Journal of Crop Breeding

fa گزینش لاین‌های امیدبخش پاچ‌باقلا در استان گیلان با استفاده از روش‌های پایداری Selection of Promising Pachbaghela lines in Guilan Province using Sustainability Methods اصلاح نباتات General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">چکیده مبسوط مقدمه و هدف: پاچ باقلا (Phaseolus vulgaris) یکی از انواع لوبیا است و بیشترین مصرف را در استان گیلان دارد. دوره رشد این محصول کوتاه و در حدود 60-70 روز است و قابلیت کشت بهاره و تابستانه را دارد. سطح زیرکشت سالانه این گیاه 10-20 هزار هکتار در استان گیلان به&lrm;صورت بهاره و تابستانه است که از این میزان حدود 40 درصد مربوط به کشت بهاره است. زمان برداشت و مصرف این لوبیا در مرحله‌ رشد حداکثری غلاف‌های نارس و تغییر رنگ داده شده (قبل از خشک شدن غلاف‌ها) است. این گیاه به لوبیا چیتی شباهت دارد ولی کشیده‌تر از آن است. از دیرباز پاچ باقلا در غذاهای شمالی از جمله خورش معروف باقالی‌قاتق استفاده می‌شود. در حال حاضر‌، کشاورزان از توده‌های محلی پاچ باقلا استفاده می‌کنند که از عملکرد چندانی برخوردار نیست و غیر یکنواختی در تولید محصول، مشکلاتی را در کشت این گیاه ایجاد کرده است. سه نوع از این توده‌ها نسبت به سایر توده‌ها متمایز هستند، که به&lrm; ترتیب اهمیت عبارتند از لوبیا با رگه مشکی، لوبیا رگه قرمز و لوبیا با رگه قهوه‌ای که توده‌های رگه مشکی بیشتر کشت می&lrm; شوند و موردپسند مصرف کننده هستند. بنابراین، لزوم معرفی لاین‌هایی با عملکرد مطلوب و بازارپسندی بالا ضروری به&lrm; نظر می‌رسد. بر این اساس، با هدف معرفی لاین امیدبخش پرمحصول با پایداری مناسب، نه لاین پاچ باقلا منتخب از آزمایش‌های مقدماتی ارزیابی عملکرد حاصل از برنامه‌های به‌نژادی این گیاه در بخش تحقیقات سبزی و صیفی موسسه نهال و بذر به &lrm;همراه توده محلی شاهد، مورد ارزیابی قرار گرفتند. مواد و روش‌ها: این آزمایش طی دو سال (1395 و 1397) در فصل بهار در سه منطقه از استان گیلان (رشت، لاهیجان، شاندرمن) با تعداد نه لاین (G9-G1) به&lrm;همراه توده محلی کوچصفهان (G10) در قالب طرح بلوک&lrm;های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. کشت بذور لاین‌ها در اواخر فروردین انجام شد. لازم به ذکر است این لاین‌ها منتخب از توده‌های بومی مناطق مختلف استان گیلان بودند و در آزمایشات مقدماتی ارزیابی عملکرد پاچ‌باقلا، برتری داشتند. نتایج مربوط به عملکرد غلاف تر لاین&lrm;ها پس از برداشت، برای سه منطقه مورد تجزیه واریانس مرکب قرار گرفتند. قبل از انجام تجزیه مرکب، آزمون نرمال بودن داده&lrm; ها و یکنواختی واریانس خطاهای آزمایشی با استفاده از آزمون بارتلت با استفاده از نرم افزار SAS بررسی شد. روش AMMI توسط نرم &lrm;افزارGenStat 12.0 و PBTools ورژن 2013 انجام شد. همچنین، 16 روش‌ پایداری از جمله S (1-6): آماره‌های پایداری نصار و هان، (1-4)NP: آماره‌های پایداری تنازرو، Wᵢ²: اکووالانس ریک، σ²ᵢ: واریانس پایداری شوکلا، bi: ضریب رگرسیون،S²dᵢ : انحراف از خط رگرسیون، CV: ضریب تغییرات، (i)θ: واریانس اثر متقابل ژنوتیپ و محیط، :θᵢ میانگین واریانس‌ها پلستید، و :KR مجموع رتبه کانگ، توسط نرم &lrm;افزار STABILITYSOFT محاسبه شدند. میانگین و انحراف معیار رتبه آماره‌های پایداری برای هریک از لاین‌ها با استفاده از نرم &lrm;افزارEXCEL  انجام شد و نمودار سه‌بعدی میانگین عملکرد و رتبه آماره‌های پایداری به &lrm;همراه انحراف معیار آن&lrm;ها محاسبه شد. یافته‌ها: نتایج حاصل از این پژوهش نشان دادند که بین لاین‌های مورد بررسی از نظر عملکرد غلاف تر، تنوع ژنتیکی بالایی وجود داشت. اثرات ژنوتیپ، سال در ژنوتیپ، مکان در ژنوتیپ، و سال در مکان در ژنوتیپ در صفت عملکرد غلاف تر معنی‌دار بودند که حاکی از متفاوت بودن پاسخ عملکرد غلاف تر در مکان‌های مختلف بود و محیط‌ها به &lrm;طور متفاوتی لاین‌ها را تحت تاثیر قرار دادند. نتایج مقایسه میانگین در دو سال و سه منطقه نشان دادند که لاین‌های G9، G3 و G6 بیشترین عملکرد غلاف تر را داشتند. لاین‌های G9 و G7 بیشترین تعداد غلاف در بوته و تعداد دانه در غلاف را داشتند؛ همچنین، لاین G9 بیشترین طول غلاف را داشت. نتایج تجزیه واریانس امی نشان دادند که اثر ژنوتیپ و محیط و ژنوتیپ در محیط در سطح احتمال یک درصد معنی‌دار بود. دو مؤلفه اول 81/1 درصد از تغییرات اثر متقابل ژنوتیپ در محیط را تبیین کردند. مؤلفه اول 66/2 درصد و مؤلفه دوم 14/9 درصد از تغییرات توجیه نمودند. در روش امی، لاین‌های G4، G7،G6  و G5 نزدیک‌ترین لاین‌‌ها به مرکز بای پلات AMMI بودند؛ در نتیجه، می‌توان گفت که آن&lrm;ها کمترین تغییرات محیطی را نشان دادند و به&lrm; عنوان لاین‌های پایدار پاچ‌باقلا شناخته شدند. همچنین، لاین‌های  G8،G9  و G3 که در راس چندضلعی قرار گرفتند دارای سازگاری خصوصی خوبی با مناطق رشت، لاهیجان و شاندرمن بودند؛ بنابراین، آنها می‌توانند به&lrm; عنوان نمونه‌های منتخب برای مکان‌های مورد بررسی تعیین شوند. نتایج بررسی که بر روی 16 آماره پایداری صورت گرفت نشان دادند که هر یک از آماره‌های پایداری نتایج متفاوتی را نشان دادند. از این رو، برای انتخاب لاین‌های برتر از نظر همه آماره‌ها و عملکرد مناسب از میانگین و انحراف معیار رتبه آماره‌ها استفاده شد. هر لاینی که کم‌ترین میزان جمع رتبه آماره‌ها (SR) و میانگین رتبه آماره‌ها (AR) و بالاترین عملکرد را داشت به عنوان لاین پایدار انتخاب گردید. از این &lrm;رو، G6، G7 وG8  به عنوان لاین‌های پایدار و برتر شناسایی شدند. نتیجه‌گیری: با توجه به ویژگی‌های زراعی و نتایج به &lrm;دست آمده از روش‌های آماری مورد بررسی، G7 وG6  به &lrm;عنوان لاین‌های پاچ باقلا با پایداری عملکرد بالا انتخاب شدند.  </div> <div style="text-align: justify;">Extended Abstract Background: The Pachbaghela (Phaseolus vulgaris) is one of the popular and the most widely consumed beans in Guilan Province. The growth period of this crop is short, about 60-70 days, and it can be cultivated in spring and summer. The annual cultivation area of Pachbaghela is 10-20,000 hectares, about 40% of which is related to spring cultivation. The time of harvesting and consumption of Pachbaghela is at the stage of maximum growth of immature and discolored pods, which occur before drying pods. This plant resembles pinto beans but is longer. Pachbaghela has long been used in the food culture of northern Iran, including the famous baghali ghatogh stew. Currently, farmers are utilizing the Pachbaghela landrace, which offers limited yield, non-uniform crop production, and has created challenges in cultivating this plant. Three types of these landraces are different from other landraces, which are Black, Red, and Brown striped Beans in order of importance. Therefore, it seems essential to introduce lines with optimal yield and high market appeal. Accordingly, aiming at selecting a promising high-yielding line with appropriate stability, nine selected Patch Bean lines from the preliminary tests of the performance evaluation of the breeding programs of this plant were evaluated along with the local control landrace. Methods: This experiment was carried out in three regions of Guilan Province (Rasht, Lahijan, and Shanderman) with nine Pachbaghela lines (G1-G9), along with the Kuchsafhan landrace (G10), based on a randomized complete block design with three replications in the spring of 2 years (2016 and 2018). The seeds of the lines were planted in late April. It is worth mentioning that these lines were selected from native populations of various regions in Guilan Province and showed superior yields in preliminary evaluations of Pachbaghela yield. The results related to the fresh weight of pods in each line of the three regions were subjected to the combined analysis of variance. Before the composite analysis, the normality of the data and the homogeneity of the variance of the experimental errors were tested using the Bartlett test by SAS software. The AMMI method was performed by GenStat 12.0 software and PBTools version 2013. Furthermore, 16 stability methods, including S (1-6): Nassar and Hahn stability statistics, NP(1-4): Tanazero stability statistics, Wᵢ²: Rick's equivalent, σ²ᵢ: stability variance Shukla, bi: regression coefficient, S²dᵢ: deviation from the regression line, CV: coefficient changes, θ(i): interaction variance Genotype and environment, θᵢ: average plastid variance, and KR: total Kang rank were calculated with STABILITYSOFT software. The means and standard deviations of the stability statistics rating for each of the lines were obtained using EXCEL software. A three-dimensional graph of the average performance and stability statistical rating, along with their standard deviations, were calculated afterward. Results: This research revealed significant genetic diversity in fresh pod yield among the investigated lines. The results indicated that the effect of genotype, interactions of  year × location, location × genotype, and year × location × genotype were significant on the fresh pod yield, suggesting that yield responses varied across locations and that environments affected the lines differently. The average comparison over 2 years in three regions demonstrated that the G9, G3, and G6 lines gained the highest fresh pod yields. Additionally, the G9 and G7 lines exhibited the highest number of pods per plant and seeds per pod, while the G9 line showed the longest pod length. The results of the AMMI's analysis of variance demonstrated that the effects of genotype, environment, and the interaction between genotype and environment were significant at the 1%  probability level. Notably, the first two components accounted for 81.1% of the variation in the genotype-environment interaction, with the first component explaining 66.2% and the second component contributing an additional 14.9% to the observed changes. According to the AMMI biplot analysis, G4, G7, G6, and G5 were the closest lines to the biplot's center, suggesting that they experienced the least environmental changes and can be considered the most stable lines of Patchbaghela. Additionally, lines G8, G9, and G3, located at the top of the polygon, exhibited good specific adaptability to the Rasht, Lahijan, and Shanderman regions. Consequently, these lines can be identified as the selected genotypes for the studied locations. A study conducted on 16 stability statistics revealed varying results; as a result, the average and standard deviation of the statistics' rank were utilized to select the best lines in terms of overall statistical performance and optimal yield. Lines with the lowest sum of statistics rank (SR) and average statistics rank (AR), along with the highest yield, were chosen as stable lines. Consequently, G6, G7, and G8 were recognized as stable and superior lines based on these criteria. Conclusion: Considering the agronomic characteristics and the results obtained from statistical methods, G7 and G6 were selected as highly stable Pachbaghela lines.  </div> پاچ باقلا, امی, پایداری, عملکرد غلاف تر AMMI, Fresh pod yield, Pachbaghela, Stability 112 123 http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-702-3&slc_lang=fa&sid=1 Ali Akbar Ghanbari علی اکبر قنبری aghanbari2004@yahoo.com 100319475328460026381 100319475328460026381 Yes Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران Mehran Gholami مهران غلامی mehrangholami@yahoo.com 100319475328460026382 100319475328460026382 No Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران Mehrzad Ahmadi مهرزاد احمدی ahmadimehrzad@ymail.com 100319475328460026383 100319475328460026383 No Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران