. Coyne, R. McGee and K.E. Bett. 2016. Genetic Diversity of Cultivated Lentil (Lensculinaris Medik.) and Its Relation to the World's Agro-ecological Zones. Frontiers in Plant Science, 7: 1093. [DOI:10.3389/fpls.2016.01093]
16. Li, X.P., M.Y. Li, A.J. Ling, X.Z. Hu, Z. Ma, L. Liu, Y.X. and Li YX. 2017. Effects of genotype and environment on avenanthramides and antioxidant activity of oats grown in northwestern China. Journal Cereal Science, 73: 130-137.
https://doi.org/10.1016/j.jcs.2016.12.005 [DOI:10.1016/j. jcs.2016.12.005]
17. Mohamed, N. and A.A. Ahmed. 2013. Additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) and GGE-biplot analysis of genotype× environment interactions for grain yieldin bread wheat (Triticumaestivum L). African Journal of Agricultural Research, 8: 5197-5203.
18. Mokhtarifar, K., R. Abdolshahi and S. Pour Seyyedy. 2016. Yield Stability Analysis of Eight Bread Wheat (Triticum aestivum L.) Cultivars in Kerman Province Condition. Journal of Crop Breeding, 8(17): 96-103 (In Persian). [DOI:10.18869/acadpub.jcb.8.17.103]
19. Nath, U.K., M. Santona Rani, R. Paul, M.N. Alam and B. Horneburg. 2014. Selection of Superior Lentil (Lensesculenta M.) Genotypes by Assessing Character Association and Genetic Diversity. The Scientific World Journal, Article ID 372405, 6 pp. [DOI:10.1155/2014/372405]
20. Pouresmael, M., H. Kanouni, H. Asterki, M. Hajhassani and A. Mirakhorli. 2017. Yield Evaluation of Kabuli Type Chickpea Landraces in Rainfed Conditions. Seed and Plant Production, 1(33): 29-43 (In Persian).
21. Rahimi, M.H., S. Houshmand, M. Khadambashi, B. Shiran and S. Mohammadi. 2017. Evaluation of Recombinant Pure Lines of Lentil under Drought Stress. Journal of Crop Breeding, 9(22): 82-97 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.9.22.82]
22. Rezene, Y. 2019. GGE-Biplot Analysis of Multi-Environment Yield Trials of Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) in the southern Ethiopia. Journal of Plant Studies, 8(1): 35. [DOI:10.5539/jps.v8n1p35]
23. Sabaghnia, N., H. Dehghani and S.H. Sabaghpour. 2008. Graphical analysis of genotype by environment interaction for lentil yield in Iran. Agronomy Journal, 100: 760-764 (In Persian). [DOI:10.2134/agronj2006.0282]
24. Sanchez-Martın, J., N. Rispail, F. Flores, A.A. Emeran, J.C. Sillero, D. Rubiales and E. Prats. 2017. Higher rust resistance and similar yield of oat landraces versus cultivars under high temperature and drought. Agronomy for Sustainable Development, 37(1): 3-15. [DOI:10.1007/s13593-016-0407-5]
25. Santos, P.R., T.R. Oliveira, P. Skeen, M.R. Nascimento, K.D. Silva Costa, E.R. Araújo, H.S. Pereira and A.F. Costa. 2019. GGE Biplot and REML/BLUP based-analysis of yield stability and adaptability for common beans in multi-environment trials. Revista Brasileirade Ciencias Agrarias, 14(2):1-8. 10.5039/agraria.v14i2a5657 [DOI:10.5039/agraria.v14i2a5657]
26. SAS Institute. 2004. SAS/STAT user's guide. V.9.1. SAS Inst., Cary, North Carolina.
27. Shobeiri, S.S., H. Mostafaei, M.R. Shahab and M. Kamel. 2015. Adaptation and Seed Yield Stability of Advanced Lentil Lines under Cold Dryland Conditions of Iran. Seed and Plant Improvment Journal, 1(31): 491-508 (In Persian).
28. Silva, C.L., E. Bornhofen, M.H. Todeschin, A.S. Milioli, D.M. Trevisan and G. Benin. 2015. Selecting wheat genotypes for yield and baking quality in multi-environment trials. Revista Ceres, 62(4): 360-371. [DOI:10.1590/0034-737X201562040005]
29. Stagnari, F., A. Maggio, A. Galiena and M. Pisante. 2017. Multiple benefits of legumes for agricultural sustainability: An overview. Chemical and Biological Technologies in Agriculture, 4(2): 2-15. [DOI:10.1186/s40538-016-0085-1]
30. Turk, Z. and E. Kendal. 2017. The practice of AMMI and GGE biplot analysis of lentil genotypes assessment in multi-environment trials. Philippine Journal of Crop Science, 42(3): 39-48.
31. Turner, N.J., L.J. Luczaj, P. Migliorini, A. Pieroni, A.L. Dreon, L.E. Sacchetti and M.G. Paoletti. 2011. Edible and tended wild plants, traditional ecological knowledge and agroecology. Critical Reviews in Plant Sciences, 30(1-2):198-225. [DOI:10.1080/07352689.2011.554492]
32. Vanda, M. 2014. Determination of Gene Locations Controlling Grain Yield and its Components in Lentils (Lens culinaris Medik). PhD Thesis. Agricultural faculty. Plant breeding group. Shahrekord University (In Persian).
33. Yan, W. 2001. GGEbiplot-a windows application for graphical analysis of multi-environment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93: 1111-1118. [DOI:10.2134/agronj2001.9351111x]
34. Yan, W. 2016. Analysis and Handling of G × E in a Practical Breeding Program. Crop Science, 56: 2106-2118. doi: 10.2135/cropsci2015.06.0336 [DOI:10.2135/cropsci2015.06.0336]
35. Yan, W. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20. [DOI:10.2135/cropsci2002.1100]
36. Yan, W. and M.S. Kang. 2003. GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists and agronomists.CRC Press, Boca Raton, 605 pp. [DOI:10.1201/9781420040371]
37. Yan, W., M.S. Kang, B. Ma, S. Woods and P.L. Cornelius. 2007. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype-by-environment data. Crop Science, 47: 643-655. [DOI:10.2135/cropsci2006.06.0374]
38. Yang, R.C., J. Crossa, P.L. Cornelius and J. Bugueno. 2009. Biplot analysis of genotype× environment interaction: Proceed with caution. Crop Science, 49: 1564-1576. [DOI:10.2135/cropsci2008.11.0665]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
