دوره 11، شماره 31 - ( پاییز 1398 )
جلد 11 شماره 31 صفحات 163-153 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
omrani S, omrani A, Afshari M, Saremi-rad A, bardehji S, Foroozesh P. (2019). Application of multivariable of Additive Main Effects and Multiplicative Interaction and Biplot Graphical Analysis Multivariate Methods on the Study of Genotype-Environment Interaction on Safflower Genotypes Grain Yield. jcb. 11(31), 153-163. doi:10.29252/jcb.11.31.153
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1037-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1037-fa.html
عمرانی سعید، عمرانی علی، افشاری مهوش، صارمی راد علی، برده جی سیاوش، فروزش پیمان. به‌کارگیری روش‌های چندمتغیره اثرات اصلی جمع‌پذیر و اثرات متقابل ضرب‌پذیر و تجزیه گرافیگی بای‌پلات جهت مطالعه تأثیر برهمکنش ژنوتیپ- محیط بر عملکرد دانه ژنوتیپهای گلرنگ پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1398; 11 (31) :163-153 10.29252/jcb.11.31.153
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده: (2921 مشاهده)
تعداد 25 ژنوتیپ گلرنگ به همراه یک رقم شاهد (کوسه) با هدف بررسی تأثیر محیط‌های مختلف بر عملکرد دانه ژنوتیپ‌ها در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سه مکان (تهران، بیرجند و اصفهان) طی سه سال زراعی (96-1394) مورد کشت و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس مدل امی نشان داد که اثرات اصلی ژنوتیپ و محیط و نیز اثر برهمکنش ژنوتیپ با محیط بسیار معنی‌دار است. چهار مؤلفه اصلی اول در مجموع حدود 83 درصد از مجموع مربعات برهمکنش را توجیه نمودند و سهم هر مؤلفه به ترتیب حدود 40، 19، 13 و 9 درصد بود. بای‌پلات اولین مؤلفه اصلی و میانگین عملکرد دانه برای ژنوتیپ‌ها و محیطها مشخص نمود که ژنوتیپهای Hartman و LRV-55-295 با دارا بودن میانگین عملکرد بالاتر از میانگین کل، به‌عنوان ارقام دارای پایداری عملکرد دانه مطلوب شناسایی شدند. بای‌پلات مربوط به دو مؤلفه اصلی اول اثر برهمکنش مشخص نمود که ژنوتیپهای کوسه، Hartman و PI-250537 از سازگاری عمومی بالایی برخوردار هستند. بر اساس نتایج تجزیه گرافیکی GGE بای‌پلات دو مؤلفه اصلی مدل رگرسیون مکانی، 96 درصد از تغییرات داده‌های مربوط به عملکرد دانه را تبیین نمودند. بای‌پلات روابط میان محیطها مؤید وجود عکس‌العمل تقریباً یکسان بین ژنوتیپ‌ها در مکان‌های اصفهان و تهران بود اما ژنوتیپ‌ها در مکان بیرجند واکنش متفاوت‌تری نسبت به این دو محیط بروز دادند. طبق بای‌پلات چندضلعی ژنوتیپ A2 در بیرجند و ژنوتیپ Hartman در اصفهان و تهران از سازگاری خصوصی و پایداری عملکرد بالاتری برخوردار بودند. ژنوتیپ Hartman و مکان اصفهان ایده‌آل‌ترین ژنوتیپ و محیط در مقایسه با سایر ژنوتیپ‌ها و محیطها بودند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1397/12/27 | ویرایش نهایی: 1398/10/10 | پذیرش: 1398/7/9 | انتشار: 1398/9/13
دریافت: 1397/12/27 | ویرایش نهایی: 1398/10/10 | پذیرش: 1398/7/9 | انتشار: 1398/9/13
فهرست منابع
1. Alizadeh, K., M. Eskandari, A. Shariati and M. Eskandari. 2008. Study on spring type safflower lines suitable for cold drylands using GGE biplots. World Journal of Agricultural Sciences, 4(6): 726-730.
2. Annicchiarico, P., L. Russi, E. Piano and F. Veronesi. 2006. Cultivar adaptation across Italian locations in four turfgrass species. Crop Science, 46: 264-272. [DOI:10.2135/cropsci2005.0047]
3. Anonymous. 2017. Agriculture-Iran-Statistics.https: //www.maj.ir /Dorsapax /userfiles /Sub65 / Amarnamehj 194-95-site.pdf.
4. Anonymous. 2018. Agriculture-Iran-Statistics.https://www.maj.ir/Dorsapax/userfiles/Sub65/Amarnamehj195-96-site.pdf.
5. Becker, H.B. and J. Leon. 1988. Stability analysis in plant breeding. Plant Breeding, 101: 1-23. [DOI:10.1111/j.1439-0523.1988.tb00261.x]
6. Bergman, J.W. and R.F. Charles. 2008. Evaluation of safflower and other oil seed crops grown in the United States Northern Plains region for biofuels/ biobased products. In: Proceedings of VIIth International Safflower Conference, 3-6 November, Wagga Wagga, Australia.
7. Campbell, B.T. and M. A. Jones. 2005. Assessment of cultivar x environment interactions for yield and fiber quality in cotton performance trials. Euphytica, 144: 69-78. [DOI:10.1007/s10681-005-4336-7]
8. Crossa, J., H.G. Gauch and R.W. Zobel. 1990. Additive main effects and multiplicative interaction analysis of two international maiz cultivar trials. Crop Science, 30: 493-500. [DOI:10.2135/cropsci1990.0011183X003000030003x]
9. Farshadfar, E. 1998. Application of Biometrical Genetics in Plant Breeding. Secend edition. Razi University Publications. Kermanshah, Iran, 396 pp (In Persian).
10. Farshadfar, E., M. Mohammadi, M. Aghaee and Z. Vaisi. 2012. GGE biplot analysis of genotype × environment interaction in wheat-barley disomic addition lines. Australian Journal of Crop Science, 6(6): 1074-1079.
11. Gangadhar, K., S.A. Biradar, B.K. Desi, K. Ajithkumar and R. Rajanna. 2018. Growth and quality parameter of safflower as influenced by different row proportion in intercropping system of safflower (Carthamus tincorius L.) and linseed (Linum usitatissimum L.) under Rainfed condition. Journal of Pharmacognosy and Phytochemistry, 7(2): 1549-1554.
12. Gebremedhin, W., M. Firew and B. Tesfye. 2014. Stability analysis of food barley genotypes in northern Ethiopia. African Crop Science Journal, 22(2): 145-153.
13. Gollob, H.F. 1968. A Statistical Model Which Combines Features of Factor Analytic and Analysis of Variance Techniques. Psychometrika, 33: 73-115. [DOI:10.1007/BF02289676]
14. Kaiser, D.E., J.J. Wiersma and J.A. Anderson. 2014. Genotype and environment variation in elemental composition of spring wheat flag leaves. Agronomy Journal, 106: 324-336. [DOI:10.2134/agronj2013.0329]
15. Karimizadeh, R., H. Dehghani and Z. Dehghanpour. 2008. Use of AMMI method for estimating genotype × environment interaction in early maturing corn hybrids. Seed Plant Improvement Journal, 23(4): 531-546 (In Persian).
16. Kendal, E. 2016. GGE biplot analysis of multi-environment yield trials in barley (Hordeum vulgare L.) cultivars. Ekin Journal, 2(1): 90-99.
17. Khomari, A., Kh. Mostafsvi and A. Mohammadi. 2017. Stability Study of Yield in Sunflower (Helianthus annuus L.) Cultivars using AMMI Method. Journal of Crop Breeding, 9(23): 117- 124 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.9.23.117]
18. Khomari, A., Kh. Mostafsvi and A. Mohammadi. 2018. Evaluation of yield stability of winter barley varieties (Hordeum vulgare L.) using additive main effects and multiplicative interaction method. Journal of crop production, 11(2): 185- 195 (In Persian). http://dx.doi.org/10.22069/ejcp. 2018.13567.2043
19. Liu, L., L.L. Guan and Y.X. Yang. 2016. A review of fatty acids and genetic characterization of safflower (Carthamus tinctorius L.) seed oil. World journal tradit chin med, 2(2): 48-52. [DOI:10.15806/j.issn.2311-8571.2016.0006]
20. Ma'ali, S.H. 2008. Additive main effects and multiplicative interaction analysis of maize yield trials in South Africa. S. Afr. J. Plant Soil, 25: 185-193. [DOI:10.1080/02571862.2008.10639916]
21. Makumbi, D., A. Diallo, K. Kanampiu, S. Mugo and H. Karaya. 2015. Agronomic performance and genotype x environment interaction of herbicide-resistant maize varieties in Eastern Africa. Crop Science, 55: 540-555. [DOI:10.2135/cropsci2014.08.0593]
22. Moghaddam, M.J. and S.S. Pourdad. 2009. Comparison of parametric and nonparametric methods for analysing genotype × environment interactions in Safflower (Carthamus tinctorius L.). Journal of Agricultural Science, Cambridge. 147: 601-612. [DOI:10.1017/S0021859609990050]
23. Mohammadi, R. and A. Amri. 2011. Cultivar x environment interaction for duram wheat grain yield and selection for drought tolerance in irrigated and droughted environments. J. Crop Sci. Biotech., 14: 265-274. [DOI:10.1007/s12892-011-0011-9]
24. Mohammadi, R., M. Armion, H. Esmail Zad, M.M. Ahmadi and D. Sadegh Zadeh Ahari. 2012. Genotype × Environment interaction for grain yield of rainfed durum wheat using the GGE bipot model. Seed and plant improvement journal, 3(28): 503-518 (In Persian).
25. Moreno-Gonzalez, J., J. Crossa and P.L. Cornelius. 2004. Genotype x environment interaction in multi-environment trials using shrinkage factors for AMMI models. Euphytica, 137: 119-127. [DOI:10.1023/B:EUPH.0000040509.61017.94]
26. Mostafavi, Kh., H. Shojaei, M. Khodarahmi and A. Mohammadi. 2010. The interaction of genotype and environment in canola with using GGE biplot graphical methods, Third International Seminar of oilseeds and edible oils, Tehran, Coordination Center of Science and Industry oilseeds.
27. Mündel, H.H. 2008. Major achievements in safflower breeding and future challenges. In: Proceedings of Products, VIIth International Safflower Conference, 3-6 November, Wagga Wagga, Australia.
28. Nassir, A.L. and O.J. Ariyo. 2011. Genotype x Environment interaction and yield-stability analysis of rice grown in tropical inland swamp. Not Bot Hort AgrobotCluj, 39(1): 220-225. [DOI:10.15835/nbha3915591]
29. Omrani S, A.M. Naji and M. Esmaeil Zadeh Moghadam. 2018. Evaluation of Yield Stability of Bread wheat (Triticum aestivum L.) Genotypes using Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI). Journal of Crop Breeding, 10(25): 73-80 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.25.73]
30. Omrani, S., A.M. Naji and M. Esmaeil Zadeh Moghadam. 2017. Yield stability analysis of promising bread wheat lines in southern warm and dry agro climatic zone of Iran using GGE biplot model. Journal of Crop Breeding, 9(23): 157-165 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.9.23.157]
31. Purchase, J.L., H. Hatting and C.S. Van-Deventer. 2000. Cultivar x environment interaction of winter wheat (Triticum aestivum L.) in South Africa: II Stability analysis of yield performance. S. Afr. J. Plant Soil, 17: 101-107. [DOI:10.1080/02571862.2000.10634878]
32. Sadeghi, S.M., H. Samizadeh, E. Amiri and M. Ashouri. 2011. Additive main effect sand multiplicative interactions (AMMI) analysis of dry leaf yield in tobacco hybrids across environments. African Journal of Biotechnology, 10: 4358-4364.
33. Sujatha, M. 2008. Biotechnological interventions for genetic improvement of safflower. In: Proceedings of VIIth International Safflower Conference, 3-6 November, Wagga Wagga, Australia.
34. Uher, J. 2008. Safflower in European Floriculture. In: Proceeding of VIIth International Safflower Conference, 3-6 November, Wagga Wagga, Australia.
35. Vaezi, B., J. Ahmadi and H. Naraki. 2011. Genotype × environment interaction and stability analysis for safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes under warm rainfed conditions. Iranian Journal of Crop Science. 13: 395-407 (In Persian).
36. Yang, R., J. Crossa, P. Cornelius and J. Bugueno. 2009. Biplot analysis of genotype x environment interaction: Proceed with caution. Crop Science, 49: 1564-1576. [DOI:10.2135/cropsci2008.11.0665]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
