دوره 12، شماره 34 - ( تابستان 1399 )
جلد 12 شماره 34 صفحات 104-93 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zali H, Barati A. (2020). Evaluation of selection index of ideal genotype (SIIG) in other to selection of barley promising lines with high yield and desirable agronomy traits. jcb. 12(34), 93-104. doi:10.29252/jcb.12.34.93
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1081-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1081-fa.html
زالی حسن، براتی علی. بررسی شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG) به منظور گزینش لاین های امیدبخش جو با عملکرد بالا و خصوصیات زراعی مطلوب پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1399; 12 (34) :104-93 10.29252/jcb.12.34.93
بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران
چکیده: (3115 مشاهده)
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و انتخاب لاین های پرمحصول با خصوصیات زراعی مطلوب، تعداد 108 لاین خالص در قالب طرح بدون تکرار آگمنت همراه با چهار شاهد در سه بلوک، در مزرعه ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب طی سال زراعی 97- 1396، با استفاده از شاخص SIIG، ارزیابی شدند. نتایج شاخص SIIG نشان داد که لاینهای شمارهی 64، 8، 33، 113، 119 و 34 به ترتیب با بیشترین مقدار SIIG (770/0، 746/0، 744/0، 712/0، 705/0 و 705/0) جزء برترین لاین ها و لاینهای شمارهی 44 و 116 به ترتیب با کمترین مقدار SIIG (269/0 و 299/0) جزء ضعیف ترین لاین ها در این تحقیق بودند. به منظور بررسی کارایی شاخصSIIG در انتخاب بهترین لاین ها از نظر عملکرد دانه، وزن هزار دانه، ارتفاع بوته، تعداد روز تاگلدهی و تعداد رو تا رسیدگی به طور همزمان، لاین های مورد بررسی براساس شاخص SIIG در 6 دسته گروه بندی شدند. نتایج گروهبندی لاینها بر اساس شاخص SIIG نشان داد که متوسط عملکرد دانه گروه های 1، 2 از متوسط عملکرد همه ژنوتیپ های شاهد بیشتر بود. همچنین متوسط عملکرد گروه های 4، 5 و 6 از هر چهار ژنوتیپ شاهد آزمایش پایین تر بود. نهایتاً لاین های شمارهی 64، 8، 33، 113، 119 و 34 از گروه یک و لاین های شمارهی 87، 65، 85، 115، 32، 6، 86، 2، 15، 13، 9، 57، 62، 63، 28، 14، 89، 94 و 16 از گروه 2 و لاین های شمارهی 22، 10،46، 55، 114، 96، 104 و 25 از گروه 3 جزء لاین های برتر در این تحقیق بودند و می توان از آنها برای انجام آزمایشات بیشتر از جمله آزمایشات سازگاری در مناطق گرمسیر مخصوصاً شهرستان داراب استفاده نمود. همچنین لاین 113 برترین لاین دو ردیفه در این تحقیق بود.
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1398/7/4 | ویرایش نهایی: 1399/6/2 | پذیرش: 1399/1/16 | انتشار: 1399/4/10
دریافت: 1398/7/4 | ویرایش نهایی: 1399/6/2 | پذیرش: 1399/1/16 | انتشار: 1399/4/10
فهرست منابع
1. Ahmadi, K., H.A. Gholizadeh, H.R. Ebadzadeh, F. Hatami, M. Fazliestabragh, R. Hussein pour, A. Kazemian and M. Rafeie. 2016. Agricultural Statistics. Ministry of Agriculture-Jahad, Vol. 1. 163 pp. (In Persian).
2. Brim, C.A., H.W. Johnson and C.C. Cockerham. 1959. Multiple selection criteria in soybeans. Agronomy Journal, 51: 42-46. [DOI:10.2134/agronj1959.00021962005100010015x]
3. Drikvand, R., K. Samiei and T. Hossinpoor. 2011. Path coefficient analysis in hull-less barley under rainfed condition. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5: 277-279.
4. FAO. 2017. Statistical data. WWW. FAOSTAT. Org.
5. Ferreira, J.R., J.F. Pereira, C.Turchetto, E. Minella, L. Consoli and C.A. Delatorre. 2016. Assessment of genetic diversity in Brazilian barley using SSR markers. Genetics and Molecular Biology, 39(1): 86-96. [DOI:10.1590/1678-4685-GMB-2015-0148]
6. Hadado, T., D. Rau, E. Bitocchiand and R. Pado. 2009. Genetic diversity of barley (Hordeum vulgre L.) landraces from the central highlands of Eithiopia: comparison between the Belg and Meher growing seasons using morphological traits. Genetic Resources and Crop Evolution, 56: 1131-1148. [DOI:10.1007/s10722-009-9437-z]
7. Hwang, C.L. and K. Yoon. 1981. Multiple attributes decision making methods and applications, Springer, Berlin Heidelberg, pp: 58-191. [DOI:10.1007/978-3-642-48318-9_3]
8. Lin, C.Y. 1978. Index selection for genetic improvement of quantitative characters. Theoretical Applied Genetics, 52: 49-56. [DOI:10.1007/BF00281316]
9. Kampthorne, O. and A.W. Nordskog. 1959. Restricted selection indices. Biometrics, 15: 10-19. [DOI:10.2307/2527598]
10. Koocheki, A. 1994. Crop production in dry region: Cereals, Legumes, Industrial and forage crops (Translated in Persian). Jihad Daneshghahi Mashhad Press, 202 pp.
11. Mohtashmi, R. 2015. The correlation study of important barley agronomic traits and grain yield by Path Analysis. Biological Forum - An International Journal, 7: 1211-1219.
12. Najafi Mirak, T., M. Dastfal, B. Andarzian, H.Farzadi, M. Bahari and H. Zali. 2018. Stability analysis of grain yield of durum wheat promising lines in warm and dry areas using parametric and non-parametric methods. Journal of Crop Production and Processing, 8(2): 79-96. (In Persian with English Abstract). [DOI:10.29252/jcpp.8.2.79]
13. Pesek, J. and R.J. Baker. 1969. Desired improvement in relation to selection indices. Canadian Journal of Plant Science, 49: 803-804. [DOI:10.4141/cjps69-137]
14. Rabiei, B., M. Valizdah, B. Ghareyazie, and M. Moghaddam. 2004. Evaluation of selection indices for improving rice grain shape. Field Crops Research, 89: 359-367. [DOI:10.1016/j.fcr.2004.02.016]
15. Taghizadeh, Z., H. Sabouri, H. Hosseini Moghaddam, H.A. Fallahiand and M. Katouzi. 2019. Genetic diversity and relationship between yield and yield components morphological in F3 family of barley crosses Badia × Kavir using multivarite analysis methods. Journal of Crop Breeding, 11(30): 188-197. (In Persian with English Abstract). [DOI:10.29252/jcb.11.30.188]
16. Tahmasebi, S., M. Dastfal, H. Zali, and M. Rajaei. 2018. Drought tolerance evaluation of bread heat cultivars and promising lines in warm and dry climate of the south. Cereal Research, 8(2): 209-225.
17. Smith, H. F. 1936. A discriminant function for plant selection. Annals of Eugenenics, 7: 240-250. [DOI:10.1111/j.1469-1809.1936.tb02143.x]
18. Yagoutipour, A., E. Farshadfar and M. Saeedi. 2017. Assessment of durum wheat genotypes for drought tolerance by suitable compound method. Environmental Stress in Crop Sciences, 10(2): 247-256 (In Persian with English Abstract).
19. Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari and S.M. Hoseini. 2015. Appraising of drought tolerance relying on stability analysis indices in canola genotypes simultaneously, using selection index of ideal genotype (SIIG) technique: Introduction of new method. Biological Forum - An International Journal, 7(2): 703-711.
20. Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari and M. Zeinalabedini. 2016. Appropriate strategies for selection of drought tolerant genotypes in canola. Journal of Crop Breeding, 78 (20): 77-90, (In Persian with English Abstract).
21. Zeng, X.Q. 2015. Genetic variability in agronomic traits of a germplasm collection of hulless barley. Genetics and Molecular Research, 14(4): 18356-18369. [DOI:10.4238/2015.December.23.23]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
