Journal of Crop Breeding
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی
jcb
Agriculture
http://jcb.sanru.ac.ir
1
admin
2228-6128
2676-4628
10.61186/jcb
fa
jalali
1396
9
1
gregorian
2017
12
1
9
23
online
1
fulltext
fa
بررسی رابطۀ عملکرد دانه و صفات وابسته در ارقام کلزای بهاره با
استفاده از روشهای آماری چند متغیره
Study the Relations between Grain Yield and Related Traits in Canola by Multivariate Analysis
اصلاح نباتات، بیومتری
اصلاح نباتات، بیومتری
پژوهشي
Research
<strong><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">کارایی هر برنامه اصلاحی عمدتاً به میزان و جهت همبستگی بین عملکرد و اجزای آن و اهمیت نسبی هر جزء شرکت کننده در افزایش عملکرد بستگی دارد. جهت بررسی مؤثرترین صفات و نیز عوامل پنهانی دخالت کننده در ایجاد تنوع بین ارقام کلزا، آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 17 ژنوتیپ در ٤ تکرار در سال زراعی 1395-1394 در مزرعهای در صفیآباد واقع در شهرستان دزفول اجرا گردید. نتایج ضرایب همبستگی نشان داد که عملکرد دانه با وزن هزار دانه و تعداد دانه در غلاف بیشترین همبستگی مثبت را داشت و در سطح احتمال 1 درصد معنیدار بود. انجام رگرسیون مرحلهای برای کلیه صفات اهمیت و نقش تعیین­کننده صفات وزن هزار دانه، تعداد دانه در غلاف، شاخص برداشت و تعداد روز تا رسیدگی را بر عملکرد ژنوتیپها نشان میدهد. نتایج تجزیه مسیر نشان داد که صفات تعداد دانه در غلاف و وزن هزار دانه بیشترین اثر مستقیم مثبت را بر عملکرد دانه دارا بودند. نتایج تجزیه</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> به</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> مؤلفههای اصلی نشان داد که صفات تعداد دانه در غلاف و وزن هزار دانه، شاخص برداشت و عملکرد دانه بیشترین همبستگی را با مؤلفه اول و صفات تعداد روز تا رسیدگی، تعداد روز تا گلدهی و طول دوره گلدهی بیشترین همبستگی را با مؤلفه دوم داشتند. با انجام تجزیه و تحلیل عاملها، دو عامل مهم شناسایی شدند که عامل اول «صفات مرتبط با عملکرد و یا عامل مقصد فیزیولوژیک» و عامل دوم عامل «رشد رویشی» تعیین گردید. بنابراین </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">امکان استفاده از این صفات در برنامههای اصلاحی برای بهبود عملکرد دانه ارقام بهاره کلزا به عنوان معیار انتخاب وجود دارد.</span></span></span></strong>
The efficiency of a breeding program depends mainly on the direction of the correlation between yield and its components and the relative importance of each component involved in contributing to seed yield. The objective of this study was to detection of traits affecting canola yield by multivariate analysis, at Khozestan Province, Iran, in the agricultural year in 2015–2016. A randomized complete block design with four replications was used. The results of stepwise regression analysis revealed that 1000-grain weight, number of pods per plant, HI and days to maturity significantly had more important effects respectively on seed yield. The results of path analysis indicated that the number of grain per pod and 1000-grain weight had the largest direct effects on the grain yield. According to the results of the principal component analysis, PC1 was moderately correlated with number of seeds per pod, 1000-seed weight, HI and seed yield. PC2 was moderately correlated with days to flowering, days to maturity and flowering period. The results of factor analysis exhibited two factors including sink factor (number of seeds per pod, 1000-seed weight and seed yield) and fixed capital factor (phonological traits). It seems that its seams possible to use these traits as selection criteria in breeding programs for improve seed yield of spring rapeseed cultivars.
همبستگی, تجزیه علیت, روشهای آماری چند متغیره و کلزا
Canola, Factor Analysis, Principal Comp onents, Path analysis, Step-wais Regression
187
194
http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-294&slc_lang=fa&sid=1
Mohammad
Moradi
محمد
مرادی
10031947532846009645
10031947532846009645
Yes
Department of Agronomy and Plant Breeding, Shoushtar Branch, Islamic Azad University, Shoushtar, Iran
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
Mehdi
Soltani Hoveize
مهدی
سلطانی حویزه
10031947532846009646
10031947532846009646
No
Department of Plant Breeding, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
Ehsan
Shahbazi
احسان
شهبازی
10031947532846009647
10031947532846009647
No
College of Agriculture, Shahrekord University
دانشگاه شهرکرد