دوره 9، شماره 23 - ( پاییز 1396 )
جلد 9 شماره 23 صفحات 194-187 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Moradi M, Soltani Hoveize M, Shahbazi E. (2017). Study the Relations between Grain Yield and Related Traits in Canola by Multivariate Analysis. jcb. 9(23), 187-194. doi:10.29252/jcb.9.23.187
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-886-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-886-fa.html
مرادی محمد، سلطانی حویزه مهدی، شهبازی احسان. بررسی رابطۀ عملکرد دانه و صفات وابسته در ارقام کلزای بهاره با
استفاده از روش‌های آماری چند متغیره
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1396; 9 (23) :194-187 10.29252/jcb.9.23.187
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
چکیده: (4020 مشاهده)
کارایی هر برنامه اصلاحی عمدتاً به میزان و جهت همبستگی بین عملکرد و اجزای آن و اهمیت نسبی هر جزء شرکت کننده در افزایش عملکرد بستگی دارد. جهت بررسی مؤثرترین صفات و نیز عوامل پنهانی دخالت کننده در ایجاد تنوع بین ارقام کلزا، آزمایشی در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 17 ژنوتیپ در ٤ تکرار در سال زراعی 1395-1394 در مزرعه‌ای در صفی‌آباد واقع در شهرستان دزفول اجرا گردید. نتایج ضرایب همبستگی نشان داد که عملکرد دانه با وزن هزار دانه و تعداد دانه در غلاف بیشترین همبستگی مثبت را داشت و در سطح احتمال 1 درصد معنی‌دار بود. انجام رگرسیون مرحله‌ای برای کلیه صفات اهمیت و نقش تعیینکننده صفات وزن هزار دانه، تعداد دانه در غلاف، شاخص برداشت و تعداد روز تا رسیدگی را بر عملکرد ژنوتیپ‌ها نشان می‌دهد. نتایج تجزیه مسیر نشان داد که صفات تعداد دانه در غلاف و وزن هزار دانه بیشترین اثر مستقیم مثبت را بر عملکرد دانه دارا بودند. نتایج تجزیه به مؤلفه‌های اصلی نشان داد که صفات تعداد دانه در غلاف و وزن هزار دانه، شاخص برداشت و عملکرد دانه بیشترین همبستگی را با مؤلفه اول و صفات تعداد روز تا رسیدگی، تعداد روز تا گل‌دهی و طول دوره گل‌دهی بیشترین همبستگی را با مؤلفه دوم داشتند. با انجام تجزیه و تحلیل عامل‌ها، دو عامل مهم شناسایی شدند که عامل اول «صفات مرتبط با عملکرد و یا عامل مقصد فیزیولوژیک» و عامل دوم عامل «رشد رویشی» تعیین گردید. بنابراین امکان استفاده از این صفات در برنامه‌های اصلاحی برای بهبود عملکرد دانه ارقام بهاره کلزا به عنوان معیار انتخاب وجود دارد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1396/10/2 | ویرایش نهایی: 1398/1/25 | پذیرش: 1396/10/2 | انتشار: 1396/10/2
دریافت: 1396/10/2 | ویرایش نهایی: 1398/1/25 | پذیرش: 1396/10/2 | انتشار: 1396/10/2
فهرست منابع
1. Baradaran, R., E. Majidi, F. Darvish and M. Azizi. 2006. Study of correlation relationships and path coefficient analysis between yield and yield components in rapeseed (Brassica napus L.). Journal of Agricultural Sciences, 12: 811-819.
2. Bayat, M., B. Rabiei, M. Rabiee and A. Moumeni. 2008. Assessment of relationship between grain yield and important agronomic traits of rapeseed as second culture in paddy fields. Journal of Crop Production and Processing, 12: 475-486 (In Persian).
3. Brandle, J.K. and P.B.E. Mcvetty. 1989. Heterosis and combining ability in hybrids derived from oilseed rape cultivars and inbred lines. Crop Science, 29: 1191-1195. [DOI:10.2135/cropsci1989.0011183X002900050020x]
4. Clark, J.M. and G.M. Simpson. 1978. Growth analysis of Brassica napus. Canadian Journal of Plant Science, 58: 587-597. [DOI:10.4141/cjps78-092]
5. Dehghani, H., H. Omidi and N. Sabaghnia. 2008. Graphic analysis of relation of rapeseed using the biplot method. Agronomy Journal, 100: 1443-1449. [DOI:10.2134/agronj2007.0275]
6. Farshadfar, A. 1996. Principle and multivariate methods. Razi University press. Kermanshah, 382 pp (In Persian).
7. Guo, J.C., X.X. Guo and R.H. Liu. 1987. A study of correlations between yield components in mutants of Brassica napus L. Oil Crops of China, 2: 23-25.
8. Guertin, W.H. and J.P. Bailey. 1982. Introduction to Modern Factor Analysis. Edwards Brothers Inc, 265 pp.
9. Hamza, S., W.B. Hamida, A. Rebai and M. Harrabi. 2004. SSR-based genetic diversity assessment among Tunisian winter barley and relationship with morphological traits. Euphytica, 135: 107-118. [DOI:10.1023/B:EUPH.0000009547.65808.bf]
10. Harman, H.H. 1976. Modern Factor Analysis, Third Edition Revised. University of Chicago Press, 495 pp.
11. Ivanovska, S., C. Stojkovski, Z. Dimov, A. Marjanovic-Jeromela, M. Jankulovska and L. Jankuloski. 2007. Interrelationship between yield and yield related traits of spring canola (Brassica napus L.) genotypes. Genetika, 39(3): 325-332. [DOI:10.2298/GENSR0703325I]
12. Jeromela, A.M., R. Marinkovic., A. Mijic., Z. Zdunic and M. Jankulovska. 2008. Correlation and path analysis of quantitative traits in winter rapeseed (Brassica napus L.). Agric. Conspec. Sciense, 73: 13-18.
13. Johnson, R.A. and D.W. Wichern. 1992. Applied multivariate statistical analysis. 3rded. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 767 pp.
14. Kakaei, M., A. Zebarjadi, A. Mostafaie and A. Rezaeizad. 2014. Genetic variation and traits interrelationship in some rapeseed genotypes using multivariate techniques under two moisture conditions. Journal of Applied Crop Breeding, 2: 31-45 (In Persian).
15. Khan, F.A., S. Ali, A. Shakeel, A. Saeed and G. Abbas. 2006. Correlation analysis of some quantitative characters in Brassica napus L. Journal of Agricultural Research, 44: 7-14.
16. Leilah, A.A. and S.A. Al-Khateeb. 2005. Yield analysis of canola (Brassica napus L.) using some statistical procedures. Saudi Journal of Biological Sciences, 12: 103-112.
17. Majidi, M.M., M. Jafarzadeh Ghahdarijani, F. Rashidi and A. Mirlohi. 2016. Relationship of different traits in rapeseed (Brassica napus L.) cultivars under normal and drought conditions. Journal of Crop Breeding, 8: 65-55 (In Persian). [DOI:10.18869/acadpub.jcb.8.17.65]
18. Manly, B.F.J. 2004. Multivariate Statistical Methods a Primer. 3rd ed., Chapman & Hall/CRC Inc., 226 p. [DOI:10.1201/b16974]
19. Mohammadi, S.A. and B.M. Prasanna. 2003. Analysis of genetic diversity in crop plants salient statistical tools and considerations. Crop Science, 43: 1235-1248. [DOI:10.2135/cropsci2003.1235]
20. Murat, T. and C. Vahdettin. 2007. Relationships between yield and some yield components in rapeseed (Brassica napus L.) cultivars by using correlation and path analysis. Pakistan Journal of Botany, 39: 81-84.
21. Naderi, R. and M. Toorchi. 2012. Path analysis of the relationships between yield and some related traits in canola (Brassica napus L.) under salinity stress conditions. Annals of Biological Research, 3: 1731-1734.
22. Naseri, F. 1990. Oil seed crops. Astan-ghods razavi press. Mashhad, 823 pp (In Persian).
23. Rahimi, M., Ramezani, M. and Ozoni Davaji, A. 2016. Investigation of path and correlation analysis of pattern and plant densities effect on two rapeseed cultivars. Journal of Crop Breeding, 8(19): 218-227. (In Persian).
24. Ramee, V. 2012. Correlation and factor analyses of quantitative traits in rapeseed (Brassica napus L.). Agriculture Innovations and Research, 1: 2319-1473.
25. Rameeh, V. 2013. Multivariate analysis of some important quantitative traits in rapeseed (Brassica napus L.) advanced lines. Journal of Oilseed Brassica, 4: 75-82.
26. Rameeh, V. 2014. Multivariate Regression Analyses of Yield Associated Traits in Rapeseed (Brassica napus L.) Genotypes. Advances in Agriculture Article ID, 6: 264-345. [DOI:10.1155/2014/626434]
27. Roostabaghi, B., H. Dehghan, B. Alizadeh and N. Sabaghnia. 2013. Study of diversity and evaluation of relationships between yield and yield components of rapeseed via multivariate methods. Journal of Crop production and processing, 2: 53-63 (In Persian).
28. Sabaghnia, N., H. Dehghani, B. Alizadeh and M. Moghaddam. 2010. Interrelationships between seed yield and 20 related traits of 49 canola (Brassica napus L.) genotypes in non-stressed and water-stressed environments. Spanish Journal of Agricultural Research, 8: 356-370. [DOI:10.5424/sjar/2010082-1195]
29. Seiler, G.J. and R.E. Stafford. 1979. Factor analysis of components of yields in guar. Crop Science, 25: 905-908. [DOI:10.2135/cropsci1985.0011183X002500060003x]
30. Sharma, S. 1996. Applied multivariate techniques. 1nd ed. John Wiley and Sons, 493 pp.
31. Vafaei, S.N., A. Tobeh, A. Taee and S. Jamaati-e-Somarin. 2010. Study of phenology, harvest index, yield, yield components and oil content of different cultivars of rain-fed safflower. World Applied Science Journal, 8: 820-827.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
