دوره 13، شماره 39 - ( پاییز 1400 1400 )
جلد 13 شماره 39 صفحات 194-179 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zali H, Barati A, Jabari M. (2021). Evaluation of Variation at Barley Inbred Lines (Hordeum vulgare L.) using SIIG Index. jcb. 13(39), 179-194. doi:10.52547/jcb.13.39.179
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1265-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1265-fa.html
زالی حسن، براتی علی، جباری مهدی. بررسی تنوع لاینهای خالص جو (Hordeum vulgare L.) با استفاده از شاخص SIIG پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1400; 13 (39) :194-179 10.52547/jcb.13.39.179
بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران
چکیده: (1717 مشاهده)
تنوع ژنتیکی پایهای برای بقای گیاهان در طبیعت و بهبود محصولات است. تنوع در منابع ژنتیکی گیاهی این فرصت را برای اصلاحگر فراهم می کند که ارقام جدید و اصلاح شده با ویژگیهای مطلوب را شناسایی کند. به منظور بررسی تنوع لاینهای جو با استفاده از شاخص SIIG، تعداد 108 لاین خالص در قالب طرح بدون تکرار آگمنت همراه با چهار شاهد در سه بلوک، در مزرعه ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب طی سال زراعی 97-1396 ارزیابی شدند. نتایج تجزیه واریانس، تفاوت معنیداری بین لاینهای مورد مطالعه از نظر همه صفات (بهجزء تعداد روز تا گلدهی) را نشان داد که این مطلب بیانگر وجود تنوع بین لاینها بود. نتایج تجزیه REML نشان داد که در بین صفات مورد بررسی کمترین میزان وراثتپذیری مربوط به وزن هزار دانه (0/001) و بیشترین مقدار وراثتپذیری بهترتیب مربوط به صفات تعداد روز تا رسیدن و تعداد روز تا گلدهی (0/79 و 0/77) بود. نتایج شاخص SIIG نشان داد که لاین شماره 18 با بیشترین مقدار SIIG (0/767) برترین لاین و لاین شماره 75 با کمترین مقدار SIIG (0/149) ضعیفترین لاین در این تحقیق بود. بهمنظور بررسی کارایی شاخصSIIG در انتخاب بهترین لاینها از نظر عملکرد دانه، وزن هزار دانه و ارتفاع بوته، لاینهای مورد بررسی براساس شاخص SIIG در 6 دسته گروه بندی شدند. نتایج نشان داد که با کاهش مقدار شاخصSIIG ، مقدار عملکرد، وزن هزار دانه و ارتفاع بوته نیز کاهش یافت ولی تغییر معنی داری در مقدار صفات تعداد روز تا گل دهی و تعداد روز تا رسیدگی مشاهده نشد. همچنین نتایج گروهبندی لاینها براساس شاخص SIIG نشان داد که متوسط عملکرد دانه گروههای 1، 2 و 3 از متوسط عملکرد سه شاهد نیمروز، اکسین و WB-94-4 بیشتر بود. در ضمن در این تحقیق یک انطباق نسبی بین شاخص SIIG و تجزیه خوشه ای وجود داشت. نتایج نشان داد که شاخص SIIG به خوبی توانسته لاینها را براساس سه صفت عملکرد دانه، وزن هزار دانه و ارتفاع بوته دسته بندی نماید.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات
دریافت: 1400/3/7 | ویرایش نهایی: 1400/7/11 | پذیرش: 1400/3/31 | انتشار: 1400/7/10
دریافت: 1400/3/7 | ویرایش نهایی: 1400/7/11 | پذیرش: 1400/3/31 | انتشار: 1400/7/10
فهرست منابع
1. Abdollahi Hesar, A., O. Sofalian, B. Alizadeh, H. Zali and A. Asghari. 2021. Investigation of frost stress tolerance in a some promissing rapeseed genotypes. Agricultural Science and Sustainable production, In press (In Persian).
2. Abdollahi Hesar, A., O. Sofalian, B. Alizadeh, A. Asghari and H. Zali. 2020. Evaluation of some autumn canola genotypes based on agronomy traits and SIIG index. Journal of Crop Breeding, 12(34): 93-104 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.12.34.151]
3. Ahmadi, K., H.R. Ebadzadeh, F. Hatami, H. Aboshah and A. Kazemian. 2019. Agricultural statistics. Ministry of Agriculture-Jahad, Vol. 1. 95 pp (In Persian).
4. Al-Abdallat, A.M., A. Karadsheh, N.I. Hadadd, M.W. Akash, S. Ceccarelli, M. Baum, M. Hasan, A. Jighly and J.M. Abu Elenein. 2017. Assessment of genetic diversity and yield performance in Jordanian barley (Hordeum vulgare L.) landraces grown under rainfed conditions. BMC Plant Biology, 191: 1-13. [DOI:10.1186/s12870-017-1140-1]
5. Barati, A., I. Lakzadeh, M. Jabbari, O. Poudineh, J. Alt Jafarby, H. Khanzadeh Ghara Aghajlosofla and M. Kheirgoo. 2020. Selection of barley genotypes for warm regions of Iran using stability statistics and AMMI analysis. Seed and Plant Journal, 36(2): 223-240 (In Persian).
6. Casagrande, C.R., H.C. Mezzomo, C.D. Cruz, A. Borém and M. Nardino. 2020. Choosing parent tropical wheat genotypes through genetic dissimilarity based on REML/BLUP. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 20(3): 1-10. [DOI:10.1590/1984-70332020v20n3a50]
7. Emami, S., A. Asghari, H. Mohammaddoust Chamanabad, A. Rasoulzadeh and E. Ramzi. 2019. Evaluation of osmotic stress tolerance in durum wheat (Triticum durum L.) advanced lines. Environmental Stresses in Crop Sciences, 12(3): 697-707 (In Persian).
8. Dowlatshah, A., A. Ismaili, H. Ahmadi, K. Khademi and D. Goudarzi. 2021. Evaluation of genetic diversity and estimation of heritability and genetic correlation using REML for different traits in grass Pea (Lathyrus sativus L.) Genotype. Plant Genetic Researches, 7(2): 145-162 (In Persian). [DOI:10.52547/pgr.7.2.12]
9. Drikvand, R., K. Samiei and T. Hossinpoor. 2011. Path coefficient analysis in hull-less barley under rainfed condition. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5: 277-279.
10. Jalata, Z., A. Ayana and H. Zeleke. 2011. Variability, heritability and genetic advance for some yield and yield related traits in Ethiopian barley (Hordeum vulgare L.) landraces and crosses. International Journal of Plant Breeding and Genetics, 5(1): 44-52. [DOI:10.3923/ijpbg.2011.44.52]
11. FAO. 2019. Statistical data. www. Fao. org/faostat.
12. Ferreira, J.R., J.F. Pereira, C. Turchetto, E. Minella, L. Consoli and C. A. Delatorre. 2016. Assessment of genetic diversity in Brazilian barley using SSR markers. Genetics and molecular biology, 39(1): 86-96. [DOI:10.1590/1678-4685-GMB-2015-0148]
13. Ghimire, N.H. and P.M. Mahat. 2019. Variability, heritability and genetic advance of advanced breeding lines of barley (Hordeum vulgare L.) under mountain environment of Nepal. International Journal of Advanced Research in Biological Sciences, 6(11): 34-42.
14. Giraldo, P., C. Royo, M. González, J.M. Carrillo and M. Ruiz. 2016. Genetic diversity and association mapping for agromorphological and grain quality traits of a structured collection of durum wheat landraces including subsp. durum, turgidum and diccocon. Plos One, 11(11): 1-24. [DOI:10.1371/journal.pone.0166577]
15. Holland, J.B. 2006. Estimating genotypic correlations and their standard errors using multivariate restricted maximum likelihood estimation with SAS Proc MIXED. Crop Science, 46: 642-654. [DOI:10.2135/cropsci2005.0191]
16. Katiyar, A., A. Sharma, S. Singh, A. Srivastava and S.R. Vishwakarma. 2020. A study on genetic variability and heritability in barley (Hordeum vulgare L.). International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 9(110): 243-247. [DOI:10.20546/ijcmas.2020.910.031]
17. Mohammadi, S.A. and B.M. Prasanna. 2003. Analysis of genetic diversity in crop plants- Salient statistical tools and considerations. Crop Science, 43: 1235-1248. [DOI:10.2135/cropsci2003.1235]
18. Mohtashmi, R. 2015. The correlation study of important barley agronomic traits and grain yield by path analysis. Biological Forum - An International Journal, 7: 1211-1219.
19. Najafi Mirak, T., M. Dastfal, B. Andarzian, H. Farzadi, M. Bahari and H. Zali. 2018. Stability analysis of grain yield of durum wheat promising lines in warm and dry areas using parametric and non-parametric methods. Journal of Crop Production and Processing, 8(2): 79-96 (In Persian). [DOI:10.29252/jcpp.8.2.79]
20. Ramzi, E., A. Asghari, S. Khomari and H.M. Chamanabad. 2018. Investigation of durum wheat (Triticum turgidum L. subsp. Durum Desf) lines for tolerance to aluminum stress condition. Journal of Crop Breeding, 10(25): 63-72 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.10.25.63]
21. Resende, M.D.V. 2016. Software Selegen-REML/BLUP: A useful tool for plant breeding. Crop Breeding of Applied Biotechnology, 16: 330-339. [DOI:10.1590/1984-70332016v16n4a49]
22. Resende, M.D.V. 2004. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo, Embrapa Florestas. Embrapa Florestas, Colombo, PR.
23. Rodríguez, F., G. Alvarado, Á. Pacheco and J. Burgueño. 2017. ACBD-R. Augmented Complete Blockح Design with R for Windows. Version 3.0. https://hdl.handle.net/11529/10855. CIMMYT Research Data & Software Repository Network
24. Tahmasebi, S., M. Dastfal, H. Zali and M. Rajaei. 2018. Drought tolerance evaluation of bread heat cultivars and promising lines in warm and dry climate of the south. Cereal Research, 8(2): 209-225 (In Persian).
25. Yagoutipour, A., E. Farshadfar and M. Saeedi. 2017. Assessment of durum wheat genotypes for drought tolerance by suitable compound method. Environmental Stress in Crop Sciences, 10(2): 247-256 (In Persian).
26. Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari and S.M. Hoseini. 2015. Appraising of drought tolerance relying on stability analysis indices in canola genotypes simultaneously, using selection index of ideal genotype (SIIG) technique: Introduction of new method. Biological Forum - An International Journal, 7(2): 703-711.
27. Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari and M. Zeinalabedini. 2017. Appropriate strategies for selection of drought tolerant genotypes in canola. Journal of Crop Breeding, 78(20): 77-90 (In Persian).
28. Zali, H. and A. Barati. 2020. Evaluation of selection index of ideal genotype (SIIG) in other to selection of barley promising lines with high yield and desirable agronomy traits. Journal of Crop Breeding, 12(34): 93-104 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.12.34.93]
29. Zeng, X.Q. 2015. Genetic variability in agronomic traits of a germplasm collection of hulless barley. Genetics and Molecular Research, 14(4): 18356-18369. [DOI:10.4238/2015.December.23.23]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
