دوره 13، شماره 40 - ( زمستان 1400 1400 )
جلد 13 شماره 40 صفحات 59-50 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Alishah O, Vanda M, Rahemi M, Hekmat M, Fathi M, VafaeiTabar M, et al . (2021). Genotype by Environment Interaction and yield Stability Assessment in new promising Cotton Genotypes by Parametric, AMMI and GGE Biplot Analysis Methods. J Crop Breed. 13(40), 50-59. doi:10.52547/jcb.13.40.50
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1256-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1256-fa.html
عالیشاه عمران، وندا میترا، راحمی محمدرضا، حکمت محمدحسن، فتحی محسن، وفایی تبار موسی الرضا، و همکاران. و همکاران.. بررسی اثرمتقابل ژنوتیپ × محیط و پایداری عملکرد ژنوتیپ‌های امیدبخش پنبه (Gossypium hirsutum L.) بر اساس روش‌های تک متغیره پارامتری، مدل AMMI و تجزیه بایپلات پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1400; 13 (40) :59-50 10.52547/jcb.13.40.50
عمران عالیشاه*1، میترا وندا2، محمدرضا راحمی3، محمدحسن حکمت2، محسن فتحی1، موسی الرضا وفایی تبار4، علی نادری عارفی5، مجید جعفر آقایی6، سیدیعقوب سیدمعصومی7، محمد باقر خورشیدی8
1- مؤسسه تحقیقات پنبه کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
2- مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران، داراب
3- عضو هیات علمی پژوهشکده کشاورزی هسته‌ای، کرج
4- اعضای هیات علمی مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان‌های تهران (ورامین)، اردبیل (مغان)، اصفهان و آذربایجان شرقی (تبریز)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
5- اعضای هیات علمی مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان‌های تهران (ورامین)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
6- اعضای هیات علمی مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
7- هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان اردبیل (مغان)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
8- هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان آذربایجان شرقی (تبریز)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
2- مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران، داراب
3- عضو هیات علمی پژوهشکده کشاورزی هسته‌ای، کرج
4- اعضای هیات علمی مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان‌های تهران (ورامین)، اردبیل (مغان)، اصفهان و آذربایجان شرقی (تبریز)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
5- اعضای هیات علمی مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان‌های تهران (ورامین)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
6- اعضای هیات علمی مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
7- هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان اردبیل (مغان)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
8- هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان آذربایجان شرقی (تبریز)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران
چکیده: (2427 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: بررسی اثر متقابل ژنوتیپ × محیط و شناسایی ارقام پایدار و پرمحصول در شرایط محیطی مختلف، اهمیت زیادی در اصلاح نباتات دارد. در این تحقیق، تاثیر ژنوتیپ و محیط و پایداری عملکرد ارقام امیدبخش پنبه در اقلیمهای مختلف کشور به منظور شناسایی و اﻧﺘﺨﺎب ارقام ﭘﺎیﺪار ﺑﺎ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺑـﺎﻻ مورد مطالعه قرار گرفته است.
مواد و روش‌ها: در این تحقیق، پایداری عملکرد وش نه ژنوتیپ امیدبخش پنبه به همراه دو رقم شاهد در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در هشت ایستگاه و مزرعه تحقیقاتی (هاشم آباد، کارکنده، داراب، خدافرین، گرمسار، ورامین، اصفهان و مغان) به مدت دو سال زراعی (1397 و 1398) مورد ارزیابی قرار گرفت.
یافته‌ها: بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس مرکب، اثر متقابل ژنوتیپ × محیط معنیدار بود، به این معنی که لاینهای مختلف واکنشهای متفاوتی در محیطهای اجرای آزمایش داشتند و از این‌رو میتوان لاین های پایدار و سازگار را در محیطهای مختلف شناسایی کرد. نتایج تجزیه پایداری تک متغیره نشان داد که ارقام گلستان، ANB414 و ANBK دارای کمترین ﺿـﺮیﺐ رﮔﺮﺳـﯿﻮن (bᵢ) و کمترین میزان ضریب تغییرات (CVi) بودند و از پایداری بالایی برخوردار بودند. ﺑﺮ اﺳﺎس روش رﮔﺮﺳﯿﻮﻧﯽ اﺑﺮﻫﺎرت و راﺳﻞ ژنوتیپ ANBK دارای سازگاری مطلوب بود. مدل امی با دو مؤلفه اصلی (AMMI2) 81 درصد از تغییرات اثر متقابل ژنوتیپ × محیط را توجیه نمود و روش بایپلات نیز توانست بخوبی محیطهای کلان و ژنوتیپ‌های پایدار را شناسایی کند. بر پایه آماره‌های تک متغیره و تجزیه بایپلات ارقام ANB414 و گلستان دارای عملکرد و پایداری بالا بودند. همچنین نمودار نمایش چند ضلعی تجزیه GGE بایپلات نشان داد که ارقام ANBK، ANB-414 و گلستان در بیشتر مناطق عملکرد وش مناسبی دارند و ارقام ورامین و 92-34 دارای سازگاری عمومی با عملکرد متوسط هستند.
نتیجه‌گیری: در این تحقیق ژنوتیپ‌های ANBK و ANB414 به همراه رقم تجاری گلستان با عملکرد بالاتر از میانگین کل، به‌عنوان ژنوتیپ‌های با سازگاری عمومی و پایداری عملکرد مناسب شناسایی شدند که می‌توانند بعنوان ارقام جدید در برنامه معرفی و توسعه کشت قرار گیرند.
مقدمه و هدف: بررسی اثر متقابل ژنوتیپ × محیط و شناسایی ارقام پایدار و پرمحصول در شرایط محیطی مختلف، اهمیت زیادی در اصلاح نباتات دارد. در این تحقیق، تاثیر ژنوتیپ و محیط و پایداری عملکرد ارقام امیدبخش پنبه در اقلیمهای مختلف کشور به منظور شناسایی و اﻧﺘﺨﺎب ارقام ﭘﺎیﺪار ﺑﺎ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺑـﺎﻻ مورد مطالعه قرار گرفته است.
مواد و روش‌ها: در این تحقیق، پایداری عملکرد وش نه ژنوتیپ امیدبخش پنبه به همراه دو رقم شاهد در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در هشت ایستگاه و مزرعه تحقیقاتی (هاشم آباد، کارکنده، داراب، خدافرین، گرمسار، ورامین، اصفهان و مغان) به مدت دو سال زراعی (1397 و 1398) مورد ارزیابی قرار گرفت.
یافته‌ها: بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس مرکب، اثر متقابل ژنوتیپ × محیط معنیدار بود، به این معنی که لاینهای مختلف واکنشهای متفاوتی در محیطهای اجرای آزمایش داشتند و از این‌رو میتوان لاین های پایدار و سازگار را در محیطهای مختلف شناسایی کرد. نتایج تجزیه پایداری تک متغیره نشان داد که ارقام گلستان، ANB414 و ANBK دارای کمترین ﺿـﺮیﺐ رﮔﺮﺳـﯿﻮن (bᵢ) و کمترین میزان ضریب تغییرات (CVi) بودند و از پایداری بالایی برخوردار بودند. ﺑﺮ اﺳﺎس روش رﮔﺮﺳﯿﻮﻧﯽ اﺑﺮﻫﺎرت و راﺳﻞ ژنوتیپ ANBK دارای سازگاری مطلوب بود. مدل امی با دو مؤلفه اصلی (AMMI2) 81 درصد از تغییرات اثر متقابل ژنوتیپ × محیط را توجیه نمود و روش بایپلات نیز توانست بخوبی محیطهای کلان و ژنوتیپ‌های پایدار را شناسایی کند. بر پایه آماره‌های تک متغیره و تجزیه بایپلات ارقام ANB414 و گلستان دارای عملکرد و پایداری بالا بودند. همچنین نمودار نمایش چند ضلعی تجزیه GGE بایپلات نشان داد که ارقام ANBK، ANB-414 و گلستان در بیشتر مناطق عملکرد وش مناسبی دارند و ارقام ورامین و 92-34 دارای سازگاری عمومی با عملکرد متوسط هستند.
نتیجه‌گیری: در این تحقیق ژنوتیپ‌های ANBK و ANB414 به همراه رقم تجاری گلستان با عملکرد بالاتر از میانگین کل، به‌عنوان ژنوتیپ‌های با سازگاری عمومی و پایداری عملکرد مناسب شناسایی شدند که می‌توانند بعنوان ارقام جدید در برنامه معرفی و توسعه کشت قرار گیرند.
فهرست منابع
1. Akcura, M., Y. Kaya, S. Taner and R. Ayranci. 2006. Parametric stability analyses for grain yield of durum wheat. Plant Soil Environ, 52(6): 254-261. [DOI:10.17221/3438-PSE]
2. Alishah, O., H.M. Janloo, M.H. Hekmat, A.N. Arefi, S.Y. Sidmasoomi and Y. Talat. 2019. Genotype× Environment Interaction and Yield Stability of Hopeful Cotton (G. hirsutum L.) Genotypes. Journal of Crop Breeding, 11(31): 226-236. [DOI:10.29252/jcb.11.31.226]
3. Arshad, M., M. Hanif, I. Noor and S.M. Shah. 1993. Correlation studies on some commercial cotton varieties of G.hirsutum L. Sarhad Journal of Agriculture, 9: 23-39.
4. Baloch, M., A.W. Baloch, U.A. Ansari, M. Baloch, S. Abro, N. Gandahi, G. Hussain, A.M. Baloch, M. Ali and I. Ahmed. 2016. Interrelationship analysis of yield and fiber traits in promising genotypes of upland cotton. Pure Appllied Biology, 5: 263-269. [DOI:10.19045/bspab.2016.50034]
5. Becker, H.C. and J. Léon. 1988. Stability Analysis in Plant Breeding. Plant Breeding, 101: 1-23. [DOI:10.1111/j.1439-0523.1988.tb00261.x]
6. Damavandi, K.S., N.J. Babaeian and O. Alishah. 2011. Adaptability and yield stability of cotton varieties by parametric and non-parametric methods and AMMI model. Journal of Iranian Crop Science, 42(2): 397-407 (In Persian).
7. Eberhart, S.A. and W.A. Russell. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, 6: 36-40. [DOI:10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x]
8. Eskandari, M., H. Najjar, M.R. RamezaniMoghadam, M. Taherian. 2020. Study of Yield Stability of Promising Diploid Cotton Lines using Parametric Methods. Journal of Crop Breeding, 12(36): 47-56 (In Persian).
9. Faryadras, V.A., A.H. Chyzari and E. Moradi. 2002. Measure and compare the performance of cotton growers. Journal of Agricultural Economics and Development, 10: 89-102 (In Persian).
10. Finlay, K. and G. Wilkinson. 1963. The analysis of adaptation in a plant-breeding programme. Crop and Pasture Science, 14: 742-754. [DOI:10.1071/AR9630742]
11. Francis, T.R. and L.W. Kanenberg. 1978. Yield stability studies in short season maize. Plant Science, 58: 1029-1039. [DOI:10.4141/cjps78-158]
12. Gauch, J.H.G., H.P. Piepho and P. Annicchiarico. 2008. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Science, 48: 866-889 [DOI:10.2135/cropsci2007.09.0513]
13. Gauch, H.G. and R.W. Zobel. 1996. AMMI analysis of yield trials. 85-122 p. In: Kang, M.S., Gauch, H.G. (eds.) Genotype by environment interaction, CRC press. Boca Raton, 1-14 pp. [DOI:10.1201/9781420049374.ch4]
14. Gedif, M. and D. Yigzaw. 2014. Genotype by environment interaction analysis for tuber yield of potato (Solanum tuberosum L.) using a GGE Biplot method in Amhara region. Ethiopian Journal of Agricultural Sciences, 5: 239-249. [DOI:10.4236/as.2014.54027]
15. Iqbal, M.Z., S. Nazir and M. Younas. 2018. Stability analysis of candidate bollgard bt cotton
16. (Gossypium hirsutum L.) genotypes for yield traits. International Journal of Bioscience, 13: 55-63.
17. Maleia, M.P., A. Raimundo, L.D. Moiana, J.O. Teca, F. Chale, E. Jamal, J.N. Dentor and B.A. Adamugy. 2017. Stability and adaptability of cotton (Gossypium hirsutum L.) genotypes based on AMMI analysis. Australian Journal of Crop Science, 11: 367-372. [DOI:10.21475/ajcs.17.11.04.pne60]
18. Najafi Mirak, T., M. Dastfal, H. Farzadi, M. Sayahfar and B. Andarzian. 2020. Study of Durum Wheat Yield Stability in Warm Zone of Iran under Normal and Drought Stress. Journal of Crop Breeding, 12(35): 80-90 (In Persian).
19. Pezeshkpour, P., R. Karimizadeh, A. Mirzaei and M. Barzali. 2019. Yield Stability of Chickpea Promising Genotypes in Autumn Planting of Using GGE biplot Method. Journal of Agronomy and Plant Breeding, 15(1): 29-43.
20. Riaz, M. Farooq, J. Ahmed, S. Amin, M. Chattha, W.S. Ayoub and R.A. Kainth. 2019. Analysis of different cotton genotypes under normal and water-deficit conditions. Journal of Integrative Agriculture, 18(6): 1257-1265. [DOI:10.1016/S2095-3119(18)62041-6]
21. Riaz, M., M. Naveed, M. Farooq, J. Farooq, A. Mahmood, Ch. Rafiq, M. Nadeem and A. Sadiq. (2013). AMMI Analysis for Stability, Adaptability and GE Interaction Studies in Cotton (Gossypium hirsutum L.). The Journal of Animal and Plant Sciences, 23(3): 865-871.
22. Sedigh, S., M.G. Zabet and A.R. Samadzadeh. 2016. Identification of Superior varieties of Cotton (Gossypium hirsutum L.) under Drought Stress and normal Conditions using GGE-Biplot and GT-Biplot method in Birjand. Journal of Crop Breeding, 8: 134-144 (In Persian).
23. Shukla, G.K. 1972. Some statistical aspect of partitioning genotype environment components of variability. Heredity, 29: 237-245. [DOI:10.1038/hdy.1972.87]
24. Suadric, A., D. Simic and M. Vratric. 2006. Characterization of genotype by environment interactions in soybean breeding program of Southeast Europe. Plant Breeding, 125: 125-191. [DOI:10.1111/j.1439-0523.2006.01185.x]
25. Taherian, M., M.R. Bihamta, S.A. Peyghambari, H. Alizadeh and A. Rasoulnia. 2019. Stability Analysis and Selection of Salinity Tolerant barley Genotypes. Journal of Crop Breeding, 11(29): 93-103 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.11.29.93]
26. Teodoro, P.E., F.J.C. Farias, L.P. de Carvalho, L.P. Ribeiro, M. Nascimento, C.F. Azevedo, C.D. Cruz and L.L. Bhering. 2019. Adaptability and Stability of Cotton Genotypes Regarding Fiber Yield and Quality Traits. Crop Science. [DOI:10.2135/cropsci2018.04.0250]
27. Temesgen, T., G. Keneni, T. Sefera and M. Jarso. 2015. Yield stability and relationships among stability parameters in faba bean (Vicia faba L.) genotypes. The Crop Journal, 3: 258-268. [DOI:10.1016/j.cj.2015.03.004]
28. Wrick, G. 1962. Über eine methode zür erfassung der okologischen streubreite in feldresuchen. Z. Pflanzuecht, 47(1): 92-96
29. Yan, W., M.S. Kang, S. Woods and P.L. Cornelius. 2007. GGE Biplot vs AMMI analysis of genotype by environment data. Crop Science, 47: 643-655. [DOI:10.2135/cropsci2006.06.0374]
30. Yan, W. and N.A. Tinker. 2006. Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications. Canadian Journal of Plant Science, 86: 623-645. [DOI:10.4141/P05-169]
31. Yan, W. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20. [DOI:10.2135/cropsci2002.1100]
32. Yang, R., J. Crossa, P. Cornelius and J. Bugueno. 2009. Biplot analysis of genotype × environment interaction: Proceed with caution. Crop Science, 49: 1564-1576. [DOI:10.2135/cropsci2008.11.0665]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
