دوره 9، شماره 23 - ( پاییز 1396 )
جلد 9 شماره 23 صفحات 165-157 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Omrani S, Naji A M, Esmaeilzadeh Moghaddam M. (2017). Yield Stability Analysis of Promising Bread Wheat Lines in Southern Warm and Dry Agro Climatic Zone of Iran using GGE Biplot Model. jcb. 9(23), 157-165. doi:10.29252/jcb.9.23.157
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-884-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-884-fa.html
عمرانی سعید، ناجی امیر محمد، اسماعیل زاده مقدم محسن. تجزیه پایداری عملکرد لاین های امید بخش گندم نان در مناطق گرم و خشک
جنوب ایران با استفاده از مدل GGE Biplot
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1396; 9 (23) :165-157 10.29252/jcb.9.23.157
دانشگاه شاهد تهران
چکیده: (4228 مشاهده)
به منظور بررسی پاسخ لاینهای امید بخش گندم نسبت به شرایط متفاوت محیطی و تعیین پایداری عملکرد دانه در آنها، آزمایشی با استفاده از 30 ژنوتیپ گندم به همراه 2 رقم شاهد با استفاده از طرح آلفا لاتیس در 4 تکرار در 6 ایستگاه تحقیقاتی اقلیم گرم و خشک جنوب ایران شامل اهواز، داراب، دزفول، ایرانشهر، خرم آباد و زابل و در 2 سال زراعی 93-1392 و
94-1393 اجرا شد. نتایج حاصل از تجزیه واریانس مرکب نشان داد که بین محیطها، ژنوتیپها و اثرمتقابل ژنوتیپ و محیط اختلاف معنیداری در سطح احتمال 1 درصد وجود دارد. بر اساس نتایج مقایسه میانگین، ژنوتیپهای 13 و 21 به ترتیب با عملکرد 121/6 و 219/6 تن در هکتار به عنوان ژنوتیپهای پایدار با پتانسیل تولید بالا و ژنوتیپ 20 با عملکرد 029/4 جزء ژنوتیپهای پایدار ولی با عملکرد بسیار کم شناسایی شدند. همچنین بمنظور مطالعه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط و شناسایی پایدارترین لاینها از روش GGE Biplot استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل از نمودار چند ضلعی، محیطها به 4 ابر محیط تقسیمبندی شدند. بهترین ژنوتیپها برای ابر محیطهای خرمآباد ژنوتیپ 31، برای ابر محیط ایرانشهر ژنوتیپ 21، برای ابر محیط داراب، دزفول و اهواز ژنوتیپ13، برای ابر محیط زابل ژنوتیپ 17تعیین شد. همچنین دزفول و داراب، به ترتیب به عنوان بهترین محیطها و خرمآباد به عنوان ضعیفترین ایستگاه شناسایی شدند. ژنوتیپهای 11،13،21و 14جزو ایدهآلترین ژنوتیپها و ژنوتیپهای 19،20، 18و 25 جزو نامطلوبترین ژنوتیپها بودند.
94-1393 اجرا شد. نتایج حاصل از تجزیه واریانس مرکب نشان داد که بین محیطها، ژنوتیپها و اثرمتقابل ژنوتیپ و محیط اختلاف معنیداری در سطح احتمال 1 درصد وجود دارد. بر اساس نتایج مقایسه میانگین، ژنوتیپهای 13 و 21 به ترتیب با عملکرد 121/6 و 219/6 تن در هکتار به عنوان ژنوتیپهای پایدار با پتانسیل تولید بالا و ژنوتیپ 20 با عملکرد 029/4 جزء ژنوتیپهای پایدار ولی با عملکرد بسیار کم شناسایی شدند. همچنین بمنظور مطالعه اثر متقابل ژنوتیپ × محیط و شناسایی پایدارترین لاینها از روش GGE Biplot استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل از نمودار چند ضلعی، محیطها به 4 ابر محیط تقسیمبندی شدند. بهترین ژنوتیپها برای ابر محیطهای خرمآباد ژنوتیپ 31، برای ابر محیط ایرانشهر ژنوتیپ 21، برای ابر محیط داراب، دزفول و اهواز ژنوتیپ13، برای ابر محیط زابل ژنوتیپ 17تعیین شد. همچنین دزفول و داراب، به ترتیب به عنوان بهترین محیطها و خرمآباد به عنوان ضعیفترین ایستگاه شناسایی شدند. ژنوتیپهای 11،13،21و 14جزو ایدهآلترین ژنوتیپها و ژنوتیپهای 19،20، 18و 25 جزو نامطلوبترین ژنوتیپها بودند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1396/10/2 | ویرایش نهایی: 1398/1/25 | پذیرش: 1396/10/2 | انتشار: 1396/10/2
دریافت: 1396/10/2 | ویرایش نهایی: 1398/1/25 | پذیرش: 1396/10/2 | انتشار: 1396/10/2
فهرست منابع
1. FAOSTAT Database. 2014. FAO, Rome, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Washington. http: // faostat3.fao.org/ site/ 291/ default. aspx.
2. Singh, R.P and R. Trethowan. 2007. Breeding spring bread wheat for irrigated and rainfed production systems of the developing world. In: Kang, M. and Priyadarshan, P.M. (eds.). Breeding major food staples. Blackwell Publishing, Iowa, USA.
3. Farshadfar, E., M. Mohammadi, M. Aghaee and Z. Vaisi. 2012. GGE biplot analysis of genotype × environment interaction in wheat-barley disomic addition lines. Australian Journal of Crop Science, 6(6):1074-1079.
4. Gauch, H.G. 2006. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE. Crop Science, 46: 1488-1500. [DOI:10.2135/cropsci2005.07-0193]
5. Yan, W., M.S. Kang, B. Ma, S. Woods and P. Cornelius. 2007. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype-byenvironment data. Crop Science, 47: 643-653. [DOI:10.2135/cropsci2006.06.0374]
6. Karimizadeh, R., M. Mohammadi, N. Sabaghnia and M. K Shefazadeh. 2012. Using Huehn's Nonparametric Stability Statistics to Investigate Genotype × Environment Interaction. Not Bot Horti Agrobo, 40: 195-200. [DOI:10.15835/nbha4017593]
7. Crossa, J., P.N. Fox, W.H. Pfeiffer, S. Rajaram and H.G. Gauch. 1991. AMMI adjustment for statistical analysis of an international wheat yield trial. Theoretical and Applied Genetics, 81: 27-37. [DOI:10.1007/BF00226108]
8. Gauch, H.G., H.P. Piepho and P. Annicchiarico. 2008. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Science, 48:866-889. [DOI:10.2135/cropsci2007.09.0513]
9. Makumbi, D., A. Diallo, K. Kanampiu, S. Mugo and H. Karaya. 2015. Agronomic performance and genotype x environment interaction of herbicide-resistant maize varieties in Eastern Africa. Crop Science, 55: 540-555. [DOI:10.2135/cropsci2014.08.0593]
10. Yan, W., L.A. Hunt, Q. sheng and Z. Szlavincs. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science, 40: 597-605. [DOI:10.2135/cropsci2000.403597x]
11. Yan, W. and L.A. Hunt. 2001. Genetic and environmental causes of genotype environment interaction for winter wheat yield in Ontario. Crop Science, 41: 19-25. [DOI:10.2135/cropsci2001.41119x]
12. Yan, W. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20. [DOI:10.2135/cropsci2002.0011]
13. Dehghani, H., N. Sabaghnia and M. Moghaddam. 2009. Interpretation of genotype-by-environment interaction for late maize hybrids' grain yield using a biplot method. Turk Journal Agriculture Forces, 33: 139-148.
14. Dehghani, H., A. Ebadi and A. Yousefi. 2006. Biplot analysis of genotype by environment interaction for barley yield in Iran. Agronomy Journal 98: 388-393. [DOI:10.2134/agronj2004.0310]
15. Blanche, S.B. and G.O. Myers. 2006. Identifying discriminating locations for cultivar selection in Louisiana. Crop Science, 46: 946-949. [DOI:10.2135/cropsci2005.0279]
16. Mohammadi, R., M. Armion, H. Esmail zad, M.M. Ahmadi and D. Sadegh zadeh ahari. 2012. Genotype × Environment interaction for grain yield of rainfed durum wheat using the GGE bipot model. Seed and plant improvement journal, 3(28): 503-518 (In Persian).
17. Koocheki, A.R., B. Sorkhi and M.R. Eslam zadeh hesari. 2012. Yield stability of barley elite genotypes in cold regions of Iran using GGE biplot. Seed and plant improvement journal, 4(28): 533-543 (In Persian).
18. Tarinejad A. R. and M. S. Abedi. 2015. Investigation on the grain yield stability of promising cold region bread wheat cultivars and lines by using different stability statistics. Journal of Crop Ecophysiology, 2(9): 257-292.
19. Kendal, E. 2016. GGE biplot analysis of multi-environment yield trials in barley (Hordeum vulgare L.) cultivars. Ekin J, 2(1): 90-99.
20. Yang, R., J. Crossa, P. Cornelius and J. Bugueno. 2009. Biplot analysis of genotype x environment interaction: Proceed with caution. Crop Science, 49: 1564-1576. [DOI:10.2135/cropsci2008.11.0665]
21. Samonte, S.O.P.B., A.M. Wilson, McClung and J.C. Medley. 2005. Targeting cultivars onto rice growing environments using ammi and sreg gge biplot analysis. Crop Science, 45: 2414-2424. [DOI:10.2135/cropsci2004.0627]
22. Kaya,Y., M. Akcura and S. Taner. 2006. GGE-biplot analysis of multi environment yield trials in bread wheat. Turkish Journa Agriculture Forestry, 30: 325-337.
23. Sabaghnia, N., H. Dehghani and S.H. Sabaghpour.2008. Graphic Analysis of Genotype by Environment Interaction for Lentil Yield in Iran. Agronomy Journal, 100: 760-764. [DOI:10.2134/agronj2006.0282]
24. Shahryari Nasab, M., R. Chogan, M. Khodarahmi, A. Masomi and S. Khavari. 2016. Genotype× Environment Interaction for Grain Yield of Maize Hybrids Using the GGE Biplot. Journal of Crop Breeding, 7(16): 123-129.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
