دوره 11، شماره 32 - ( زمستان 1398 )
جلد 11 شماره 32 صفحات 217-207 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mohammadi R, Geravandi M, Haghparast R, Rajabi R, Abdulahi A, Malekhosseini R, et al . (2019). Study of Grain Yield and Agro-Physiological Characteristics of Some Promising Rainfed Bread Wheat Genotypes under No-Till Condition. J Crop Breed. 11(32), 207-217. doi:10.29252/jcb.11.32.207
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1048-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1048-fa.html
محمدی رضا، گراوندی مهدی، حق پرست رضا، رجبی رحمان، عبدالهی عبدالوهاب، ملک‌حسینی رضا، و همکاران.. بررسی عملکرد و ویژگی‌های زراعی- فیزیولوژیکی تعدادی از ژنوتیپ های امیدبخش گندم نان در شرایط کشت مستقیم پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1398; 11 (32) :217-207 10.29252/jcb.11.32.207
رضا محمدی*1، مهدی گراوندی1، رضا حق پرست1، رحمان رجبی1، عبدالوهاب عبدالهی1، رضا ملک‌حسینی2، خداداد یارکرمی2، بهزاد شهسواری2
1- سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
2- سازمان جهاد کشاورزی کرمانشاه
2- سازمان جهاد کشاورزی کرمانشاه
چکیده: (3211 مشاهده)
به‌منظور ارزیابی تعدادی از ارقام و لاین‌های امید بخش گندم نان از نظر پتانسیل تولید در شرایط بدون شخم دو آزمایش مجزا در مزارع دیم زارعین مناطق سرد (شهرستان سنقر) و گرم (شهرستان سرپل‌ذهاب) استان کرمانشاه در سال زراعی
97-1396 اجرا شد. در منطقه سرد 12 ژنوتیپ پاییزه و در منطقه گرم 32 ژنوتیپ بهاره از لحاظ عملکرد دانه و اجزاء آن، صفات مورفولوژیکی، دمای کانوپی، میزان کلروفیل (SPAD) و شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی ارزیابی شدند. در منطقه سرد ژنوتیپ‌ها از نظر طول پدانکل خارجی، تعداد سنبله در متر مربع، تعداد دانه در سنبله و وزن هزاردانه، طول پدانکل و عملکرد دانه تفاوت معنی‌دار داشتند. عملکرد ژنوتیپ‌ها از 2849 تا 4274 کیلوگرم در هکتار به‌ترتیب در رقم سرداری و ژنوتیپ G10 متغیر بود و چهار ژنوتیپ شامل G2، G4، G10 و G12 به‌صورت معنی‌داری از رقم شاهد (آذر2) عملکرد بیشتری داشتند. در منطقه گرم ژنوتیپ‌ها از نظر ارتفاع بوته، طول پدانکل خارجی، طول پدانکل، وزن هزاردانه، SPAD و روز تا گلدهی تفاوت معنی‌دار داشتند. عملکرد ژنوتیپ‌ها از 364 تا 1159 کیلوگرم در هکتار به‌ترتیب در ژنوتیپ‌هایG22 و G8 متغیر بود و ژنوتیپ‌های G8 و G10 به‌ترتیب 89 و 61 درصد از رقم شاهد (آفتاب) عملکرد بیشتری داشتند. نتایج بررسی روابط بین صفات با استفاده از تجزیه همبستگی و تجزیه بای‌پلات ژنوتیپ × صفت حاکی از متفاوت بودن الگوی روابط صفات در دو اقلیم مذکور بود. همبستگی مثبت و معنی‌دار شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی با عملکرد دانه، تعداد دانه در سنبله و وزن هزاردانه و همبستگی منفی و معنی‌دار آن با دمای کانوپی در اقلیم گرم سرپل‌ذهاب بیانگر اهمیت این شاخص در شناسائی ژنوتیپ‌های مناسب برای کشت در مناطق واجد تنش خشکی بود.
97-1396 اجرا شد. در منطقه سرد 12 ژنوتیپ پاییزه و در منطقه گرم 32 ژنوتیپ بهاره از لحاظ عملکرد دانه و اجزاء آن، صفات مورفولوژیکی، دمای کانوپی، میزان کلروفیل (SPAD) و شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی ارزیابی شدند. در منطقه سرد ژنوتیپ‌ها از نظر طول پدانکل خارجی، تعداد سنبله در متر مربع، تعداد دانه در سنبله و وزن هزاردانه، طول پدانکل و عملکرد دانه تفاوت معنی‌دار داشتند. عملکرد ژنوتیپ‌ها از 2849 تا 4274 کیلوگرم در هکتار به‌ترتیب در رقم سرداری و ژنوتیپ G10 متغیر بود و چهار ژنوتیپ شامل G2، G4، G10 و G12 به‌صورت معنی‌داری از رقم شاهد (آذر2) عملکرد بیشتری داشتند. در منطقه گرم ژنوتیپ‌ها از نظر ارتفاع بوته، طول پدانکل خارجی، طول پدانکل، وزن هزاردانه، SPAD و روز تا گلدهی تفاوت معنی‌دار داشتند. عملکرد ژنوتیپ‌ها از 364 تا 1159 کیلوگرم در هکتار به‌ترتیب در ژنوتیپ‌هایG22 و G8 متغیر بود و ژنوتیپ‌های G8 و G10 به‌ترتیب 89 و 61 درصد از رقم شاهد (آفتاب) عملکرد بیشتری داشتند. نتایج بررسی روابط بین صفات با استفاده از تجزیه همبستگی و تجزیه بای‌پلات ژنوتیپ × صفت حاکی از متفاوت بودن الگوی روابط صفات در دو اقلیم مذکور بود. همبستگی مثبت و معنی‌دار شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی با عملکرد دانه، تعداد دانه در سنبله و وزن هزاردانه و همبستگی منفی و معنی‌دار آن با دمای کانوپی در اقلیم گرم سرپل‌ذهاب بیانگر اهمیت این شاخص در شناسائی ژنوتیپ‌های مناسب برای کشت در مناطق واجد تنش خشکی بود.
فهرست منابع
1. Anonymous. 2018. Agriculture Statistics, Agriculture Crops, Volume 1, 2016-17, 124 p (In Persian).
2. Akcura, M. 2011. The relationships of some traits in Turkish winter bread wheat landraces. Turk J Agric For, 35: 115-125.
3. Atlin, G.N., J.E. Cairns and B. Das. 2017. Rapid breeding and varietal replacement are critical to adaptation of cropping systems in the developing world to climate change. Global Food Security, 12: 31-37. [DOI:10.1016/j.gfs.2017.01.008]
4. Ceccarelli, S., S. Grando, M. Maaatougui, M. Michael, M. Slash, R. Haghparast, M. Rahmanian, A. Taheri, A. Al-Yassin, A. Benbelkacem, M. Labdi, H. Minmoun and M. Nachit. 2010. Plant breeding and climate changes. The Journal of Agricultural Science, 148(6): 627-637. [DOI:10.1017/S0021859610000651]
5. Hobbs, P.R., K. Sayre and R. Gupta. 2008. The role of conservation agriculture in sustainable agriculture. Philosophical Transactions of the Royal Society B. 36: 543-555. [DOI:10.1098/rstb.2007.2169]
6. Karimi, V., E. Karami and M. Keshavarz. 2018 Climate change and agriculture: Impacts and adaptive responses in Iran. Journal of Integrative Agriculture, 17(1): 1-15. [DOI:10.1016/S2095-3119(17)61794-5]
7. Marti, J., J. Bort, G.A. Slafer and J.L. Araus. 2007. Can wheat yield be assessed by early measurements of NDVI? Annals of Applied Biology. 150: 253-257. [DOI:10.1111/j.1744-7348.2007.00126.x]
8. Mohammadi, R. and A. Amri. 2011. Graphic analysis of trait relations and genotype evaluation in durum wheat. Journal of Crop Improvement, 25: 680-696. [DOI:10.1080/15427528.2011.601437]
9. Pacheco, Á., M. Vargas, G. Alvarado, F. Rodríguez, J. Crossa and J. Burgueño. 2015. "GEA-R (Genotype x Environment Analysis with R for Windows) Version 4.1", hdl: 11529/10203, CIMMYT Research Data & Software Repository Network, V16.
10. Peterson, D.M., D.M. Wesenberg, D.E Burrup and C.A. Erickson. 2005. Relationships among agronomic traits and grain composition in oat genotypes grown in different environments. Crop Science, 45: 1249-1255. [DOI:10.2135/cropsci2004.0063]
11. Pittelkow, C.M., X. Liang, B.A. Linquist, K.J. Van Groenigen, J. Lee, M.E. Lundy, N. Van Gestel, J. Six, R.T. Venterea and C. van Kessel. 2015a. Productivity limits and potentials of the principles of conservation agriculture. Nature, 517: 365-368. [DOI:10.1038/nature13809]
12. Pittelkow, C.M., B.A. Linquist, M.E. Lundy, X. Liang, K.J. van Groenigen, J. Lee, N. van Gestel, J. Six, R.T. Venterea and C. van Kessel. 2015b. When does no-till yield more? A global meta-analysis. Field Crop Research, 183: 156-168. [DOI:10.1016/j.fcr.2015.07.020]
13. Ray, D.K., N.D. Mueller, P.C. West, J.A. Foley. 2013. Yield trends are insufficient to double global crop production by 2050. PLOS one. 8(6)-1-8 (e66428). [DOI:10.1371/journal.pone.0066428]
14. Shiferaw, B., M. Smale, H.J. Braun, H. Duveiller, M. Reynolds and G. Muricho. 2013. Crops that feed the world 10. Past successes and future challenges to the role played by wheat in global food security. Food Security, 5: 291-317. [DOI:10.1007/s12571-013-0263-y]
15. Tattaris, M., M.P. Reynolds and S.C. Chapman. 2016. A direct comparison of remote sensing approaches for high-throughput phenotyping in plant breeding. Frontiers in Plant Science, 7: 1131. [DOI:10.3389/fpls.2016.01131]
16. Velu, V., R.P Singh, J. Huerta and C. Guzmán. 2017. Genetic impact of Rht dwarfing genes on grain micronutrients concentration in wheat. Field Crops Research, 214: 373-377. [DOI:10.1016/j.fcr.2017.09.030]
17. Waha, K., L. Krummenauer, S. Adams, V. Aich, F. Baarsch, D. Coumou, M. Fader, H. Hoff, G. Jobbins, R. Marcus, M. Mengel, I.M. Otto, M. Perrette, M. Rocha, A. Robinson and C.F. Schleussner. 2017. Climate change impacts in the Middle East and Northern Africa (MENA) region and their implications for vulnerable population groups. Reg Environ Change. [DOI:10.1007/s10113-017-1144-2]
18. Xu, N., M. Fok, J. Li, X. Yang and W. Yan. 2017. Optimization of cotton variety registration criteria aided with a genotype-by-trait biplot analysis. Scientific reports, 7(1): 17237. [DOI:10.1038/s41598-017-17631-4]
19. Yan, W. and J. Frégeau-Reid. 2008. Breeding line selection based on multiple traits. Crop Science, 48: 417-423. [DOI:10.2135/cropsci2007.05.0254]
20. Yan, W. and M.S. Kang. 2003. GGE Biplot Analysis: A graphical tool for breeders, geneticists and agronomists. Boca Raton, FL: CRC Press. [DOI:10.1201/9781420040371]
21. Yan, W.K. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20. [DOI:10.2135/cropsci2002.1100]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
