دوره 13، شماره 38 - ( تابستان 1400 )                   جلد 13 شماره 38 صفحات 159-149 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hasani M, hamze H, mansori H, Fathullah Taleghani D, jalilian A, Soltani Idliki J, et al . (2021). Evaluation of Genetic Parameters, Relationships between Traits and Grouping of New Sugar Beet Hybrids in Terms of Quantitative and Qualitative Traits under Rhizomonia Contamination Condition. jcb. 13(38), 149-159. doi:10.52547/jcb.13.38.149
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1225-fa.html
حسنی مهدی، حمزه حمزه، منصوری حامد، فتح الله طالقانی داریوش، جلیلیان علی، سلطانی ایدلیکی جمشید، و همکاران.. ارزیابی پارامترهای ژنتیکی، روابط بین صفات و گروه بندی هیبریدهای جدید چغندر قند از لحاظ صفات کمی و کیفی درشرایط آلودگی طبیعی رایزومانیا پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1400; 13 (38) :159-149 10.52547/jcb.13.38.149

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1225-fa.html


بخش تحقیقات چغندر قند، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران
چکیده:   (2014 مشاهده)
    یکی از بیماری­های مهم چغندرقند (Beta vulgaris L.) بیماری رایزومانیا (Rhizomania) یا ریشه گنایی (Root madness)  است در حال حاضر در تمامی ‌نقاط دنیا شیوع دارد. خسارت این بیماری را در ارقام حساس بیش از 50 درصد و در مواردی تا 100 درصد برآورد کرده­ اند. با توجه به افزایش جمعیت کشور و نیاز به شکر، محصول چغندرقند در میان گیاهان زراعی از جایگاه ویژه­ای برخوردار است. با هدف ارزیابی روابط بین صفات و گروه ­بندی ژنوتیپ ­های مختلف چغندرقند، تعداد 44 هیبرید چغندرقند در چهار منطقه (همدان، کرمانشاه، مشهد و شیراز) در سال 1398 مورد ارزیابی قرار گرفتند. آزمایش در قالب طرح بلوک­های ناقص (آلفا لاتیس) در 6 تکرار اجرا شد. نتایج نشان­داد عیار قند و عملکرد ریشه به­ ترتیب با 88/24 و 59/53 درصد به­ ترتیب بالاترین و پایین­ ترین مقدار وراثت­ پذیری عمومی را به­ خود اختصاص دادند. در این مطالعه عملکرد قند خالص با عملکرد ریشه، عیار قند، عملکرد قند ناخالص، ضریب استحصال قند و درصد قند خالص همبستگی فنوتیپی و ژنتیکی مثبت و معنی­ دار و با محتوی پتاسیم ریشه و درصد قند ملاس همبستگی منفی و معنی­ دار نشان داد. بر مبنای تجزیه رگرسیون گام به گام پتاسیم ریشه، عیار قند و نیتروژن مضره با تبیین 52 درصد از تغییرات به عنوان مؤثرترین صفات در توجیه تغییرات عملکرد قند خالص شناسایی شدند. بر اساس نتایج تجزیه خوشه ­ای، ژنوتیپ ها شامل44 هیبرید و 3 شاهد رقم تجاری چغندرقند به چهار خوشه دسته ­بندی شدند که خوشه شماره چهار شامل هیبریدهای شماره 20، 43، 31، 23، 25، 24 و 37 و ارقام شاهد خارجی Succara و BTS 213 بودند، و مناسب­ترین خصوصیات کمی و کیفی را به خود اختصاص دادند. در تجزیه به عامل‌ها از طریق تجزیه به مؤلفه‌های اصلی نیز، دو عامل شناسایی شد که 52/82 درصد از کل واریانس داده‌ها را تبیین کردند. دراین مطالعه محتوی پتاسیم ریشه و عیار قند
به 
­عنوان مؤثرترین صفات و هیبریدهای قرار گرفته در خوشه چهار تجزیه خوشه ­ای به ­عنوان مناسب ­ترین هیبرید برای برنامه­
های آتی به‌نژدای شناسایی شدند.
متن کامل [PDF 691 kb]   (634 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1399/12/16 | ویرایش نهایی: 1400/5/6 | پذیرش: 1400/3/2 | انتشار: 1400/5/7

فهرست منابع
1. Abbasi Z., A. Arzani and M.M. Majidi. 2014. Evaluation of Genetic Diversity of Sugar Beet (Beta vulgaris L.) Crossing Parents Using Agro-morphological Traits and Molecular Markers. Journal of Agricultural Science and Technology, 16: 1397-1411.
2. Acquah, G., N.W. Adams and J.O. Kelly. 1992. Factor analysis of plant variable associated with architecture and seed size in day bean. Euphtica, 60: 171-177. [DOI:10.1007/BF00039395]
3. Ahmadi, H., J. Hamidi, J. Soltani Idliki, M. Rezaei and M. Kakouinejad. 2020. Correlation between yield and quality traits of sugar beet cultivars with rhizomania disease indices in field contamination conditions. 10.22055 / PPD.2020.32377.1873 (In Persian).
4. Baradaran Firouzabadi, M., N. Farrokhi and M. Parsaeyan. 2011. Sequential path analysis of some yield and quality components in sugar beet grown in normal and drought conditions. Italian Journal of Agronomy, 6(39): 45-51. [DOI:10.4081/ija.2011.e39]
5. Bashiri, B., T. Mir Mahmoodi and K. Fotoh. 2015. Evaluation of Sugar Beet (Beta vulgaris L.) Genotypes for Their Trait Associations under Saline Conditions. Journal of Crop Ecophysiology, 34(2): 243-258.
6. Dewey, D.R. and R.H. Lu. 1959. A correlation and path coefficient analysis of components of crested wheat grass seed production. Agronomy Journal, 51: 515-518. [DOI:10.2134/agronj1959.00021962005100090002x]
7. Drishti Singh, A., K. Mall, Varucha Misra, M. Kumar and A.D. Pathak. 2018. Assessment of Coefficient of Variation, Correlations between Yield and Yield Attributes in Sugar beet (Beta vulgaris L.). Plant Archives, 18: 15-18.
8. Falconer, D.S. 1989. Introduction to Quantitative Genetics. (3rd edition ) Longman, New York, 415 pp.
9. FAOSTAT. 2019. Crops Production /Yield quantities of Sugar beet. Available at: http://www.fao.org/faostat/ (Accessed October 4th 2019).
10. Farshadafar, E. 2005. Principles and multivariate statistical methods (second edition). Kermanshah, Publications Taq Bostan, 734 (In Persian).
11. Fotouhi, K., E. Majidi, A. Rajabi and R. Azizinejad. 2017. Study of genetic variation for drought tolerance in sugar beet half-sib families. Journal of Sugar Beet, 33(1): 1-16 (In Persian).
12. Ghafari, E., A. Rajabi, A. Izadi Darbandi, F. Rozbeh and R. Amiri. 2016. Evaluation of New Sugar Beet Monogerm Hybrids for Drought Tolerance. Journal of Crop Breeding, 8(17): 1-16. [DOI:10.18869/acadpub.jcb.8.17.16]
13. Hassani, M., B. Heidari and P. Stevanato. 2019. Combining abilities of sugar beet genotypes for root‐ and sugar‐related traits under multi‐environment trials. Plant breeding, 139(1): 192-206. [DOI:10.1111/pbr.12755]
14. ICUMSA. 2009. International Commission for Uniform Methods of Sugar Analysis, Methods Book. Berlin, Bartens.
15. Jobson, J. 2012. Applied multivariate data analysis: volume II: Categorical and Multivariate Methods, Springer Science & Business Media, 732 pp.
16. McGrann, G.R., M.K. Grimmer, E.S. Mutasa-Göttgens and M. Stevens. 2009. Progress towards the understanding and control of sugar beet rhizomania disease. Molecular Plant Pathology, 10: 129-141. [DOI:10.1111/j.1364-3703.2008.00514.x]
17. Miller, P.A., J.C. Williams, J.H.F. Robinson and R.E. Comstock. 1957. Estimates of genotypic and environmental variances and covariances in upland cotton and their implication in selection. Agronomy Journal, 29: 126-131. [DOI:10.2134/agronj1958.00021962005000030004x]
18. Mobaser, S. and S. Shah Moradi. 1996. Correlation between protein content of the grain yield and some agronomic and morphological traits using path analysis. Seed and Plant, 12(2): 24-29.
19. Mohammadnia, M., A. Solaimani, A.H. Shirani Rad and M.R. Naderi. 2006. Effect of Planting Pattern on White - Sugar Yield and Components of Two Cultivars Sugar-Beet, Journal of Agricultural Sciences, 12(1): 75-85.
20. Moosavi, S.GH.R., S.H. Ramazani, S. Sadeghzadeh Hemayati and H. Gholizade. 2017. Effect of drought stress on root yield and some morpho-physiological traits in different genotypes of sugar beet (Beta vulgaris L.) Journal of Crop Science and Biotechnology, 20: 167-174. [DOI:10.1007/s12892-017-0009-0]
21. Nabizadeh, E. and K. Fotohi. 2018. Study of Relationships among Qualitative and Quantitative Traits in Sugar Beet Genotypes Infected with Rhizoctonia. Journal of Crop Breeding, 10(27): 94-103. [DOI:10.29252/jcb.10.27.94]
22. Niazian, M, A. Rajabi, R. Amiri, M.R. Orazizadeh and H. Sharifi. 2012. Surveying the Relations Among Traits Affecting Root Yield and Sugar Content in O-type Lines of Sugar Beet for Winter Sowing. Journal of Plant Production, 2(2): 115-135.
23. Pavli, O.I., P. Stevanato, E. Biancardi and G.N. Skaracis. 2011. Achievements and prospects in breeding for rhizomania resistance in sugar beet. Field Crops Research, 122: 165-172. [DOI:10.1016/j.fcr.2011.03.019]
24. Rajabi, A., P. Pirniya, R. Amiri, S. Salimi, M. Ebrahimi and M. Aghaeezadeh. 2014. Assessment of heritability and identification of suitable hybrids for late sowing in sugar beet. Journal of Sugar Beet, 29(2): 174-163 (In Persian).
25. Rezaei, K., M.J. Zare, F. Hosseinpanahi, A. Bakhshandeh and M. Hosseinpour. 2020. Investigation of the effect of growth period duration on quality and quantity yield of sugar beet (Beta Vulgaris L.) under autumn cultivation in Ilam province. Journal of Plant Process and Function, 9(38): 187-200.
26. Rush, C.M., H.Y. Liu, R.T. Lewellen and R. Acosta-Leal. 2006. The continuing saga of rhizomania of sugar beets in the United State. Plant Disease, 90: 4-15. [DOI:10.1094/PD-90-0004]
27. Safar, S., M. Bazrafshan, M. Khoshnami, A.A. Behrooz, F. Hedayati, M. Maleki, S.B. Mahmoudi and M. Ali Malboobi. 2020. Field evaluation for rhizomania resistance of transgenic sugar beet events based on gene silencing. Canadian Journal of Plant Pathology, 2: 1-10. [DOI:10.1080/07060661.2020.1783575]
28. Sharifi, M. 2014. Correlation and path analysis of white sugar yield with some of traits under irrigated regimes in sugar beet (Beta vulgaris L.) genotypes. Journal of plant ecophiology, 6(17): 74-88.
29. Therrien, M.C. 2003. Heritability estimates for forage quality in barley. Barley Genet. Newsl, 33: 16-17.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb