دوره 14، شماره 43 - ( پاییز 1401 1401 )
جلد 14 شماره 43 صفحات 41-29 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gholizadeh A, Ghaffari M, Zareei Siahbidi َ, Rezaeizad A. (2022). Multi-trait Selection in Sunflower Hybrids using Double and Triple Biplots. J Crop Breed. 14(43), 29-41. doi:10.52547/jcb.14.43.29
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1316-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1316-fa.html
قلی‌زاده امیر، غفاری مهدی، زارعی سیاه بیدی اسداله، رضایی زاد عباس. گزینش چندصفتی در هیبریدهای آفتابگردان با استفاده از بای‌پلات‌های دوگانه و سه گانه پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1401; 14 (43) :41-29 10.52547/jcb.14.43.29
1- بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
2- بخش تحقیقات دانه‌های روغنی، مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
3- بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
2- بخش تحقیقات دانه‌های روغنی، مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
3- بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
چکیده: (1485 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: انتخاب ژنوتیپ‌های پرمحصول در آفتابگردان از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین هدف از این مطالعه، بررسی روابط متقابل میان صفات مختلف و انتخاب بهترین هیبریدهای آفتابگردان بود.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه، تعداد یازده هیبرید جدید به همراه چهار رقم گلسا، قاسم، شمس و فرخ در ایستگاه تحقیقات کشاورزی کرمانشاه در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار در دو سال زراعی (1398 و 1399) ارزیابی شدند. صفات فنولوژیکی، ریخت شناسی و عملکرد و اجزای عملکرد شامل روز تا گلدهی، روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، قطر ساقه، قطر طبق، تعداد دانه در طبق، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مورد اندازه‌گیری قرار گرفتند. در این پژوهش برای مطالعه روابط متقابل میان صفات مختلف و انتخاب بهترین هیبریدهای آفتابگردان از روش‌های بای‌پلات ژنوتیپ×صفت (GT) و بای‌پلات ژنوتیپ×عملکرد×صفت (GYT) استفاده شد.
یافته‌ها: براساس نمایش چندضلعی بای‌پلات GT، ژنوتیپ‌های شماره 4 و 11 مطلوب‌ترین و مناسب‌ترین ژنوتیپ‌ها برای عملکرد دانه بودند. نمایش برداری بای‌پلات GT، همبستگی بالایی بین عملکرد دانه با قطر ساقه، ارتفاع بوته و تعداد دانه در طبق نشان داد. براساس نمایش مختصات تستر متوسط (ATC) بای‌پلات GYT، ژنوتیپ‌های شماره 5، 3 و 4 بهعنوان بهترین و ژنوتیپ‌های شماره 7، 13 و 6 بهعنوان ضعیف‌ترین ژنوتیپ‌ها از نظر کلیه ترکیبات مثبت عملکرد-صفت شناخته شدند. با توجه به نتایج، همبستگی مثبت معنی‌داری بین صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی در ترکیب با عملکرد دانه مشاهده شد. بنابراین بهنظر می‌رسد که صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی می‌توانند بهعنوان معیارهای مناسب برای انتخاب در افزایش عملکرد دانه آفتابگردان مورد استفاده قرار گیرند.
نتیجه‌گیری: بهطور کلی نتایج نشان داد که هیبریدهای شماره 5، 3 و 4 بهعنوان هیبریدهای برتر از نظر عملکرد دانه و سایر صفات زراعی شناخته شدند و قابلیت ورود به آزمایش‌های تحقیقی-ترویجی به‌منظور معرفی رقم جدید برای کشت در منطقه کرمانشاه را دارند. همچنین صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی می‌توانند بهعنوان شاخص‌های مناسب در برنامه‌های اصلاحی برای انتخاب ژنوتیپ‌های با عملکرد بالا در آفتابگردان مورد استفاده قرار گیرند.
مقدمه و هدف: انتخاب ژنوتیپ‌های پرمحصول در آفتابگردان از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین هدف از این مطالعه، بررسی روابط متقابل میان صفات مختلف و انتخاب بهترین هیبریدهای آفتابگردان بود.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه، تعداد یازده هیبرید جدید به همراه چهار رقم گلسا، قاسم، شمس و فرخ در ایستگاه تحقیقات کشاورزی کرمانشاه در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار در دو سال زراعی (1398 و 1399) ارزیابی شدند. صفات فنولوژیکی، ریخت شناسی و عملکرد و اجزای عملکرد شامل روز تا گلدهی، روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، قطر ساقه، قطر طبق، تعداد دانه در طبق، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مورد اندازه‌گیری قرار گرفتند. در این پژوهش برای مطالعه روابط متقابل میان صفات مختلف و انتخاب بهترین هیبریدهای آفتابگردان از روش‌های بای‌پلات ژنوتیپ×صفت (GT) و بای‌پلات ژنوتیپ×عملکرد×صفت (GYT) استفاده شد.
یافته‌ها: براساس نمایش چندضلعی بای‌پلات GT، ژنوتیپ‌های شماره 4 و 11 مطلوب‌ترین و مناسب‌ترین ژنوتیپ‌ها برای عملکرد دانه بودند. نمایش برداری بای‌پلات GT، همبستگی بالایی بین عملکرد دانه با قطر ساقه، ارتفاع بوته و تعداد دانه در طبق نشان داد. براساس نمایش مختصات تستر متوسط (ATC) بای‌پلات GYT، ژنوتیپ‌های شماره 5، 3 و 4 بهعنوان بهترین و ژنوتیپ‌های شماره 7، 13 و 6 بهعنوان ضعیف‌ترین ژنوتیپ‌ها از نظر کلیه ترکیبات مثبت عملکرد-صفت شناخته شدند. با توجه به نتایج، همبستگی مثبت معنی‌داری بین صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی در ترکیب با عملکرد دانه مشاهده شد. بنابراین بهنظر می‌رسد که صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی می‌توانند بهعنوان معیارهای مناسب برای انتخاب در افزایش عملکرد دانه آفتابگردان مورد استفاده قرار گیرند.
نتیجه‌گیری: بهطور کلی نتایج نشان داد که هیبریدهای شماره 5، 3 و 4 بهعنوان هیبریدهای برتر از نظر عملکرد دانه و سایر صفات زراعی شناخته شدند و قابلیت ورود به آزمایش‌های تحقیقی-ترویجی به‌منظور معرفی رقم جدید برای کشت در منطقه کرمانشاه را دارند. همچنین صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی می‌توانند بهعنوان شاخص‌های مناسب در برنامه‌های اصلاحی برای انتخاب ژنوتیپ‌های با عملکرد بالا در آفتابگردان مورد استفاده قرار گیرند.
فهرست منابع
1. Abd-ElHamid, E.A.M., M.A. Aglan and E.M.A. Hussein. 2019. Modified method for the analysis of genotype by trait (GT) biplot as a selection criterion in wheat under water stress conditions. Egyptian Journal of Agronomy, 41: 293-312.
2. Abedini Esfahlani, M., R. Fotovat, M. Soltani Najafabadi and A. Tavakoli. 2018. Study of yield and water productivity in inbred lines of sunflower under optimum and water stress conditions. Journal of Plant Ecophysiology, 32: 49-60 (In Persian).
3. Ahmadpour, S., R. Darvishzadeh, O. Sofalian and H. Hatamzadeh. 2019. Evaluation of yield stability of sunflower inbred lines under salt stress conditions. Journal of Crop Breeding, 11: 1-10 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.11.30.1]
4. Ansarifard, I., K. Mostafavi, M. Khosroshahli, M.R. Bihamta and H. Ramshini. 2020. A study on genotype-environment interaction based on GGE biplot graphical method in sunflower genotypes (Helianthus annuus L.). Food Science and Nutrition, 20: 1-8. [DOI:10.1002/fsn3.1610]
5. Arshad, M., M.A. Khan, S. Jadoon and A.S. Mohmand. 2010. Factor analysis in sunflower (Helianthus annuus L.) to investigate desirable hybrids. Pakistan Journal of Botany, 42: 4393-4402.
6. Baljani, R., F. Shekari and N. Sabaghnia. 2015. Biplot analysis of trait relations of some safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes in Iran. Crop Research, 50: 63-73.
7. Baraiya, V.K., P. Jagtap, J. Sangani and A. Malviya. 2018. Correlation and path analysis in sunflower (Helianthus annuus L.). Journal of Pharmacognosy and Phytochemistry, 7: 2730-2732.
8. Behradfar, A., A.H. Gorttapeh, M.R. Zardashty and F. Talat. 2009. Evaluation correlated traits for seed and oil yield in sunflower (Helianthus annuus L.). Through path analysis in under condition relay cropping. Research Journal of Biological Sciences, 4: 82-85.
9. Boureima, S. and Y. Abdoua. 2019. Genotype by yield×trait combination biplot approach to evaluate sesame genotypes on multiple traits basis. Turkish Journal of Field Crops, 24: 237-244. [DOI:10.17557/tjfc.655165]
10. Cruz, O.P., T.R.A. Oliveira, A.B.S. Gomes, C.Q.S.S. Sant'Anna, L.M. Gravina and R.S. Rocha. 2020. Selection of cowpea lines for multiple traits by GYT biplot analysis. Journal of Agricultural Studies, 8: 124-137. [DOI:10.5296/jas.v8i2.16003]
11. Dehghani, H., H. Omidi and N. Sabaghnia. 2008. Graphic analysis of trait relations of rapeseed using the biplot method. Agronomy Journal, 100: 1443-1449. [DOI:10.2134/agronj2007.0275]
12. Faostat, F. 2019. Food and Agriculture Organization of the United Nations-Statistic Division https://www. FAO. Org/faost at/en/# data, QC.
13. Ghaffari, M., A.M.N.R. Davaji and F.N. Ghadimi. 2019. Oil yield determinant of sunflower in climatically different regions of Iran. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 25: 67-71.
14. Gholizadeh, A., M. Ghaffari, K. Payghamzadeh and S. Kia. 2021. Study on relationships between yield and other agronomic traits and identification of the superior hybrids in sunflower (Helianthus annuus L.). Journal of Crop Breeding, 15-10 (In Persian).
15. Karahan, T. and I. Akgun. 2020. Selection of barley (Hordeum vlugare) genotypes by GYT (Genotype × Yield × Trait) biplot technique and its comparison with GT (Genotype × Trait). Applied Ecology and Environmental Research, 18: 1347-1359. [DOI:10.15666/aeer/1801_13471359]
16. Kendal, E. 2019. Comparing durum wheat cultivars by genotype× yield× trait and genotype× trait biplot method. Chilean Journal of Agricultural Research, 79: 512-522. [DOI:10.4067/S0718-58392019000400512]
17. Kinman, M.L. 1970. "New developments in the USDA and state experiment station sunflower breeding programs," in Proceedings of the 4th International Sunflower Conference, Memphis, TN,181-183.
18. Leclercq, P. 1969. Cytoplasmic male sterility in sunflower. Ann Amelior Plant, 19: 99-106.
19. Machikowa, T. and C. Saetang. 2008. Correlation and path coefficient analysis on seed yield in sunflower. Suranaree Journal of Science and Technology, 15: 243-248.
20. Mahmoud, M., E. Hussein, K. Aboelkassem and H. E. Ibrahim. 2020. Graphical presentation of some peanut genotypes by comparing two patterns of biplot analysis. Journal of Plant Production, 11: 697-705. [DOI:10.21608/jpp.2020.112895]
21. Merrick, L.F., K.D. Glover, D. Yabwalo and E. Byamukama. 2020. Use of genotype by yield*trait (GYT) analysis to select hard red spring wheat with elevated performance for agronomic and disease resistance traits. Crop Breeding, Genetics and Genomics, 2: 1-18. [DOI:10.20900/cbgg20200009]
22. Moghadasi, M., H. Mazaherilaghab and M. Kakaei. 2014. Evaluation of oil genotypes of sunflower (Helianthus annuus) based on different traits and their relationships. Seed and Plant Journal, 30: 585-604 (In Persian).
23. Mohammadi, R. 2019. Genotype by yield* trait biplot for genotype evaluation and trait profiles in durum wheat. Cereal Research Communications, 47: 541-551. [DOI:10.1556/0806.47.2019.32]
24. Mohammadi, R., H. Dehghani and G. Karimzadeh. 2015. Graphic analysis of trait relations of cantaloupe using the Biplot method. Journal of Plant Production Research, 21: 43-62 (In Persian).
25. Mousavi, S.M.N., C. Bojtor, Á. Illés and J. Nagy. 2021. Genotype by Trait Interaction (GT) in Maize Hybrids on Complete Fertilizer. Plants, 10: 2388. [DOI:10.3390/plants10112388]
26. Rahimi, M., H.A. Asadi-Gharneh and N. Sabaghnia. 2019. Evaluation of some traits in local Iranian quince (Cydonia Oblonga Miller) genotypes. International Journal of Fruit Science, 19: 397-412. [DOI:10.1080/15538362.2018.1552231]
27. Rahmati, M. 2020. Assessment of relationships among traits and selection of superior bread wheat genotypes using genotype by yield× trait biplot method. Cereal Research, 10: 61-72 (In Persian).
28. Rahmati, M., T. Hosseinpour and A. Ahmadi. 2020. Assessment of interrelationship between agronomic traits of wheat genotypes under rain-fed conditions using double and triple biplots of genotype, trait and yield. Iranian Dryland Agronomy Journal, 9: 1-20 (In Persian).
29. Rubio, J., J. Cubero, L. Martin, M. Suso and F. Flores. 2004. Biplot analysis of trait relations of white lupin in Spain. Euphytica, 135: 217-224. [DOI:10.1023/B:EUPH.0000014911.70355.c9]
30. Sabaghnia, N. and M. Janmohammadi. 2016. Biplot analysis of silicon dioxide on early growth of sunflower. Plant Breeding and Seed Science, 73: 87-98 [DOI:10.1515/plass-2016-0008]
31. Sabaghnia, N., M. Mohebodini and M. Janmohammadi. 2016. Biplot analysis of trait relations of spinach (Spinacia oleracea L.) landraces. Genetika, 48: 675-690. [DOI:10.2298/GENSR1602675S]
32. SAS, Institute. 2011. SAS/STAT. User's guide. (2nd Ed.). SAS institute Inc., Cary, NC.
33. Sharifi, P. and A.A. Ebadi. 2018. Relationships of rice yield and quality based on genotype by trait (GT) biplot. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 90: 343-356. [DOI:10.1590/0001-3765201820150852]
34. Sincik, M. and A.T. Goksoy. 2014. Investigation of correlation between traits and path analysis of confectionary sunflower genotypes. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 42: 227-231. [DOI:10.15835/nbha4219429]
35. SPSS, I. 2010. SPSS 19. Users Guide. Chicago, IL., USA.
36. Tsenov, N., T. Gubatov and I. Yanchev. 2020. Genotype selection for grain yield and quality based on multiple traits of common wheat (Triticum aestivum L.). Cereal Research Communications, 13: 1-6. [DOI:10.1007/s42976-020-00080-7]
37. Yan, W. and J. Frégeau‐Reid. 2018. Genotype by yield* trait (GYT) biplot: a novel approach for genotype selection based on multiple traits. Scientific Reports, 8: 1-10. [DOI:10.1038/s41598-018-26688-8]
38. Yan, W., J. Frégeau-Reid, N. Mountain and J. Kobler. 2019. Genotype and management evaluation based on Genotype by Yield* Trait (GYT) analysis. Crop Breeding, Genetics and Genomics, 1: 1-21.
39. Zabet, M. 2017. Identification of superior genotypes of Rapeseed by GTBiplot and GGEBiplot methodology in normal and stressed conditions. Iranian Journal of Field Crop Science, 48: 207-220 (In Persian).
40. Zabet, M., A.P.P. Breeding, A.R. Samadzadeh and A. Shorvarzi. 2016. Selection of the most effective traits on yield of sunflower under normal irrigation and drought stress conditions in Birjand region. Environmental Stresses in Crop Sciences, 8: 217-231 (In Persian).
41. Zeynalzadeh tabrizi, H. and M. Ghaffari. 2002. Regresion and path analysis grain and oil yield single cross hybrid sunflower. Crop Research, 6: 41-54 (In Persian).
42. Zhang, Y., S. Zhang and M. Sun. 1996. Method of conversion synthetic maintainer lines into CMS lines in sunflower. Proc. 14th International Sunflower Conference. Bejing, China.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
