دوره 5، شماره 12 - ( پاییز و زمستان 1392 )                   جلد 5 شماره 12 صفحات 74-63 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

کاردوان قابل وحیده، باقریه نجار محمد باقر، عالیشاه عمران، سلطانلو حسن. تجزیه همبستگی صفات زراعی، کیفی الیاف و نشانگرهای مولکولی AFLP در هیبرید پنبه (Gossypium hirsutum× Gossypium barbadense) پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1392; 5 (12) :74-63

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-216-fa.html


چکیده:   (5389 مشاهده)

  شناسایی نشانگرهای مولکولی مرتبط با صفات کمی، انتخاب این صفات را در برنامه های اصلاحی آسان می کند. به منظور شناسایی رابطه نشانگرهای مولکولی AFLP با صفات زراعی وکیفی الیاف در گیاه پنبه از جمعیت نسل F4 حاصل از تلاقی دو گونه G. barbadense × G . hirusutum استفاده گردید. گیاهان در شرایط مرزعه کشت و 11 صفت زراعی و کیفی الیاف اندازه ­ گیری شدند. نتایج حاصل از تجزیه همبستگی نشانگرهای AFLP و این صفات نشان داد، 19 نشانگر با صفات کیفی الیاف و 14 نشانگر با صفات زراعی دارای رابطه معنی ­ دار مثبت و منفی می ­ باشند. نشانگرهایی که به طور معنی ­ دار با یک صفت خاص مرتبط بودند در تجزیه رگرسیون مورد استفاده قرار گرفتند. بیشترین تغییرات تبیین شده توسط نشانگرها، مربوط به طول الیاف 5/2 درصد (43%) وکمترین میزان تغییرات تبیین شده توسط نشانگرها (2/6%) و مربوط به وزن الیاف، وزن بذر و ضریب میکرونر بود که دارای یک نشانگر با رابطه معنی ­ دار در مدل مربوطه بودند. با توجه به ضرایب رگرسیون معنی­داری که این نشانگرها با صفات مورد نظر در این تحقیق داشتند می­توان از این نشانگرها در پیش­بینی و انتخاب گیاه در برنامه­های اصلاحی پنبه استفاده نمود.

متن کامل [PDF 422 kb]   (1633 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات
دریافت: 1392/11/6 | پذیرش: 1392/11/6

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by: Yektaweb