دوره 11، شماره 29 - ( بهار 1398 )                   جلد 11 شماره 29 صفحات 92-85 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghanbari S, Nooshkam A, Fakheri B A, Mahdinezhad N. (2019). Relationship between Yield and its Component in Soybean Genotypes (Glycine Max L.) using Multivariate Statistical Methods . jcb. 11(29), 85-92. doi:10.29252/jcb.11.29.85
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-966-fa.html
قنبری سینا، نوشکام احمد، فاخری براتعلی، مهدی نژاد نفیسه. بررسی روابط بین عملکرد و اجزای آن در ژنوتیپ‌های مختلف سویا (Glycine Max L.) با استفاده از روش‌های آماری چند متغیره پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1398; 11 (29) :92-85 10.29252/jcb.11.29.85

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-966-fa.html


دانشگاه زابل
چکیده:   (2871 مشاهده)
به­ منظور بررسی ارتباط برخی از صفات مورفولوژیکی مهم با عملکرد دانه در سویا، 18 ژنوتیپ سویا در آزمایشی در قالب طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که در تمام صفات مورد مطالعه بین ژنوتیپ‌ها اختلاف معنی‌داری وجود داشت. نتایج تجزیه همبستگی صفات نیز نشان داد که صفات عملکرد بیولوژیک (96/0)، شاخص برداشت (92/0) و تعداد شاخه فرعی (92/0) بیشترین همبستگی را با عملکرد دانه داشتند. در نتایج تجزیه به عامل‌ها نیز چهار عامل مستقل از هم، مجموعا 92/99 درصد از تغییرات کل داده‌ها را توجیه نمودند. عامل اول با 71/96 درصد از واریانس کل را توجیه نمود که به ­عنوان عامل عملکرد نام‌گذاری شد. مدل رگرسیون چند گانه با روش تجزیه رگرسیون گام­ به­ گام، برای عملکرد دانه نیز نشان داد که صفت تعداد شاخه فرعی وارد مدل شده و در کل 20/85 درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه می‌کند. ضریب همبستگی این صفت 92/0 می‌باشد که در سطح آماری یک درصد معنی‌دار گردید. در نتیجه این صفت می‌تواند به ­عنوان شاخص ترین صفت در برنامه‌های اصلاحی سویا مورد استفاده قرار گیرد. همچنین با انجام تجزیه کلاستر ارقام سویا در 3 گروه قرار گرفتند.
متن کامل [PDF 296 kb]   (908 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1397/2/27 | ویرایش نهایی: 1398/2/24 | پذیرش: 1397/5/27 | انتشار: 1398/2/18

فهرست منابع
1. Acquah, G.M., W. Adams and J.D. Kelly. 1992. A factor analysis of plant variables associated with architeeture and seed size in dry bean-Euphytica, 60: 171-177.
2. Akhtar, M. and C.H. Sneller. 1996. Yield and yield components of early maturing soybean genotypes in the Hid- South. Crop Science, 36: 866-882. [DOI:10.2135/cropsci1996.0011183X0036000400010x]
3. Alipour Yamchi, M., M.R. Bihamta, M. Peighambari, M.R. Naghavi and M. Shafiee khorshidi. 2011. Evaluation of genetic diversity and classification of Kabuli Chickpea Genotypes in late season drought stress. Journal of Crop Breeding, 7: 53-70.
4. Bangar, N.D., G.D. Mukheka, D.B. Lad and D.G. Mukheka. 2003. Genetic variability, correlation and regression studies in soybean. Journal of Maharashtra Agriculture Universities, 28: 320-321.
5. Farahani Pad, P., F. Paknezhad, F. Fazeli, M.N. Ilikaei and M. Davodi Fard. 2012. Effect of planting date on dry matter and yield components in four soybean cultivars, journal of agronomy and plant breeding, 8(1): 203-212.
6. Ghorban zade neghab, M., H.R. Babaie, G. Rassam, A.L. Dadkhah and A. Khoshnood Yazdi. 2013. Response of Seed Yield Components, Protein and Oil Content of Soybean Cultivars to Various Sowing Date in Shirvan, Journal of crop improvement, 15(2): 31-41.
7. Ghorbanpour, A., A. Salemi, M.A. Tajik Ghanbary, H. Pirdashti and A. Dehbashi. 2017. Relationship between Fruit Yield and its Components in Tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) Cultivars using Multivariate Statistical Methods. Journal of Crop Breeding, 9(24): 22-29.
8. Henrico, S.B., G.P. Claudio, R. Pinto and D. Destro. 2004. Path analysis under multicollinearity in soybean. Brazilian Archives of Biology and Technology, 47: 669-676. [DOI:10.1590/S1516-89132004000500001]
9. Hymowitz, T. and N. Kaizuma. 2008. Dissemination of soybeans (Glycine max): Seed protein electrophoresis profiles among Japanese cultivars. Economic Botany, 10(1007): 311-319. [DOI:10.1007/BF02858260]
10. Iqbal, S., T. Mahmood, A.M. Anwar and M. Sarwar. 2003. Path coefficient analysis in different genotypes of soybean. Pakistan Journal of Biological Science, 6(12): 1085-1087. [DOI:10.3923/pjbs.2003.1085.1087]
11. Jian Jin, A., A. Xiaobing Liu, A. Guanghua Wang, A. Liang Mi, B. Zhongbao Shen, B. Xueli Chen, J. Stephen and C. Herbert. 2010. Agronomic and physiological contributions to the yield improvement of soybean cultivars released from 1950 to 2006 in Northeast China. Field Crops Res, 115:116-123. [DOI:10.1016/j.fcr.2009.10.016]
12. Khan, A. and M. Hatam. 2000. Heritability and interrelationship among yield determining components of soybean varieties. Pakistan Journal of Biological Science, 116: 5-8.
13. Kohkan, H., A. Mohammadi, O. Alishah and E. Hezarjaribi. 2010. Study on Genetic and Phenotype Diversity and Factor analysis for Morpholigical and Phonolygecul Traits in Pure lines Soybean, Tehran, 185 pp.
14. Kumudini, S., D.J. Hume and G. Chu. 2002. Genetic improvements in short season soybean, nitrogen accumulation, remobilization and partitioning. Crop Science, 24: 141-145. [DOI:10.2135/cropsci2002.1410]
15. Majidi Mehr, A. and H. Khosh Chehreh. 2015. Study of different genotypes of rice using multivariate analysis. Journal of Plant Ecophysiology, 9(30): 118-128.
16. Masudi, B., M.R. Bihamta, H.R. Babai and S.A. Peighambari. 2009. Evaluation of genetic variation for agronomic, morphological and phonological traits in soybean. Seed and plant, 24(3): 413-427 (In Persian).
17. Monthly oil industry. 2004. Oilseeds, 26-27.
18. Moqadam, M., A. Mohamadishuti and M. Aghayisarborze. 2004. Introduction to multivariate statistical methods (Translate). The leading publisher of science, 12: 58-70.
19. Namdari, M. and S. Mahmudi. 2013. Evaluation of grain yield and yield components in intercropping of dwarf and tall cultivars of soybean (Glycine max L.). Iranin Lahti Crop Science, 15(1): 1-11 (In Persian).
20. Narjesi, V., H. Zeinali Khangah and A.A. Zali. 2008. Evaluation of Genetic Diversity for Agronomic, Morphological and Phenological Traits in Soybean Journal of Science and Technology Agriculture and Natural Resources, 41: 227- 235 (In Persian).
21. Olser, R.D and J.L. Cartter. 2004. Effect of planting date on chemical composition and growth characteristics of soybean, 211-223.
22. Pedersen, P. and J.G. Lauer. 2004. Response of soybean yield components to management system and planting date. Agronomy Journal, 96: 1372-1381. [DOI:10.2134/agronj2004.1372]
23. 23-Rezaizad, A. 1999. An investigation on genetic diversity in soybean cultivars. M.Sc. Thesis. Department of Agronomy and Plant Breeding, College of Agriculture, Tehran University, Karadj, Iran, 120pp (In Persian).
24. Sabokdast nodemi, M., H. Zeynali khanqah, F. Khialparast, M. Fazel and A. Rasulnia. 2010. A study of relationship between some important agronomic trait soybean using multivariate statistical methods. Agronomy Journal, 85: 48-49 (In Persian).
25. Safari, P., R. Honarnejad and M. Esfehani. 2008. Assessment of genetic variation in peanuts (Arachis hypogaea L.) cultivars using Canonical Discriminant Analysis, Iranian Journal of Field Crops Research, 6(2): 327-334.
26. Top Fer, R., N. Martini and J. Schell. 1995. Modification of plant lipid synthesis. Science, 268: 681-686. [DOI:10.1126/science.268.5211.681]
27. Yahueian, H., M. Bihamta, H. Babaei and D. Habibi. 2010. Effects of water deficit on yield and yield components of soybean genotypes Phay. Crop Sciences Journal, 2(3-4): 159-168.
28. Yunesi hamze khanlu, A., A. Izadi, D.N. Piruli, B.M.T. Halajian and A. Majdabadi. 2010. Study of Relationship between Some Agro Morphological Traits with Yield in M7 Generation of Soybean Mutant lines Irradiated by Gamma Ray. Journal of Crop Breeding, 2(5): 30-46 (In Persian).
29. Zareh, M. 2011. Analysis of the data in the study of natural resources with the software SPSS. Publications University of Tehran, 249-251 (In Persian).
30. Zhao, J.G., W.M. Ghen, Z.L. Li and X.L. Li. 1991. Factor analysis of the main agronomic characters in soybean. Soybean Science, 10: 24-30.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb