دوره 15، شماره 47 - ( پاییز 1402 )                   جلد 15 شماره 47 صفحات 185-174 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Taherian M. (2023). Identification of Superior Barley Genotypes (Hordeum vulgare L.) Based on Yield Stability and Optimal Agronomic Traits in Khorasan Razavi Province. J Crop Breed. 15(47), 174-185. doi:10.61186/jcb.15.47.174
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1362-fa.html
طاهریان مجید. شناسایی ژنوتیپ‌های برتر جو (.Hordeum vulgare L) براساس پایداری عملکرد و صفات مطلوب زراعی در استان خراسان رضوی پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1402; 15 (47) :185-174 10.61186/jcb.15.47.174

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1362-fa.html

شناسایی ژنوتیپ‌های برتر جو (.Hordeum vulgare L) براساس پایداری عملکرد و صفات مطلوب زراعی در استان خراسان رضوی
مجید طاهریان*
بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران.
چکیده:   (1167 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: جو (Hordeum vulgare L.) بعد از گندم از لحاظ سطح زیر کشت در ایران مقام دوم را دارد و طبق آخرین آمار وزارت جهاد کشاورزی (1399) سطح زیر کشت آن در کشور 1/547 میلیون هکتار گزارش شده است که از این سطح مقدار تولید دانه 3/514 میلیون تن بوده است. هدف از این پژوهش گزینش بهترین ژنوتیپ‌های جوی مورد بررسی براساس عملکرد دانه و پایداری آن و همچنین اجزای عملکرد و صفات مهم زراعی مرتبط با عملکرد در مناطق معتدل استان خراسان رضوی بود.
مواد و روش‌ها: به‌منظور شناسایی ژنوتیپ‌های مطلوب جو، سه لاین امیدبخش به همراه ارقام نصرت، یوسف، گوهران و ریحان در قالب طرح بلوک‌های کـامل تصادفی در پنج تکرار در سه شهرستان فیروزه، بردسکن (بخش انابد) و خلیل‌آباد (بخش کندر) طی سال زراعی 99-1398 کشت و مورد مطالعه قرار گرفتند. صفات تعداد سنبله در واحد سطح، تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه، ارتفاع بوته، عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت اندازه‌گیری شدند. از تجزیه GGE (ژنوتیپ و ژنوتیپ×محیط) بای‌پلات، تجزیه بای‌پلات ژنوتیپ×عملکرد×صفت جهت بررسی اهداف این پژوهش استفاده شد.
یافته‌ها: بر اساس نتایج حاصل از تجزیه پایداری، لاین‌ امیدبخش MB95-4 به‌عنوان ژنوتیپ مطلوب بوده و نزدیک‌ترین ژنوتیپ‌ به آن‌، لاین امیدبخش MB95-11 بود. در این پژوهش از GYT (ژنوتیپ×عملکرد×صفت) بای‌پلات جهت شناسایی ژنوتیپ‌های مطلوب براساس چندین صفت به‌طور همزمان استفاده شد. براساس نتایج به‌دست آمده در این پژوهش لاین‌های امیدبخش MB95-4 و MB95-11 به‌ترتیب در ترکیب عملکرد دانه با صفات مورد ارزیابی بهترین بودند. براساس شاخص GYT (ژنوتیپ×عملکرد×صفت)، لاین‌های امیدبخش MB95-4 و MB95-11 به‌ترتیب بالاترین مقادیر را به خود اختصاص دادند. از طرفی این دو لاین فاقد مقادیر منفی برای ترکیب عملکرد با صفات مختلف بودند. این امر بیانگر برتری نسبی این ارقام در ترکیب عملکرد دانه با صفات مورد ارزیابی بود. مقدار شاخص GYT برای رقم گوهران نزدیک به صفر (0/01) بود و بدین مفهوم است که این رقم دارای مقادیر متوسط صفات مورد ارزیابی در این پژوهش بوده‌است.
نتیجه‌گیری: در مجموع براساس نتایج این پژوهش بهترین ژنوتیپ‌ها در مناطق معتدل استان خراسان رضوی براساس عملکرد دانه و پایداری آن و نیز اجزای عملکرد و صفات مهم زراعی لاین‌های امیدبخش MB95-11 و MB95-4 بودند.
واژه‌های کلیدی: اثر متقابل ژنوتیپ×محیط، ژنوتیپ مطلوب، صفت تاثیرگذار، GYT (ژنوتیپ×عملکرد×صفت) بای‌پلات
متن کامل [PDF 2853 kb]   (504 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1401/1/13 | پذیرش: 1402/1/14
فهرست منابع
1. Ahmadi, J., A. Mohammadi and T. Najafi Mirak (2012). "Targeting promising bread wheat (Triticum aestivum L.) lines for cold climate growing environments using AMMI and SREG GGE Biplot analyses." Journal of Agricultural Science and Technology 14(3): 645-657.
2. Al-Abdallat, A., A. Karadsheh, N. Hadadd, M. Akash, S. Ceccarelli, M. Baum, M. Hasan, A. Jighly and J. Abu Elenein (2017). "Assessment of genetic diversity and yield performance in Jordanian barley (Hordeum vulgare L.) landraces grown under Rainfed conditions." BMC Plant biology 17: 1-13. [DOI:10.1186/s12870-017-1140-1]
3. Barati, A., H. Zali, A. Pour-Aboughadareh, A. Gholipour, S. Koohkan, K. Shahbazi Homounlo, A. Marzoghiyan, M. Jabbari, O. Poodineh and M. Kheirgoo (2021). "Identification of irrigated barley genotypes with high and stable grain yield in warm regions of Iran." Journal of Crop Breeding 13(40): 162-172. [DOI:10.52547/jcb.13.40.162]
4. Baxevanos, D., C. Goulas, J. Rossi and E. Braojos (2008). "Separation of cotton cultivar testing sites based on representativeness and discriminating ability using GGE biplots." Agronomy Journal 100(5): 1230-1236. [DOI:10.2134/agronj2007.0363]
5. Becker, H. and J. Leon (1988). "Stability analysis in plant breeding." Plant breeding 101(1): 1-23. [DOI:10.1111/j.1439-0523.1988.tb00261.x]
6. Blanche, S. B. and G. O. Myers (2006). "Identifying discriminating locations for cultivar selection in Louisiana." Crop Science 46(2): 946-949. [DOI:10.2135/cropsci2005.0279]
7. Fan, X. M., M. S. Kang, H. Chen, Y. Zhang, J. Tan and C. Xu (2007). "Yield stability of maize hybrids evaluated in multi‐environment trials in Yunnan, China." Agronomy journal 99(1): 220-228. [DOI:10.2134/agronj2006.0144]
8. Gabriel, K. R. (1971). "The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis." Biometrika 58(3): 453-467. [DOI:10.1093/biomet/58.3.453]
9. Hudzenko, V., O. Demydov, H. Voloshchuk, M. Sardak and V. Ishchenko (2019). "Genotype by environment interaction and yield stability of barley breeding lines in multi-environment trials." Agriculture & Forestry/Poljoprivreda i Sumarstvo 65(1). [DOI:10.17707/AgricultForest.65.1.20]
10. Karahan, T. and I. Akgün (2020). "Selection of barley (Hordeum vulgare) genotypes by GYT (genotype× yield× trait) biplot technique and its comparison with GT (genotype× trait)." Applied Ecology and Environmental Research 18(1): 1347-1359. [DOI:10.15666/aeer/1801_13471359]
11. Kendal, E. (2020). "Evaluation of some barley genotypes with geotype by yield* trait (GYT) biplot method." Poljoprivreda i Sumarstvo 66(2): 137-150. [DOI:10.17707/AgricultForest.66.2.13]
12. Kendal, E., M. Karaman, S. Tekdal and S. Doğan (2019). "Analysis of promising barley (Hordeum vulgare L.) lines performance by AMMI and GGE biplot in multiple traits and environment." Applied Ecology & Environmental Research 17(2). [DOI:10.15666/aeer/1702_52195233]
13. Koocheki, A., B. Sorkhilaleloo and M. E. Hesari (2012). "Yield stability of barley elite genotypes in cold regions of Iran using GGE biplot." Seed and Plant Journal 28(4): 533-543.
14. Merrick, L. F., K. D. Glover, D. Yabwalo and E. Byamukama (2020). "Use of Genotype by Yield* Trait (GYT) analysis to select hard red spring wheat with elevated performance for agronomic and disease resistance traits." Crop Breeding, Genetics and Genomics 2(2). [DOI:10.20900/cbgg20200009]
15. Mohammadi, M., T. Hosseinpour, M. Armion, H. Khanzadeh and H. Ghojogh (2016). "Analysis of genotype, environment and genotype× environment interaction in bread wheat genotypes using GGE biplot." Agricultural communications 4(3): 1-8.
16. Mohammadi, R. (2019). "Genotype by yield* trait biplot for genotype evaluation and trait profiles in durum wheat." Cereal Research Communications 47(3): 541-551. [DOI:10.1556/0806.47.2019.32]
17. Mohammadi, R. and A. Amri (2016). "Genotype x environment interaction implication: a case study of durum wheat breeding in Iran." Advances in plant breeding strategies: Agronomic, abiotic and biotic stress traits: 515-558. [DOI:10.1007/978-3-319-22518-0_14]
18. Mohammadi, R., M. Armion, B. Sadeghzadeh, S. Golkari, G. R. Khalilzadeh, H. Ahmadi, G. R. Abedi-Asl and M. Eskandari Torbaghan (2016). "Assessment of grain yield stability and adaptability of ranfed durum wheat breeding lines." Applied Field Crops Research 29(4): 25-42.
19. Mortazavian, S., H. Nikkhah, F. Hassani, M. Sharif-al-Hosseini, M. Taheri and M. Mahlooji (2014). "GGE biplot and AMMI analysis of yield performance of barley genotypes across different environments in Iran." Journal of Agricultural Science and Technology 16(3): 609-622.
20. Nikkhah, H. R., H. Tajali, S. A. Tabatabaie and M. Taheri (2022). "Evaluation of Yield Stability and Drought Tolerance of Barley Genotypes in Temperate Regions of the Iran." Journal of Crop Breeding 14(44): 1-17. [DOI:10.52547/jcb.14.44.1]
21. Omrani, S., A. M. Naji and M. Esmaeilzadeh Moghaddam (2017). "Yield stability analysis of promising bread wheat lines in southern warm and dry agro climatic zone of Iran using GGE biplot model." Journal of Crop Breeding 9(23): 157-165. [DOI:10.29252/jcb.9.23.157]
22. Pacheco, A., F. Rodriguez, G. Alvarado, J. Crossa and J. Burgueno ADEL-R (Analysis and Design of Experiments with R for Windows), Version 2.0; International Maize and Wheat Improvement Center: Veracruz, Mexico, 2017.
23. Pour-Aboughadareh, A., A. Barati, H. Zali, S. A. Koohkan, A. Hosseinpour, A. Gholipoor and A. Marzoghian (2023). "Analysis of genotype-by-environment interaction in advanced genotypes of barley using AMMI and BLUP-based indices." Journal of Crop Breeding: 0-0.
24. Rahmati, M. and A. Ahmadi (2020). "Assessment of interrelationship between agronomic traits of wheat genotypes under rain-fed conditions using double and triple biplots of genotype, trait and yield." Iranian Dryland Agronomy Journal 9(1): 1-20.
25. Service, U. S. N. A. S. (1963). Agricultural statistics, United States, Department of Agriculture.
26. Taherian, M., M. R. Bihamta, S. A. Peyghambari, H. Alizadeh and A. Rasoulnia (2019). "Stability analysis and selection of salinity tolerant barley genotypes." Journal of Crop Breeding 11(29): 93-103. [DOI:10.29252/jcb.11.29.93]
27. Taheripourfard, Z. S., A. Izadi-Darbandi, H. Ghazvini, M. Ebrahimi, S. M. M. Mortazavian and M. Abdipour (2017). "Identifying superior barley (Hordeum vulgare L.) genotypes using GGE-biplot across warm and moderate environments under irrigated conditions in Iran." Crop Breeding Journal 7(2): 23-35.
28. Vaezi, B., A. Pour-Aboughadareh, R. Mohammadi, M. Armion, A. Mehraban, T. Hossein-Pour and M. Dorii (2017). "GGE biplot and AMMI analysis of barley yield performance in Iran." Cereal Research Communications 45(3): 500-511. [DOI:10.1556/0806.45.2017.019]
29. Yan, W. (2001). "GGEbiplot-A Windows application for graphical analysis of multienvironment trial data and other types of two‐way data." Agronomy journal 93(5): 1111-1118. [DOI:10.2134/agronj2001.9351111x]
30. Yan, W. and J. Frégeau-Reid (2018). "Genotype by yield* trait (GYT) biplot: a novel approach for genotype selection based on multiple traits." Scientific reports 8(1): 8242. [DOI:10.1038/s41598-018-26688-8]
31. Yan, W., J. Frégeau-Reid, N. Mountain and J. Kobler (2019). "Genotype and management evaluation based on genotype by yield* trait (GYT) analysis." Crop Breeding, Genetics and Genomics 1(2).
32. Yan, W., L. A. Hunt, Q. Sheng and Z. Szlavnics (2000). "Cultivar evaluation and mega‐environment investigation based on the GGE biplot." Crop science 40(3): 597-605. [DOI:10.2135/cropsci2000.403597x]
33. Yan, W. and M. S. Kang (2002). GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists, CRC press. [DOI:10.1201/9781420040371]
34. Yan, W. and I. Rajcan (2002). "Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario." Crop science 42(1): 11-20. [DOI:10.2135/cropsci2002.1100]
35. Yan, W. and N. A. Tinker (2006). "Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications." Canadian journal of plant science 86(3): 623-645. [DOI:10.4141/P05-169]
36. Yashavanthakumar, K., V. S. Baviskar, S. Navathe, R. M. Patil, J. H. Bagwan, D. N. Bankar, V. D. Gite, K. Gopalareddy, C. N. Mishra and H. Mamrutha (2021). "Impact of heat and drought stress on phenological development and yield in bread wheat." Plant Physiology Reports 26(2): 357-367. [DOI:10.1007/s40502-021-00586-0]
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by: Yektaweb