دوره 12، شماره 34 - ( تابستان 1399 )                   جلد 12 شماره 34 صفحات 151-159 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Abdollahi hesar A, Sofalian O, alizade B, Asghari A, zali H. Evaluation of some autumn rapeseed genotypes based on morphological traits and SIIG index. jcb. 2020; 12 (34) :151-159
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1099-fa.html
عبدالهی حصار اکبر، سفالیان امید، علیزاده بهرام، اصغری علی، زالی حسن. ارزیابی برخی ژنوتیپ‌های پاییزه کلزا براساس صفات زراعی و شاخص SIIG. پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی. 1399; 12 (34) :151-159

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1099-fa.html


دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده:   (280 مشاهده)
   به­منظور بررسی تنوع ژنتیکی، روابط بین صفات و انتخاب ژنوتیپ­ های برتر با استفاده از شاخص SIIG، آزمایشی در اراضی کشاورزی شهر تیکمه­داش از توابع استان آذربایجان­شرقی در سال زراعی 97-1396 انجام شد. در این آزمایش 22 ژنوتیپ کلزای پاییزه در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی برای مطالعه تعدادی از صفات زراعی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ژنوتیپ­ های L963، Okapi و Licord دارای میانگین عملکرد دانه بیشتر بودند. همچنین ژنوتیپ­ های یاد شده از نظر صفات تعداد غلاف در بوته، عملکرد تک­بوته و عملکرد دارای ضریب تنوع فنوتیپی بالا بودند که نشان­ دهنده تأثیر محیط بر صفات مذکور است. ضرایب تنوع فنوتیپی و ژنوتیپی نشان داد که ژنوتیپ­ ها از نظر صفاتی مانند تعداد غلاف در بوته، عملکرد تک­بوته و عملکرد دارای تنوع ژنتیکی بالایی هستند. وراثت­پذیری عمومی برای صفات روز تا گل­دهی، تعداد غلاف در ساقه اصلی و عملکرد بالا و برای صفات تعداد روز تا غلاف ­دهی، تعداد روز تا رسیدگی و ارتفاع بوته  پایین بود. در تجزیه به عامل­ ها به روش مولفه­ های اصلی، پنج عامل در مجموع 69/65% از کل تغییرات را توجیه نمودند. بر اساس شاخص SIIG، ژنوتیپ ­های SW101، L83، HW101 و L963 با مقدار SIIG بیشتر (به­ترتیب 710/0، 672/0، 653/0 و 653/0) جزء ژنوتیپ­ های برتر بودند. از طرفی ژنوتیپ های Zarfam، Talayeh، L957 و SLM046 با مقدار SIIG کمتر (به ­ترتیب 185/0، 243/0، 271/0 و 272/0) جزء ژنوتیپ ­های ضعیف از نظر اکثریت صفات مورد مطالعه بودند. ژنوتیپ­ های SW101، L14، Nafis، Okapi و L963 با داشتن مقدار SIIG بالا و هم­چنین عملکرد بالاتر از متوسط کل، جزء ژنوتیپ ­های برتر از نظر عملکرد دانه و سایرصفات مورد مطالعه بودند.
متن کامل [PDF 784 kb]   (74 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1398/9/25 | ویرایش نهایی: 1399/5/5 | پذیرش: 1399/3/24 | انتشار: 1399/4/10

فهرست منابع
1. Acquach, G.M., W. Adams and J.D. Kelly. 1992. A factor analysis of plant variables Associated with architecture and seed size in dry bean. Euphytica, 60: 171-177.
2. Baradaran, R., E. Majidi, F. Darvish and M. Azizi. 2006. Study of correlation relationships and path coefficient analysis between yield and yield components in rapeseed (Brassica napus L.). Journal of Agricultural Sciences, 12: 811-819.
3. Bayat, M., B. Rabiei, M. Rabiee and A. Moumeni. 2008. Assessment of relationship between grain yield and important agronomic traits of rapeseed as second culture in paddy fields. Journal of Crop Production and Processing, 12: 475-486 (In Persian).
4. Burton, G.W. and E.H. Devan. 1953. Estimating heritability in tall fescue (Festuca arundinacea) from replicated clonal material. Agronomy Journal, 45: 478-481. [DOI:10.2134/agronj1953.00021962004500100005x]
5. Guertin, W.H. and J.P. Bailey. 1982. Intrudoction to modern factor analysis. Edwards Brothers Inc., Michigan, 329 pp.
6. Guo, J.C., X.X. Guo and R.H. Lia. 1987. A study of correlations between yield components in mutants of Brassica Napus L. Oil Crops of China, 2: 23-25.
7. Hejazi, A. 2000. Rapeseed cultivation. Rozaneh Pub, 147 pp.
8. Johnson, R.A. and D.W. Wichern. 1982. Appliedmulyivariate statistical analysis. Prentice Hall Internet, New York.
9. Marjanovic-Jeromela, A., A.K. Spika, D.S. Pankovic, R. Marinkovic and N. Hristov. 2009. Phenotypic and mulecular evaluation of genetic diversity of rapeseed (B.Napus L.) genotypes. Afric J biotechnol, 8: 4835-4844.
10. Mohammadi, A., O. Sofalian, H. Jafari, A. Asghari and F. Shekari. 2017. Assessing the genetic diversity of two population of barley under normal and drought stress conditions in seedling stage using multivariate analyses. Cereal Research, 7(3): 399-420.
11. Moradi, M. and M.S. Howyzeh. 2018. Evalution of genetic Diversity and Heritability of the Grain Yield and Yield Components in Spring Rapeseed Cultivars.Crop Breeding, 26: 207-214. [DOI:10.29252/jcb.10.26.207]
12. Moradi, M., M. Soltani Hoveize and E. Shahbazi. 2017. Study the Relations between Grain Yield and Related Traits in Canola by Multivariate Analysis. Journal of Crop Breeding, 9(23): 187-194 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.9.23.187]
13. Murat, T. and C. Vahdettin. 2007. Relationships between yield and some yield components in rapeseed (Brassica napus L.) cultivars by using correlation and path analysis. Pakistan Journal of Botany, 39: 81-84.
14. Nabavi, A. 1995. Effect of density and planting date on yield and phenological stages of canola cultivars. Master's Thesis, Faculty of agriculture, Mashhad University.
15. Najafi Mirak, T., M. Dastfal, B. Andarzian, H. Farzadi, M. Bahari and H. Zali. 2018. Assessment of non-parametric methids in selection of durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) stable genotypes. Iranian Journal of Crop Sciences, 19(2): 126-138 (In Persian).
16. Ramzi, E., A. Asghari, S. Khomari and H.M. Chamanabad. 2018. Investigation of durum wheat (Triticum turgidum L. subsp. Durum Desf) lines for tolerance to aluminum stress condition. Journal of Crop Breeding, 10(25): 63-72 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.25.63]
17. Rousta Baghi, B., H. Dehghani, B. Alizadeh and N. Sabaghnia. 2012. Investigation of diversity and evaluation of relationship between yield and yield components of rapseed by multivariate methods. Journal of crop production and processing, 2: 53-63 (In Persian).
18. Sabaghnia, N., H. Dehghani, B. Alizadeh and M. Moghaddam. 2010. Interrelationships between seed yield and 20 related traits of 49 canola (Brassica napus L.) genotypes in non-stressed and water-stressed environments. Spanish Journal of Agricultural Research, 8: 356-370. [DOI:10.5424/sjar/2010082-1195]
19. Singh, K.B., B. Geletu and R.S. Malhotra. 1990. Association of some characters with seed yield in chickpea collections. Euphytica, 49: 83-88. [DOI:10.1007/BF00024133]
20. Sofalian, O., F. Ajri, A. Sabouri, A. Asghari and S. Hasanian. 2019. Consistency of upland and lowland rice genotypes grouping by microsatellite markers and drought tolerance indices. Crop Biotech, 8(4): 51-64.
21. Subhaashchandra, B., H.C. Lohithaswa, A.S. Desai and R.R. Hanchinal. 2010. Assessment of genetic variability and relationship between genetic diversity and transgressive segregation in tetraploid wheat. Karnataka Journal of Agricultural Sciences, 22: 36-38.
22. Tahmasebi, S., M. Dastfal, H. Zali and M. Rajaei. 2018. Drought tolerance evaluation of bread heat cultivars and promising lines in warm and dry climate of the south. Cereal Research, 8(2): 209-225 (In Persian).
23. Vejdani, P. 1993. The role of the gene bank and plant genetic material in increasing crop production. Key articles of the first congress of agriculture and plant breeding, University of Tehran, Karaj, Iran.
24. Yagoutipour, A., E. Farshadfar and M. Saeedi. 2017. Assessment of durum wheat genotypes for drought tolerance by suitable compound method. Environmental Stress in Crop Sciences, 10(2): 247-256 (In Persian).
25. Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari and S.M. Hoseini. 2015. Appraising of drought tolerance relying on stability analysis indices in canola genotypes simultaneously, using selection index of ideal genotype (SIIG) technique: Introduction of new method.
26. Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari and M. Zeinalabedini. 2016. Appropriate strategies for selection of drought tolerant genotypes in canola. Journal of Crop Breeding, 78(20): 77-90 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb