دوره 8، شماره 18 - ( تابستان 1395 )                   جلد 8 شماره 18 صفحات 160-165 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Evaluation of Relationships between Morphological Traits and Grain Yield in Cumin (Cuminum cyminum L.) under Normal and Drought Conditions. jcb. 2016; 8 (18) :160-165
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-652-fa.html
کریمی افشار آزاده، باقی زاده امین، محمدی نژاد قاسم. ارزیابی روابط صفات مورفولوژیک با عملکرد زیره سبز (Cuminum cyminum L.) در شرایط رطوبتی تحت تنش و بدون تنش. پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی. 1395; 8 (18) :160-165

URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-652-fa.html


چکیده:   (806 مشاهده)

     به­منظور ارزیابی روابط صفات مورفولوژیک موثر بر عملکرد دانه گیاه دارویی زیره سبز، آزمایشی به­صورت کرت­های خرد شده در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با دو تکرار طی دو سال زراعی ­(89 و 90) در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهید باهنر کرماناجرا گردید. در این مطالعه فاکتور اصلی شامل دو رژیم آبیاری متفاوت و فاکتور فرعی 49 اکوتیپ­ متعلق به 9 جمعیت
جمع­آوری شده از استان­های مختلف بود.
تایج تجزیه رگرسیون چندگانه خطی به روشگام به گام نشان داد که در شرایط تنش صفات تعداد چتر در بوته، تعداد دانه در چتر و وزن هزار دانه بیشترین عوامل مؤثر بر عملکرد دانه بودند که 80% از تغییرات عملکرد بین اکوتیپ­ها را توجیه می­کنند و در شرایط نرمال رطوبتی 77% تغییرات عملکرد از طریق صفات تعداد چتر در بوته، تعداد شاخه فرعی و تعداد دانه در چتر تبیین گردید. به­منظور شناسایی اثرات مستقیم و غیرمستقیم صفات بر عملکرد دانه تجزیه علیت بر پایه متغیر­های وارد شده به مرحله نهایی رگرسیون صورت گرفت و صفت تعداد چتر در بوته-که مهم­ترین جز عملکرد دانه به­شمار می رود- و به­دلیل اثر مستقیم بالا بر عملکرد در هر دو شرایط، معیاری مناسب برای بررسی توان تولید ژنوتیپ­های زیره سبز تعیین گردید که در برنامه­های به نژادی برای بهبود عملکرد دانه و تولید ژنوتیپ­های پر محصول باید مورد توجه قرار گیرد.

متن کامل [PDF 304 kb]   (576 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اصلاح نباتات

فهرست منابع
1. Ariyo, O.J., M.E. Pkenova and A. Fatokun. 1986. Plant character correlations and path analysis of pod yield in okra. Euphytica, 36: 677-686. [DOI:10.1007/BF00041518]
2. Bahraminejad, A., Gh. Mohammadi-Nejad and M. Khadir. 2011. Genetic diversity evaluation of Cumin (Cuminum cyminum L.) based on phenotypic traits. Australian Journal of Crop Science, 5: 301-307.
3. Blum, A. 1988. Genetic variation for contribution of pre-anthesis assimilates to grain yeild in spring wheat. Journal of Genetics and Breeding, 50: 47-56 .
4. Cattivelli, L., F. Rizza, F.W. Badeck, E. Mazzucotelli, A.M. Mastrangelo, E. Francia, C. Marè, A. Tondelli and A.M. Stanca. 2008. Drought tolerance improvement in crop plants. An integrated view from breeding to genomics. Field Crop Research, 105: 1-14. [DOI:10.1016/j.fcr.2007.07.004]
5. Darvishzadeh, R., H. Hatami-Maleki and A. Sarrafi. 2011. Path analysis of the relationships between yield and some related traits in diallel population of sunflower (Helianthus annuus L.) under well-watered and water-stressed conditions. Australian Journal of Crop Science, 5: 674-680.
6. Del Moral, L.F., G. Rharrabti, Y. Villegas and C. Royo. 2003. Evaluation of grain yield and its components in durum wheat under Mediterranean conditions. An Ontogenic Approach. Agron Journal, 95: 266-274. [DOI:10.2134/agronj2003.0266]
7. Dewey, D.R. and K.H. Lu. 1959. A correlation and path-coefficient analysis of components of crested wheat-grass seed production. Agronomy Journal, 51: 515-518. [DOI:10.2134/agronj1959.00021962005100090002x]
8. Duarte, A.R. and M.W. MS. 1972. A path coefficient analysis of some yield component interrelations in field bean (Phaseolus vulgaris L.). Crop Science, 12: 579-582. [DOI:10.2135/cropsci1972.0011183X001200050009x]
9. Ehsanipour, A., K. Razmjoo and H. Zeinali. 2011. Effect of nitrogen rates on yield, yield components and essential oil content of several fennel (Foeniculum vulgare Mill.) populatios. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 28: 579-593 (In Persian).
10. Farshadfar, E. 1997. Application of biometical genetics in plan breeding. 2nd edition. Taghebostan publication, Kermanshah, Iran, 528 pp (In Persian).
11. Fischer, R.A and R. Maurer. 1978. Drought resistance in spring wheat cultivars.grain yield response. Australian Journal of Agricultural Research, 29: 897-912. [DOI:10.1071/AR9780897]
12. Garcia del Moral, L.F., J.M. Ramos, M.B. Garcia del Moral and M.P. Jimenez-Tejada. 1991. Ontogenetic approach to grain production in spring barley based on path-coefficient analysis. Crop Science, 31: 1179-1185. [DOI:10.2135/cropsci1991.0011183X003100050021x]
13. Ghanbari, J. Gh. Khajoeinejad and Gh. Mohamadinejad. 2014. Casual explanation of the relationships between seed yield and some yield components in cumin (Cuminum cyminum L.) by different multivariate statistical analysis at different sowing dates, Ethno-pharmacuticale Products, 1: 15-22.
14. Kafi, M. 2002. Cumin (Cuminum cyminum) Production and Processing, Mashhad University publication, Mashhad, Iran, 195 pp (In Persian).
15. Kumar, J.H., T. Singh, D.S. Tonk and R. lal. 2002. Correlation and path coefficient analysis of yield and its components in summex moong (vignaradiate L. wilczek). Crop Science, 24: 374-377.
16. Ludlow, M.M., F.J. Santamaria and S. Fukai. 1990. Contribution of osmotic adjustment to grain yield of Sorghum biocolor L. Moench. Under water limitedconditions water stress after an thesis. Australian Journal of Agriculture Research, 41: 67-78.
17. Mirzaie-nodoshan, H. 1997. Programme for path analysis. Forests and Rangelands Research Institute. Tehran. Iran. 27 pp.
18. Mohammadi, S.A., B.M. Prasanna and N.N. Singh. 2003. Sequential path model for determining interrelationships among grain yield and related characters in Maize. Crop Science, 43: 1690-1697. [DOI:10.2135/cropsci2003.1690]
19. Piepho, H.P. 2000. A mixture-model approach to mapping quantitative trait loci in barley on the basis of multiple environment data. Genetics, 156: 2043-2050.
20. Nemati Lafmajani, Z., S.R. Tabaei-Aghdaei, M.H. Lebaschi, A.A. Jafari, A. Najafi Ashtiani and M. Daneshkhah. 2012. Path analysis of Rosa damascena Mill. Performance under different conditions. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 27: 561-572 (In Persian).
21. Razi, H. and M.T. Assad. 1999. Comparison of selection criteria in normal and limited irrigation in sunflower. Euphytica, 105: 83-90. [DOI:10.1023/A:1003472212917]
22. Rizza, F., F.W. Badeck, E. Mazzucotelli, A. Mastrangelo, E. Francia, L. Cattivelli, C. Marè, A. Tondelli and A.M. Stanca. 2008. Drought tolerance improvement in crop plants: An integrated view from breeding to genomics.Field Crop Research, 105: 1-14. [DOI:10.1016/j.fcr.2007.07.004]
23. SAS Institute. 2001. User's guide. Release 8.2: 225-293. (SAS Institute: Cary, NC)
24. Sopb, S., L.T. Wilson and A.M. McClung. 1998. Path analyses of yield and yield-related traits of fifteen diverse rice genotypes. Crop Science, 38: 1130-1136. [DOI:10.2135/cropsci1998.0011183X003800050004x]
25. Tuberosa, R. and S. Salvi. 2006. Genomics-based approaches to improve drought tolerance of crops. Trends in Plant Science, 11: 405-412. [DOI:10.1016/j.tplants.2006.06.003]
26. Wright, S. 1921. Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20: 557-585.
27. Yasin, A.B. and S. Singh. 2010. Correlation and path coefficient analyses in sunflower. Journal of Plant Breeding and Science, 2: 129-133.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Crop Breeding

Designed & Developed by : Yektaweb