دوره 9، شماره 24 - ( زمستان 1396 )                   جلد 9 شماره 24 صفحات 152-157 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Masoudi-Jozchal Z, Babaeian-Jelodar N, Bagheri N. Correlation and Path Coefficient Analysis in F₂ Generation of Rice Genotypes Derived from Crosses between Tarom-Jelodar and 229R Cultivars. jcb. 2018; 9 (24) :152-157
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-934-fa.html
مسعودی جوزچال زینب، بابائیان جلودار نادعلی، باقری نادعلی. تحلیل همبستگی و تجزیه علیت در نسلF2 حاصل از تلاقی ارقام برنج طارم جلودار و 229R . پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی. 1396; 9 (24) :152-157

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-934-fa.html


دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده:   (1037 مشاهده)
این مطالعه به­منظور ارزیابی رابطۀ بین عملکرد و اجزای عملکرد دانه در 116 ژنوتیپ برنج در نسل F حاصل از تلاقی بین ارقام طارم جلودار و 229R انجام شد. تجزیه همبستگی نشان داد که صفات تعداد خوشه در بوته (758/0)، تعداد دانه پر در خوشه (604/0)، وزن صد دانه (401/0) و عرض دانه (234/0) با عملکرد دانه همبستگی مثبت و معنی‌داری دارند. همچنین عملکرد دانه با تعداد دانه پوک در خوشه (438/0-) همبستگی منفی و معنی‌دار داشت. با انجام رگرسیون گام به­گام، پنج صفت شامل: تعداد خوشه، تعداد دانه پر در خوشه، طول دانه، تعداد دانه پوک در خوشه و عرض دانه، 85 درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه نمودند. تجزیه علیت نشان داد که تعداد خوشه در بوته بیشترین اثر مستقیم مثبت (683/0) برعملکرد دانه داشت. اطلاعات بدست آمده در این مطالعه نشان داد که صفات تعداد خوشه، تعداد دانه پر و وزن صد دانه، می‌توانند به­عنوان معیار انتخاب برای بهبود عملکرد دانه در جمعیت‌های در حال تفکیک برنج استفاده شوند.
متن کامل [PDF 372 kb]   (261 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: ۱۳۹۶/۱۲/۱۹ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۱/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۲/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۱۹

فهرست منابع
1. Bagheri, N.A., N.A. Babaeian-Jelodar and A. Pasha. 2011. Path coefficient analysis for yield and yield components in diverse rice (Oryza sativa L.) genotypes. Biharean Biologist, 5(1): 32-35.
2. Eidi-kohnaki, M., Gh. Kiani and Gh. Nematzadeh. 2013. Relationship between Morphological Traits in Rice Restorer Lines at F3 Generation using Multivariate Analysis. International journal of Advanced Biological and Biomedical Research, 1(6): 572-577.
3. FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). 2011. www.fao.org/statistics/en/.
4. Farshadfar, A. 1997. Breeding Methodology, Razi University Press, 616 pp (In Persian).
5. Honarnezhad, R. 2002. Stady of correlation between some quantitative traits and grain yield in rice (Oryzas ativa L.) using path analysis Journal of Crop Sciences, 4(1): 25-35 (In Persian).
6. IRRI. 2002. Standard Evaluation System for rice (SES). International Rice Research Institute, 54 pp.
7. Kiani, Gh and Gh. Nematzadeh. 2012. Correlation and Path Coefficient Studies in F2 Populations of Rice. Not Sci Biol, 4(2): 124-127. [DOI:10.15835/nsb427366]
8. Khush, G.S. 2005. What it will take to feed 5.0 billion rice consumers in 2030. Plant Mol. Biol. 59: 1-6. [DOI:10.1007/s11103-005-2159-5]
9. Mostafavi, Kh., M. Shoahosseini and H. Sadeghi Geive. 2011. Multivariate analysis of variation among traits of corn hybrids traits under drought stress. International Journal of Agriculture Science, 1(7): 416-422.
10. Manjappa, G.U. and S.H. Hittalmani. 2014. Association analysis of drought and yield related traits in F2 population of moroberekan/IR64 rice cross under aerobic condition .International Journal of Agricultural Science and Research, 4(2): 79-88.
11. Norain, M.N., A. Shamsiah, H. Abdul Rahim, H. Nor Aishah, Ab.M. Haslinda and W.A. Wan Aminuddin. 2014. Correlation Analysis on Agronomic Characters in F2 Population Derived from MR64 and Pongsu Seribu 2. Journal of Applied Science and Agriculture Special, 9(18): 143-147.
12. Ratnakar, M. Shet, M.P. Rajanna, S. Ramesh, M.S. Sheshshayee and P. Mahadevu. 2012. Genetic variability correlation and path coefficient studies in F2 generation of aerobic rice (Orzya sativa L.). Electronic Journal of Plant Breeding, 3(3): 925-931.
13. Ravindra Babu, V., K. Shreya, D. Kuldeep Singh, G. Usharani and A. Siva Shankar. 2012. Correlation and path analysis studies in popular rice hybrids of india. International Journal of Scientific and Research Publications, 2(3): 2250-3153.
14. Rezaei, A. and A. Soltani. 1998. Introduction to Functional Regression Analysis. Isfahan University Publication Center, 295 pp (In Persian).
15. Sabouri, H., G.H. Mohammadynezhad and M. Fazlalipur. 2011. Selection for improved performance using multivariate statistical methods in rice. Iran Agricultural Research magazine, 9(4): 650-639 (In Persian).
16. Sabouri, H., A. Sabouri and A.R. Dadras, 2009. Genetic dissection of biomass production and partitioning with grain yield and yield traits in indica-indica Crosses of Rice (Oryza sativa L.) cultivars. Australian Journal of Crop Science, 3:155-166.
17. Tan, Y.F., Y.Z. Xing., J.X. Li, S.B. Yu., C.G. Xu and Q. Zhang. 2000. Genetic bases of appearance quality of rice grains in Shanyou 63, an elite rice hybrid. Theoretical and Applied Genetics, 101: 823-829. [DOI:10.1007/s001220051549]
18. Venkanna, V., M.V.B. Rao, CH.S. Raju, V.T. Rao and N. Lingaiah. 2014. Association Analysis of F2 Generation in Rice (Oryza sativa L.). International Journal of Pure & Applied Bioscience, 2 (2): 278-283.
19. Vaezi, SH., C. Abd-Mishani, B. Yazdi-Samadi and M.R. Ghannadha. 2000. Correlation and Path Analysis of Grain Yield and its Components in Maize. Iranian Journal of Agricultural Sciences, 31: 71-83
20. Williams, W.A., M.B. Jones and M.W. Demment. 1990. A concise table for path analysis statistics. Agronomy Journal, 82: 1022-1024. [DOI:10.2134/agronj1990.00021962008200050036x]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb