fa بررسی روابط بین عملکرد و اجزای آن در ژنوتیپ‌های مختلف سویا (Glycine Max L.) با استفاده از روش‌های آماری چند متغیره اصلاح نباتات، بیومتری اصلاح نباتات، بیومتری پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"><span style="font-size:11px;">به&shy; منظور بررسی ارتباط برخی از صفات مورفولوژیکی مهم با عملکرد دانه در سویا، 18 ژنوتیپ سویا در آزمایشی در قالب طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که در تمام صفات مورد مطالعه بین ژنوتیپ‌ها اختلاف معنی‌داری وجود داشت. نتایج تجزیه همبستگی صفات نیز نشان داد که صفات عملکرد بیولوژیک (96/0)، شاخص برداشت (92/0) و تعداد شاخه فرعی (92/0) بیشترین همبستگی را با عملکرد دانه داشتند. در نتایج تجزیه به عامل‌ها نیز چهار عامل مستقل از هم، مجموعا 92/99 درصد از تغییرات کل داده‌ها را توجیه نمودند. عامل اول با 71/96 درصد از واریانس کل را توجیه نمود که به &shy;عنوان عامل عملکرد نام‌گذاری شد. مدل رگرسیون چند گانه با روش تجزیه رگرسیون گام&shy; به&shy; گام، برای عملکرد دانه نیز نشان داد که صفت تعداد شاخه فرعی وارد مدل شده و در کل 20/85 درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه می‌کند. ضریب همبستگی این صفت 92/0 می‌باشد که در سطح آماری یک درصد معنی‌دار گردید. در نتیجه این صفت می‌تواند به &shy;عنوان شاخص ترین صفت در برنامه‌های اصلاحی سویا مورد استفاده قرار گیرد. همچنین با انجام تجزیه کلاستر ارقام سویا در 3 گروه قرار گرفتند.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;">18 soybean genotypes were examined to investigate the relationships between some principal attributions of morphology with seed yield per soybean, by Random Complete Block Design (RCBD) study. This study was also carried out three replicates to gain reliable results. The results of variance analysis indicated that, there were significance differences among all soybean genotypes. Moreover, the results of correlated analysis revealed that biological yield (0.96), harvest index (0.92), and number of branches (0.92) had the uttermost correlation with seed yield. To data factor analysis, four independent variables justified 99.92 percent of all data. The first variable, seed yield, justified 96.71 percent of entire variance. Multiple-Regression Model with method Analytical Regression Model (step-by-step) was utilized to examine soybean seed yield. This model proved that number of branches entered into model and justified 85.20 percent of variation of seed yield. A correlated coefficient of considered attributions was equal 0.92 and these indexes had significant at 1% in statistical process. Therefore, these traits can be notability used in soybean breeding programs. Also, accordance to cluster analysis, the sample was divided into three groups.</span><span dir="RTL"></span></div> تجزیه به عامل‌ها, تجزیه علیت, رگرسیون گام‌به‌گام, سویا, صفات مورفولوژیک Factor Analysis, Morphological Traits, Path Analysis, Soybean, Step-by-Step Regression 85 92 http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-451-3&slc_lang=fa&sid=1 Sina Ghanbari سینا قنبری sina_qanbari@yahoo.com 100319475328460010219 100319475328460010219 Yes University of zabol دانشگاه زابل Ahmad Nooshkam احمد نوشکام noshkama@ut.ac.ir 100319475328460010220 100319475328460010220 No Company of martyr Beheshti شرکت شهید بهشتی Barat Ali Fakheri براتعلی فاخری ba_fakheri@yahoo.com 100319475328460010221 100319475328460010221 No University of zabol دانشگاه زابل Nafiseh Mahdinezhad نفیسه مهدی نژاد nmahdinezhad52@gmail.com 100319475328460010222 100319475328460010222 No University of zabol دانشگاه زابل