دوره 10، شماره 26 - ( تابستان 1397 )                   جلد 10 شماره 26 صفحات 145-139 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


بخش تحقیقات علوم زراعی-باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران.
چکیده:   (3200 مشاهده)

   هدف از این تحقیق تجزیه اثرات متقابل ژنوتیپ ومحیط بر عملکرد دانه 19 ژنوتیپ گلرنگ با استفاده از تجزیه مدل اثرات اصلی افزایشی و ضرب پذیر(AMMI)و نیز ارزیابی ژنوتیپ‌ها، محیط‌ها واثرات متقابل آنها با استفاده از آماره‌های پایداری واکووالانس ریک می‌باشد. آزمایشات در سه ایستگاه تحقیقات کشاورزی دیم شیروان، سرارود و خرم‌آباد طی دو سال زراعی (91-1389) اجرا شدند. نتایج حاصل از تجزیه امی نشان داد که اثرات اصلی ژنوتیپ، محیط، اثرات متقابل(GE) و چهار مولفه اول اثر متقابل معنی‌دار بودند. نمودار بای‌پلات قادر به تفکیک ژنوتیپ‌های پایدار و محیط‌های با قدرت تفکیک بالا از محیط‌های ضعیف بود. براساس نتایج تجزیه امی و پارامترهای پایداری مورد بررسی ژنوتیپ‌های 6 و 10 با میانگین عملکرد بالاتر از میانگین کل دارای پایداری مطلوب بودند در صورتی که ژنوتیپ‌های 18 و 3 با بیشترین تاثیر در اثر متقابل ناپایدارترین ژنوتیپ‌ها بودند.
 

 

متن کامل [PDF 1511 kb]   (856 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1395/12/21 | ویرایش نهایی: 1397/7/4 | پذیرش: 1396/4/10 | انتشار: 1397/7/4

فهرست منابع
1. Albert, M.J.A. 2004. A comparison of statistical methods to describe genotype x environment interaction and yield stability in multi-location maize trials. Ph.D. Diss., department of plant sciences (plant breeding), faculty of natural and agricultural sciences of University of the Free State. Bloemfontein, South Africa, pp: 7- 35.
2. Annicchiarico, P. 1997. Joint regression vs. AMMI analysis of genotype-environment interactions for cereals in Italy. Euphytica, 94: 53-62. [DOI:10.1023/A:1002954824178]
3. Basafa, M. and M. Taherian. 2016. Analysis of stability and adaptability of forage yield among silage corn hybrids. Journal of Crop Breeding, 8(19): 185-191.
4. Basford, K.E. and M. Cooper. 1998. Genotype by environment interactions and some considerations of their implication for wheat breeding in Australia. Australian Journal of Agricultural Research, 49: 154-175 (In Persian). [DOI:10.1071/A97035]
5. Cornelius, P., J. Crossa, M. Seyedsadr, M. Kang and H. Gauch. 1996. Statistical tests and estimators of multiplicative models for genotype-by-environment interaction. Genotype-by-Environment Interaction. CRC Press, Boca Raton, FL, PP. 199-234. [DOI:10.1201/9781420049374.ch8]
6. Crossa, J., J. Franco and G.O. Edmeades, 1996. Experimental designs and the analysis of multilocation trials of maize grown under drought stress. CIMMYT. Pp, 524-536.
7. Ebdon, J. and H. Gauch. 2002. Additive main effect and multiplicative interaction analysis of national turfgrass performance trials. I. Interpretation of genotype×environment interaction. Crop Science, 42(2): 489-496. [DOI:10.2135/cropsci2002.4890]
8. Eberhart, S.A. and W.A. Russell. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, 6: 36-40. [DOI:10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x]
9. Finlay, K.W. and G.N. Wilkinson. 1963. The analysis of adaptation in a plant breeding program. Australian Journal of Agricultural Research, 14: 742-754. [DOI:10.1071/AR9630742]
10. Gauch, H.G. and R.W. Zobel. 1996. AMMI analysis of yield trials. pp: 85-122. In: Kang, M.S., Gauch, H.G. (eds.) Genotype by environment interaction, 1-14 pp., CRC press. Boca Raton. [DOI:10.1201/9781420049374.ch4]
11. Grausgruber, H., M. Oberforster, M. Werteker, P. Ruckenbauer and J. Vollmann. 2000. Stability of quality traits in Austrian-grown winter wheats. Field Crops Research, 66: 257-267. [DOI:10.1016/S0378-4290(00)00079-4]
12. Huehn, M. (1996). Nonparametric analysis of genotype x environment interactions by ranks. Genotype by environment interaction. CRC Press, Boca Raton, FL, 213-228 [DOI:10.1201/9781420049374.ch9]
13. Isik, K. and J. Kleinschmit. 2005. Similarities and effectiveness of test environments in selecting and deploying of desirable genotypes. Theoretical and Applied Genetics, 110: 311-322. [DOI:10.1007/s00122-004-1840-4]
14. Jamshid Moghaddam, M., M. Eskandari Torbaghan and A. Mirzaee. 2014. Analysis of genotype × environment interaction for seed yield in spineless safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes. Crop Breeding Journal, 4(1): 47-56.
15. Kang, M.S., 1993. Simultaneous selection for yield and stability in crop performance trials: consequences for growers. Agronomy Journal, 85: 754-757. [DOI:10.2134/agronj1993.00021962008500030042x]
16. Kang, M.S. and R. Magari. 1996. New developments in selecting for phenotypic stability in crop breeding. In: Kang, M.S., and H.G. Zobel (eds.) Genotype by environment interaction, 1-14 pp., CRC press. Boca Raton. [DOI:10.1201/9781420049374.ch1]
17. Mohammadi, M., P. Sharifi and R. Karimizadeh. 2015. Stability analysis of seed yield of safflower genotypes (Carthamus tinctorius L.). Journal of Crop Breeding, 7(16): 104-114 (In Persian).
18. Mohammadi, R., S.S. Pourdad and A. Amri. 2008. Grain yield stability of spring safflower. Australian Journal of Agricultural Research. [DOI:10.1071/AR07273]
19. Purchase, J.L., 1997. Parametric analysis to describe genotype x environment interaction and yield stability in winter wheat. Ph. D. Thesis, University of the Free State. South Africa.
20. Purchase, J.L., H. Hatting and C.S. Van Deventer. 2000. Genotype x environment interaction of winter wheat in South Africa: II. Stability analysis of yield performance. South Africa journal of plant and soil, 17(3): 101-107. [DOI:10.1080/02571862.2000.10634878]
21. Schoeman, L.J. 2003. Genotype x environment interaction in sunflower in South Africa (M.Sc. thesis), University of Free State, Bloemfontein.
22. Shafii, B., K.A. Mahler, W.J. Price and D. L. Auld. 1992. Genotype - environment interaction effects on winter rapeseed yield and oil content. Crop Science, 32: 922-927. [DOI:10.2135/cropsci1992.0011183X003200040017x]
23. Suadric, A., D. Simic and M. Vratric. 2006. Characterization of genotype by environment interactions in soybean breeding programmes of southeast Europe. Plant Breeding, 125: 191-125. [DOI:10.1111/j.1439-0523.2006.01185.x]
24. Wricke, G. 1962. Uber eine method zur refassung der okologischen streubretite in feldversuchen ,Flazenzenzuecht, 47: 92-96
25. Yan, W., and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20. [DOI:10.2135/cropsci2002.0011]
26. Yan, W., L.A. Hunt, Q. Sheng and Z. Szlavnics. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science, 40: 597-605. [DOI:10.2135/cropsci2000.403597x]
27. Yan, W. 2001. GGE biplot-a windows application for graphical analysis of multi-environment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93: 1111-1118. [DOI:10.2134/agronj2001.9351111x]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.