دوره 10، شماره 28 - ( زمستان97 1397 )
جلد 10 شماره 28 صفحات 118-110 |
برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات و آموزش کشاورزی- مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی کرمانشاه
چکیده: (3342 مشاهده)
به منظور مقایسه ی عملکرد دانه و سایر خصوصیات زراعی و کیفی هیبریدهای ذرت خارجی، این آزمایش با استفاده از 13 هیبرید ذرت دانه‌ای خارجی همراه با دو رقم شاهد داخلی (BC-62، BC632، BC-621، BC628، BC-512، BC-595، PL-472، BC-525، VALBUM، BC-626، BC-585، Torro، Simon، KSC 704 و KSC703)، در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار در سال زراعی 1395 در ایستگاه تحقیقاتی ماهیدشت، کرمانشاه اجرا شد. تجزیه واریانس نشان داد که اثر رقم بر صفات زراعی، اجزای عملکرد و عملکرد دانه در سطح احتمال یک درصد معنی دار بود. هیبرید BC-621 با وزن هزار دانه 359 گرم و درصد چوب بلال بسیار پایین (4/12 درصد) و عملکرد 060/15 تن در هکتار و طول دوره رسیدن فیزیولوژیکی 137 روز برترین هیبرید بود. هیبریدهای BC-512 و BC-626 نیز به ترتیب با طول دوره رسیدن فیزیولوژیکی (138 و 136 روز) و با وزن هزار دانه 331 و 324 گرم و درصد چوب بلال (5/13 و 7/16درصد) و عملکردهای دانه 430/14 و 830/13 تن در هکتار و هیبرید Torro نیز با وزن هزار دانه 396 گرم و درصد چوب بلال (15 درصد) و عملکرد دانه 980/12 تن در هکتار و طول دوره رسیدن فیزیولوژیکی 137 روز هیبریدهای برتر بودند. این هیبریدها جهت کشت در مناطق معتدل استان کرمانشاه و سایر مناطق با شرایط مشابه توصیه می شوند و از نظر تیپ و ارتفاع بوته نیز وضعیت بسیار خوبی داشتند. چهار هیبرید یاد شده در حدود 3 تا 5 تن نسبت به شاهدهای KSC704 و KSC703 افزایش عملکرد دانه داشتند. همچنین از تحمل تنش به سیاهک معمولی بیشتری نسبت به ارقام شاهد برخوردار بودند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات
دریافت: 1396/7/9 | ویرایش نهایی: 1397/12/11 | پذیرش: 1397/1/14 | انتشار: 1397/12/11
دریافت: 1396/7/9 | ویرایش نهایی: 1397/12/11 | پذیرش: 1397/1/14 | انتشار: 1397/12/11
فهرست منابع
1. Anonymous. 2012. Annual Reports Breeding of Corn and Forage Crops Division of Seed and Plant Improvement Institute, publication of seed and Plant Improvement Institute, (In Persian).
2. Araus, J.L., G.A. Slafer, C. Royo and M.D. Serret. 2008. Breeding for yield potential and stress adaptation in cereals. Critical Reviews in Plant Sciences, 27(6): 377-412. [DOI:10.1080/07352680802467736]
3. Babic, M., V. Anđelkovic, S.M. Drinic and K. Konstantinov. 2011. The conventional and contemporary technologies in maize (Zea mays L.) breeding at Maize Research Institute Zemun Polje. Maydica, 56: 155-164.
4. Badu-Apraku, B. and R. Akinwale. 2011. Identification of early-maturing maize inbred lines based on multiple traits under drought and low N environments for hybrid development and population improvement. Canadian Journal of Plant Science, 91: 931-942. [DOI:10.4141/cjps2010-021]
5. Bauman, L.F. 1981. Review of methods used by breeders to develop superior corn inbreeds. Corn Sorghum Ind. Res. Conf, 39: 199-208.
6. Betran, F.J., D. Beck, M. Banziger and G.O. Edmeades. 2003. Genetic analysis of inbred and hybrid grain yield under stress and non stress environments in tropical maize. Crop Science, 43: 807-817. [DOI:10.2135/cropsci2003.8070]
7. Byrne, M.D. and J.R. Anderson. 2001. Serial modules in parallel: The psychological refractory period and perfect time-sharing. Psychological Review, 108: 847-869. [DOI:10.1037//0033-295X.108.4.847]
8. Comstock, R.E. and R.H. Moll. 1963. Genotype- environment interactions. In: W. D. Hanson and H. F. Robinson (ed). Statistical genetics and plant breeding. Natl. Academic Science Publishing 1982. Washington, DC, 982 pp.
9. Dwyer, L.M., B.L. Ma, L. Evenson and R.I. Hamilton. 1994. Maize physiological traits associated with recurrent selection for grain yield and harvest moisture in mid-to short season environment. Crop Science, 34: 985-992. [DOI:10.2135/cropsci1994.0011183X003400040029x]
10. Duvick, D.N. 2005. The contribution of breeding to yield advances in maize (Zea mays L.). Advances in Agronomy, 86: 83-145. [DOI:10.1016/S0065-2113(05)86002-X]
11. FAO. 2014. http://www.fao.org/publications/sofa/2014/en
12. Ferrante, A., J. Eyre, B. George-Jaeggli, J. McLean, K. Chenu, P. DeVoil, G. McLean and D. Rodriguez. 2015. Maize yield determination in the Northern Region: Hybrid by environment by management interactions. Proceedings of the 17th ASA Conference, September 2015, Hobart, Australia. Web site www.agronomy2015.com.au. 20-24.
13. Foroughi, F. 2006. The deficit irrigation of maize on the basis of water production function, yield Conference on Management of the Irrigation and Drainage Networks. Chamran University of Ahvaz. Plant Production Science, 13(2): 199-208.
14. Hull, F.H. 1945. Recurrent selection for specific combining ability in corn. Jour. Amer. Agronomy, 37: 134-145. [DOI:10.2134/agronj1945.00021962003700020006x]
15. Maddonni, G.A., A.G. Cirilo and M.E. Otegui. 2006. Row width and maize grain yield. Agronomy Journal, 98: 1532-1543. [DOI:10.2134/agronj2006.0038]
16. Moghaddam, M. and H. Amiri Oghan 2010. Biometrical methods in quantitive genetic analysis (Translated), 139-203 (In Persian).
17. Mohammad, A.M., S. Shabbir, H. Amerand and S. Mohammad. 2008. Evaluation of maize three-way crosses through genetic variability, broad sense heritability, character association and path analysis. Journal of Agricultural Research, 46: 39-45.
18. Peleg, Z., M. Reguera, E. Tumimbang, H. Walia and E. Blumwald. 2011. Cytokinin-mediated source-sink modifications improve drought tolerance and increase grain yield in rice under water stress. Plant Biotechnology Journal, 1-12. [DOI:10.1111/j.1467-7652.2010.00584.x]
19. Rafiq, C.M., M. Rafique, A. Hussainand and M. Altaf. 2010. Studies on heritability, correlation and path analysis in maize (Zea mays L.). Journal of Agricultural Research, 48: 35-38.
20. Ross, A., A. Hallauer and M. Lee. 2006. Genetic analysis of traits correlated with maize ear length. Maydica, 51: 301-313.
21. Sadeghi, F. and J. Rothbeh. 2017. Evaluation of GrainYield and Yield Components using Descriptive and Multivariate Statistics. Journal of Crop Breeding, 8: 212-221 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.8.18.212]
22. Sadeghi, F. 2018. Evaluation of Drought Tolerance Indices of Grain Maize Hybrids UnderDeficit Irrigation. Journal of Crop Breeding, 10(25): 81-90 (In Persian).
23. Salahuddin, S., S. Abro, M.M. Kandhro, L. Salahuddin and S. Laghari. 2010. Correlation and path coefficient analysis of yield components of upland cotton (Gossypium hirsutum L.) Sympodial. World Applied Sciences Journal, 8: 71-75.
24. Selvara, J.C.I. and P. Nagarajan. 2011. Interrelationship and path-coefficient studies forqualitative traits, grain yield and other yield attributes among maize (Zea mays L.). International Journal of Plant Breeding and Genetics, 5: 209-223. [DOI:10.3923/ijpbg.2011.209.223]
25. Shiri, M. 2013. Grain yield stability analysis of maize (Zea mays L.) hybrids in different drought stress conditions using GGE bi-plot analysis. Crop Breeding Journal, 3: 107-112.
26. Shull, G.H. 1909. A pure-line method in corn breeding. Am. Breeders, ASSOC. Rep, 4: 296-301.
27. Song, Y., C. Qu, S. Birch, A. Doherty and J. Hanan. 2010. Analysis and modeling of the effects of water stress on maize growth and yield in dry land conditions. Plant Production Science, 13(2): 199-208. [DOI:10.1626/pps.13.199]
28. Troyer, A.F. 1996. Breeding widely adapted, popular maize hybrids. Euphytica, 92: 163-174. [DOI:10.1007/BF00022842]
29. Wu, J. 1998. On the relationship between plant-to-plant variability and stress tolerance in maize (Zea mays L.) hybrids from different breeding eras. M.S. thesis, Univ. of Guelph, ON, Canada, 85 P.
30. Yousuf, M. and M. Saleem. 2001. Correlation analysis of S1 families of maize for grain yield and its components. International Journal of Agriculture and Biology, 3: 387-388.
31. Zhang, L., S.T. Dong, C.H. Liu, K. Wang, J. Zhang and P. Liu. 2007. Correlation analysis on maize test weight, yield and quality. Scientia Agricultura Sinica-about Journal, 40: 405-411.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |