دوره 10، شماره 27 - ( پاییز 1397 )
جلد 10 شماره 27 صفحات 159-152 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Aminizadeh Bezenjani S, Mohamadinejad G, Abdolshahi R. (2018). Application of Selection Indices for Grain Yield Improvement in Bread wheat (Triticum aestivum L.) under Drought Stress Condition. jcb. 10(27), 152-159. doi:10.29252/jcb.10.27.152
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-353-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-353-fa.html
امینی زاده بزنجانی سمیه، محمدی نژاد قاسم، عبدالشاهی روح اله. کاربرد شاخص‌های گزینشی در بهبود عملکرد دانه گندم نان (Triticum aestivum L.) در شرایط تنش خشکی
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1397; 10 (27) :159-152 10.29252/jcb.10.27.152
دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده: (3315 مشاهده)
برای بهبود صفت پیچیده ای مانند عملکرد که وراثت پذیری پایینی دارد، از انتخاب غیرمستقیم توسط صفات دیگر و نیز شاخص های مناسب براساس چند صفت مؤثر بر عملکرد استفاده می شود. بدین منظور96 خانواده F3 حاصل از تلاقی ارقام گندم روشن با کویر به همراه والدین و نسل های F1 و F2 در سال زراعی 92-1391 در قالب طرح لاتیس ساده با دو تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهید باهنر کرمان در شرایط تنش خشکی کشت شدند. در این مطالعه، شاخص انتخاب اسمیت- هیزل و پسک- بیکر براساس پنج صفت وزن سنبله اصلی، طول ریشک، عرض برگ پرچم، وزن هزار دانه و عملکرد و همچنین پاسخ های مستقیم و همبسته این صفات محاسبه شدند. در شاخص های اسمیت- هیزل طول ریشک و در شاخص پسک- بیکر وزن سنبله بیشترین پاسخ به انتخاب را داشتند. کارایی نسبی انتخاب برای بهبود عملکرد از طریق انتخاب برای صفات وزن سنبله اصلی و طول ریشک بیشترین مقدار بود. طول ریشک، وزن هزار دانه و وزن سنبله اصلی پاسخ به انتخاب مثبت و عرض برگ پرچم پاسخ منفی در همه شاخص ها نشان دادند. بنابراین، انتخاب براساس این شاخص ها باعث گزینش خانواده هایی با طول ریشک و وزن دانه بالاتر و عرض برگ پرچم کمتر می شود. نتایج نشان داد که شاخص پسک- بیکر بالاترین کارایی انتخاب را دارا بوده و می تواند برای انتخاب ژنوتیپ های مناسب در تلاقی مذکور و برنامه های اصلاحی گندم نان مورد استفاده قرار گیرد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح براي تنش هاي زنده و غيرزنده محيطي
دریافت: 1393/11/4 | ویرایش نهایی: 1398/8/12 | پذیرش: 1394/1/31 | انتشار: 1397/9/17
دریافت: 1393/11/4 | ویرایش نهایی: 1398/8/12 | پذیرش: 1394/1/31 | انتشار: 1397/9/17
فهرست منابع
1. Abdolshahi, R., A.R. Taleei, M. Omidi and B. Yazdi-Samadi. 2010. Study of traits physiological and morphological depended on drought tolerant in bread wheat (Triticum aestivum). Iranian Journal of Field Crop Sciences, 41(2): 247-258 (In Persian).
2. Abdolshahi, R., A. Safarian, M. Nazari, Sh. Pourseyedi and G. Mohamadi-Nejad. 2013. Screening drought-tolerant genotypes in bread wheat (Triticum Aestivum L.) using different multivariate methods. Archivesof Agronomyand Soil Sciense, 59: 685-704. [DOI:10.1080/03650340.2012.667080]
3. Asghar, M.J. and S.S. Mehdi. 2010. Selection indices for yield and quality traits in sweet corn. Pakistan Journal of Botany, 42(2): 775-789.
4. Asif, M., M.Y.I. Mujahid, N.S. Ahmad, M. KisanaAsim and S.Z. Mustafa. 2003. Determining the direct selection criteria for identification of high yielding lines in bread wheat (Triticum aestivum).Pakistan Journal of Biological Science, 6: 48-50. [DOI:10.3923/pjbs.2003.48.50]
5. Bernardo R. and J. Yu. 2007. Prospects for genome wide selection for quantitative traits in maize. Crop Science, 47: 1082-1090. [DOI:10.2135/cropsci2006.11.0690]
6. Bibi, R., S.B. Hussani, A.S. Khan and I. Raza. 2013. Assessment of combining ability in bread wheat by using line × tester analysis under moisture stress conditions. Pakistan Journal Agricultural Science, 50: 111-115.
7. Dabholkar, A.R. 1992. Elements of biometrical genetics. Concept Publishing Company, New Dehli.
8. Dawari N.H. and O.P. Luthra. 1991. Character association studies under high and low environments in wheat (Triticum aestivum L.). Indian Journal of Agricultural Research, 25: 68-72.
9. Ebrahimiyan, M., M.M. Majidi, A. Mirlohi and M. Ahmadi Shad. 2012. Direct and indirect selection response for forage yield and its components in tall fescue under normal and water stress environments. Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources, 43: 359-370 (In Persian).
10. Falconer, D.S. 1989. Introduction to quantitative genetics. Longman Group Ltd., London,434 pp.
11. Foroozanfar, M., M. Bihamta, A. Peyghambary and H. Zeynali. 2011. Evaluation of bread wheat genotypes under normal and water stress conditions for agronomic traits. Journal of Agricultural Science and Stable production, 21: 33-46 (In Persian).
12. Garrity D.P. and J.C. Toole. 1994. Screening rice for drought resistance at the reproductive phase .Field Crops Research, 39: 99-110. [DOI:10.1016/0378-4290(94)90012-4]
13. Gebre, H. and E.N. Later. 1996. Genetic response to index selection for grain yield, kernel weight and percent protein in four wheat crosses. Plant Breeding, 115: 459-464. [DOI:10.1111/j.1439-0523.1996.tb00957.x]
14. Granate, M.J., C. Cosmedomia and A. Pattopacheco. 2002. Prediction of genetic gain with different selection indices in popcorn CMC-43. Revista Publishen, 37(7): 101-108. [DOI:10.1590/S0100-204X2002000700014]
15. Haluver, A.R. and M. iranda. 1958. Quantitative genetics in maize breeding .Iowa State Press. Ames Iowa, 468 pp.
16. Hazel, L. 1943. The genetic basis for constructions selection indices. Genetics, 28: 476-490.
17. Imani, A.A., A.A. Jafari, R. Chokan, A. Asgari and F. Darvish. 2009. Selection indices application to improve tall fescue synthetic varieties for yield and quality traits in Ardebil province. Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research, 16: 273-284 (In Persian).
18. Landjeva, S., K. Neumann, U. Lohwasser and A. Börner. 2008. Molecular mapping of genomic regions associated with wheat seedling growth under osmotic stress. Biologia Plantarum, 52: 259-266. [DOI:10.1007/s10535-008-0056-x]
19. Mahdy, E.E. 1988. Single and multiple traits selection in a segregating population of wheat (Triticum aestivum L.). Plant Breeding, 101: 245-249. [DOI:10.1111/j.1439-0523.1988.tb00293.x]
20. Mitchell, J.H., D. Siamhan and M.H. Wamala. 1998. The use of seedling leaf death score for evaluation of drought resistance of rice. Field Crops Research, 55: 129-139. [DOI:10.1016/S0378-4290(97)00074-9]
21. Pantuvan, G., S. Fukai and M. Cooper. 2004. Yeild response of rice genotypes to drought under rained lowlands. Field Crops Research, 89: 281-297. [DOI:10.1016/j.fcr.2004.02.007]
22. Pesek, J. and R.J. Baker. 1969. Desired improvement in relation to selection indices. Canadian Journal Plant Science, 49: 803-804. [DOI:10.4141/cjps69-137]
23. Rahimi, M. and B. Rabiei. 2011. The application of selection indices improvement of grain yield hn rica(Oriza sativa). Agronomy Journal (pajouhash and sazandegi), 90: 39-46 (In Persian).
24. Rezaei, A.A. and M. Yousefi Azar. 2008. Comparison of direction and in direction selection methods based on selection indices in wheat lines in drought and non-drought condition. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Researchs, 45: 21-32 (In Persian).
25. Sabouri, H., G. Mohammadi-Nejad and M. Fazlalipour. 2012. Selection for yield improvement using of multivariation statistical methods in rice. Iranian Journal of Crops Research, 10: 150-162 (In Persian).
26. Singh, T. and H.S. Balyan. 2003. Relative efficiency of various single plant selection criteria and F3 generation yield testing in wheat (Triticum aestivum L.). Indian Journal of Genetics, 63: 24-29.
27. Smith, H.F. 1936. A discrimination function for plant selection. Annals of Eugenics, 7: 240-250. [DOI:10.1111/j.1469-1809.1936.tb02143.x]
28. Tardieu, F. 2012. Any trait or trait-related allele can confer drought tolerance:just design the right drought scenario. Journal of Experimental Botany, 63: 25-31. [DOI:10.1093/jxb/err269]
29. Ud-Din, N., B.F. Carver and A.C. Clutter. 1992. Genetic analysis and selection for wheat yield in drought stressed and irrigated environments. Euphytica, 62: 89-96. [DOI:10.1007/BF00037933]
30. Zhu, X.P., Z. Zhang and G.X. Wang. 1991. A study of genetic variation and selection index in the progenies of laser- treated wheat. Journal of Southwest Agricultural University, 13: 421-423.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
