دوره 10، شماره 26 - ( تابستان 1397 )
جلد 10 شماره 26 صفحات 214-207 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Moradi M, Soltani Howyzeh M. (2018). Evaluation of Genetic Diversity and Heritability of the Grain Yield and Yield Components in Spring Rapeseed Cultivars . J Crop Breed. 10(26), 207-214. doi:10.29252/jcb.10.26.207
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-685-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-685-fa.html
مرادی محمد، سلطانی حویزه مهدی. بررسی تنوع ژنتیکی و وراثت‌پذیری عملکرد و اجزای عملکرد دانه ارقام کلزای بهاره پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1397; 10 (26) :214-207 10.29252/jcb.10.26.207
1- دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده: (3752 مشاهده)
وجود تنوع ژنتیکی برای تداوم و پیشرفت برنامه‌های به‌نژادی گیاهان زراعی و افزایش کارایی انتخاب ضروری است. به‌منظور بررسی تنوع ژنتیکی و وراثت‌پذیری صفات مؤثر بر عملکرد ژنوتیپ‌های کلزای بهاره، آزمایشی در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 17 ژنوتیپ در ٤ تکرار در سال زراعی 1395-1394 در مزرعه‌ای در صفی‌آباد واقع در شهرستان دزفول اجرا گردید. بالاترین مقدار ضریب تغییرات فنوتیپی و ژنتیکی به ترتیب برای صفات وزن هزار دانه، تعداد دانه در غلاف و تعداد روز تا رسیدگی به دست آمد. این نتایج مبین این نکته بود که اصلاح این صفات از راه گزینش محتمل است. بیشترین درصد وراثت‌پذیری عمومی به ترتیب مربوط به وزن هزار دانه، تعداد روز تا رسیدگی، تعداد دانه در غلاف و شاخص برداشت بود و کمترین مقدار وراثت‌پذیری به ارتفاع بوته اختصاص داشت. با انجام تجزیه و تحلیل عامل‌ها، دو عامل مهم شناسایی شدند که عامل اول «صفات مرتبط با عملکرد و یا عامل مقصد فیزیولوژیک» و عامل دوم عامل «رشد رویشی» تعیین گردید. بنابراین امکان استفاده از این صفات در برنامه‌های اصلاحی برای بهبود عملکرد دانه ارقام بهاره کلزا به عنوان معیار انتخاب وجود دارد. تجزیۀ خوشه‌ای به روش وارد، ژنوتیپ‌ها را در 5 گروه قرار داد، بنابراین پیش‌بینی می‌شود بر اساس بیشترین عملکرد دانه در هکتار و فاصلۀ ژنتیکی تلاقی بین ارقام هایولا401 و RGS003 منجر به بهترین دورگ‌ها و تنوع مطلوبی را برای برنامه‌های به‌نژادی در نسل‌های در حال تفرق فراهم کند.
فهرست منابع
1. Burton, G.W. and E.H. Devan. 1953. Estimating heritability in tall fescue (Festuca arundinacea) from replicated clonal material. Agronomy Journal, 45: 478-481. [DOI:10.2134/agronj1953.00021962004500100005x]
2. Chaudhary, L.B. and B. Prasad. 1968. Genetic variation and heritablity of quantitative characters in Indian mustard (Brassica Juncea). Indian Journal of Agricultural Science, 38: 820-825.
3. Clark, J.M. and G.M. Simpson. 1978. Growth analysis of Brassica napus. Canadian Journal of Plant Science, 58: 587-597. [DOI:10.4141/cjps78-092]
4. Guo, J.C., X.X. Guo and R.H. Liu. 1987. A study of correlations between yield components in mutants of Brassica napus L. Oil Crops of China, 2: 23-25.
5. Guertin, W.H. and J.P. Bailey. 1982. Introduction to Modern Factor Analysis. Edwards Brothers Inc., Michigan, 329 pp.
6. Hamza, S., W.B. Hamida, A. Rebai and M. Harrabi. 2004. SSR-based genetic diversity assessment among Tunisian winter barley and relationship with morphological traits. Euphytica, 135: 107-118. [DOI:10.1023/B:EUPH.0000009547.65808.bf]
7. Janson, W.A. 1997. Growing media and plant densities for strawberry tray plant. Acta Horticulturae, 439: 457-460. [DOI:10.17660/ActaHortic.1997.439.76]
8. Johnson, R.A. and D.W. Wichern. 1992. Applied multivariate statistical analysis. 3rded. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 767 pp.
9. Kakaei, M., A. Zebarjadi, A. Mostafaie and A. Rezaeizad. 2014. Genetic variation and traits interrelationship in some rapeseed genotypes using multivariate techniques under two moisture conditions. Journal of Applied Crop Breeding, 2: 31-45 (In Persian).
10. Khan, F.A., S. Ali., A. Shakeel, A. Saeed and G. Abbas. 2006. Correlation analysis of some quantitative characters in Brassica napus L. Journal of Agricultural Research, 44: 7-14.
11. Naseri, F. 1990. Oil seed crops. Astan-ghods razavi press. Mashhad. Iran, 823 pp (In Persian).
12. Majidi, M.M., M. Jafarzadeh-Ghahdarijani, F. Rashidi and A. Mirlohi. 2016. Relationship of different traits in rapeseed (Brassica napus L.) cultivars under normal and drought conditions. Journal of Crop Breeding, 8: 55-65 (In Persian). [DOI:10.18869/acadpub.jcb.8.17.65]
13. Mohammadi, S.A. and B.M. Prasanna. 2003. Analysis of genetic diversity in crop plants salient statistical tools and considerations. Crop Science, 43: 1235-1248. [DOI:10.2135/cropsci2003.1235]
14. Mahasi, M.J. and J.W. Kamundia. 2007. Cluster analysis in rapeseed (Brassica napus L.). African Journal of Agriculture Research, 2: 409-411.
15. Pearson, D.C., A.A. Rosielle and W.J.R. Boyd. 2007. Heritabilities of five wheat quality traits for early generation selection. Australian Journal of Experimental Agriculture, 21: 512-515. [DOI:10.1071/EA9810512]
16. Rahimi, M., M. Ramezani and A. Ozoni Davaji. 2016. Investigation of path and correlation analysis of pattern and plant densities effect on two rapeseed cultivars. Journal of Crop Breeding, 8: 218-227.
17. Rameeh, V. 2013. Multivariate analysis of some important quantitative traits in rapeseed (Brassica napus L.) advanced lines. Journal of Oilseed Brassica, 4: 75-82.
18. Roostabaghi, B., H. Dehghan, B. Alizadeh and N. Sabaghnia. 2013. Study of diversity and evaluation of relationships between yield and yield components of rapeseed via multivariate methods. Journal of Crop production and processing, 2: 53-63 (In Persian).
19. Sabaghnia, N., H. Dehghani, B. Alizadeh and M. Moghaddam. 2010. Interrelationships between seed yield and 20 related traits of 49 canola (Brassica napus L.) genotypes in non-stressed and water-stressed environments. Spanish Journal of Agricultural Research, 8: 356-370. [DOI:10.5424/sjar/2010082-1195]
20. Seiler, G.J. and R.E. Stafford. 1979. Factor analysis of components of yields in guar. Crop Science, 25: 905-908. [DOI:10.2135/cropsci1985.0011183X002500060003x]
21. Samadi Gorji, M., A. ZamanMirabadi, V. Rammeah, M. Hasanpour and A. Esmailifar. 2015. Evaluation of agronomic traits of mutants induced by gamma irradiation in PF and RGS003 varieties of rapeseed (Brassica napus L.). Journal of Crop Breeding, 7: 135-144 (In Persian).
22. Sana, M., A. Ali, M.A. Malik, F.M. Saleem and M. Rafiq. 2003. Comparative yield potential and oil contents of canola cultivars (Brassica napus L.). Pakistan Journal of Agronomy, 2: 1-7. [DOI:10.3923/ja.2003.1.7]
23. Sharma, S. 1996. Applied multivariate techniques. 1nd ed. John Wiley and Sons, New York, 493 pp.
24. Subhashchandra, B., H.C. Lohithaswa, A.S. Desai and R.R. Hanchinal. 2010. Assessment of genetic variability and relationship between genetic diversity and transgressive segregation in tetraploid wheat. Karnataka Journal of Agricultural Sciences, 22: 36-38.
25. Vafaei, S.N., A. Tobeh, A. Taee and S. Jamaati-e-Somarin. 2010. Study of phenology, harvest index, yield, yield components and oil content of different cultivars of rain-fed safflower. World Applied Science Journal, 8: 820-827.
26. Singh, K.B., B. Geletu and R.S. Malhotra. 1990. Association of some characters with seed yield in chickpea collections. Euphytica, 49: 83-88. [DOI:10.1007/BF00024133]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
