دوره 11، شماره 31 - ( پاییز 1398 )
جلد 11 شماره 31 صفحات 54-42 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Amiri Oghan H, Zeinalzadeh-Tabrizi H, Fanaei H R, Kazerani N K, Ghodrati G, Danaie A et al . (2019). Investigation of Stability of Seed Yield in Promising Lines of Spring Oilseed Rape
in Southern warm Regions of Iran. jcb. 11(31), 42-54. doi:10.29252/jcb.11.31.42
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1009-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1009-fa.html
امیری اوغان حسن، زینل زاده تبریزی حسین، فنایی حمیدرضا، کازرانی نرجس خاتون، قدرتی غلامرضا، دانایی امیر خسرو و همکاران.. بررسی پایداری عملکرد دانه لاین های امیدبخش کلزای بهاره در مناطق گرم جنوب ایران پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1398; 11 (31) :54-42 10.29252/jcb.11.31.42
حسن امیری اوغان 
، حسین زینل زاده تبریزی ، حمیدرضا فنایی ، نرجس خاتون کازرانی ، غلامرضا قدرتی ، امیر خسرو دانایی ، محمد باقر ولی پور
، حسین زینل زاده تبریزی ، حمیدرضا فنایی ، نرجس خاتون کازرانی ، غلامرضا قدرتی ، امیر خسرو دانایی ، محمد باقر ولی پور
بخش تحقیقات دانه‌های روغنی، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
چکیده: (2850 مشاهده)
ارزیابی سازگاری و پایداری تولید ارقام در شرایط مختلف محیطی در برنامه های اصلاحی گیاهان زراعی حایز اهمیت وی ه ای است. بهمنظور بررسی پایداری عملکرد دانه لاینهای امیدبخش کلزای بهاره در مناطق گرم جنوب، 17 لاین امیدبخش بهاره کلزا به‌همراه رقم شاهد (RGS003) در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار به مدت دو سال طی سال‌های زراعی 92-1390 در مناطق دزفول، زابل، برازجان، بهبهان با استفاده از روش تجزیه گرافیکی GGE بایپلات مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج حاصل نشان داد که بیشترین میانگین عملکرد دانه در زابل و کمترین آن در برازجان بود. نمای چندضلعی بایپلات نشان داد که ژنوتیپG12 پایدارترین ژنوتیپ برای بهبهان و دزفول و ژنوتیپ G14 پایدارترین ژنوتیپ برای برازجان و زابل بود. براساس مختصات محیط متوسط، ژنوتیپ G12 پرمحصول ترین و پایدارترین ژنوتیپ در محیط متوسط مورد آزمایش بود. همچنین بر اساس بایپلات مقایسه کلیه ژنوتیپ ها با ژنوتیپ ایده آل، ژنوتیپG12 به‌عنوان ژنوتیپ پایدار و دارای عملکرد بالا در میان تمام ژنوتیپ ها و محیط ها مشخص شد. براساس نمایش میانگین عملکرد و شاخص پایداری شوکلا و نیز میانگین عملکرد نسبت به حداکثر و یا شاخص برتری، ژنوتیپهای G12، G14 و G18 نسبت به سایر ژنوتیپ ها در تمامی مناطق اقلیم گرم جنوب برتر و پایدار بوده و قابل توصیه هستند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات
دریافت: 1397/9/5 | ویرایش نهایی: 1398/10/10 | پذیرش: 1398/5/15 | انتشار: 1398/9/13
دریافت: 1397/9/5 | ویرایش نهایی: 1398/10/10 | پذیرش: 1398/5/15 | انتشار: 1398/9/13
فهرست منابع
1. Ahakpaz, F. and F. Ahakpaz. 2014. Grain yield stability analysis of rainfed barley varieties and lines using GGE biplot method. Agroecology Journal, 9(4): 1-12 (In Persian).
2. Amiri Oghan, H., N. Sabaghnia, V. Rameeh, H.R. Fanaee and E. Hezarjeribi. 2016. Univariatestability analysis of genotype×environment interaction of oilseed rape seed yield. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 64(5): 1625-1634. [DOI:10.11118/actaun201664051625]
3. Dehghani, H., A. Ebadi and A. Yousefi. 2006. Biplot analysisof genotype by environment interaction for barley yield in Iran. Agronomy Journal, 98(2): 388-393. [DOI:10.2134/agronj2004.0310]
4. Eskridge, K.M. 1996. Analysis of multiple environment trials using the probability of outperforming a check. pp: 273-307. In: Kang, M.S. and H. Gauch (eds.) Genotype by environment interaction. CRCPress, Boca Raton, FL. [DOI:10.1201/9781420049374.ch10]
5. Farshadfar, E. 1998. Application of Biometrical Genetics in Plant Breeding. Razi University. Kermansha, Iran.
6. Hashemi, A., G.A. Nematzadeh, M. Oladi, A. Afkhami Ghadi and A. Gholizadeh Ghara. 2019. Study of rapeseed (Brassica napus) promising genotypes adaptation in different regions of Mazandaran. Journal of Crop Breeding, 10(28): 119-124. [DOI:10.29252/jcb.10.28.119]
7. Hassani, M., B. Heidari, A. Dadkhodaie and P. Stevanato. 2018. Genotype by environment interaction components underlying variations in root, sugar and white sugar yield in sugar beet (Beta vulgaris L.). Euphytica, 214(4): 79. [DOI:10.1007/s10681-018-2160-0]
8. Kang, M.S. 1993. Simultaneous selection for yield and stability in crop performance trials: Consequences for growers. Agronomy Journal, 85(3): 754-757. [DOI:10.2134/agronj1993.00021962008500030042x]
9. Karadavut, U., C. Palta, Z. Kavurmaci and Y. Bölek. 2010. Some grain yield parameters of multi-environmental trials in faba bean (Vicia faba) genotypes. International Journal of Agriculture and Biology, 12(2): 217-220.
10. Karimizadeh, R., M. Mohammadi, N. Sabaghni, A.A. Mahmoodi, B. Roustami, F. Seyyedi and F. Akbari. 2013. GGE biplot analysis of yield stability in multi-environment trials of lentil genotypes under rainfed condition. Notulae Scientia Biologicae, 5(2): 256. [DOI:10.15835/nsb529067]
11. Kimber, D. and D. McGregor. 1995. Brassica oilseeds: Production and Utilization. CAB International, Wallingford, UK.
12. Knowles, P. 1983. Genetics and Breeding of Oilseed Crops. Economic Botany, 37(4): 423-433. [DOI:10.1007/BF02904207]
13. Mohammadi, R., R. Haghparast, A. Amri and S. Ceccarelli. 2010. Yield stability of rainfed durum wheat and GGE biplot analysis of multi-environment trials. Crop and Pasture Science, 61(1): 92-101. [DOI:10.1071/CP09151]
14. Mostafavi, K., A. Mohammadi, M. Khodarahmi, M. Zabet and M. Zare. 2013. Yield response of commercial canola cultivars to different locations using graphical GGE biplot method. Iranian Journal of Agronomy and Plant Breeding, 8(4): 133-143 (In Persian).
15. Najafi Mirak, T., M. Dastfal, B. Andarzian, H. Farzadi, M. Bahari and H. Zali. 2019. Evaluation of durum wheat cultivars and promising lines for yield and yield stability in warm and dry areas using AMMI model and GGE biplot. Journal of Crop Breeding, 10(28): 1-12. [DOI:10.29252/jcb.10.28.1]
16. Pourdad, S.S. and M. Jamshid-Moghaddam. 2013. Study on seed yield stability of sunflower inbred lines through GGE biplot. Helia, 36(58): 19-28. [DOI:10.2298/HEL1358019P]
17. Röbbelen, G. 1982. Plant breeding and management-their role in modifying the availability and composition of certain vegetable oils and fats. Improvement of oil-seed industrial crops by induced mutations, 17-61 pp, IAEA, Vienna, Austeria.
18. Sabaghnia, N., H. Dehghani, B. Alizadeh and M. Moghaddam. 2011. Yield analysis of rapeseed (Brassica napus L.) under water-stress conditions using GGE biplot methodology. Journal of Crop Improvement, 25(1): 26-45. [DOI:10.1080/15427528.2011.521919]
19. Scapim, C.A., V.R. Oliveira, C.D. Cruz, C.A.D.B. Andrade and M.C.G. Vidigal. 2000. Yield stability in maize (Zea mays L.) and correlations among the parameters of the Eberhart and Russell, Lin and Binns and Huehn models. Genetics and Molecular Biology, 23(2): 387-393. [DOI:10.1590/S1415-47572000000200025]
20. Seymour, M., J.A. Kirkegaard, M.B. Peoples, P.F. White and R.J. French. 2012. Break-crop benefits to wheat in Western Australia-insights from over three decades of research. Crop and Pasture Science, 63(1): 1-16. [DOI:10.1071/CP11320]
21. Shiri, M. 2013. Grain yield stability analysis of maize (Zea mays L.) hybrids under different drought stress conditions using GGE biplot analysis. Crop Breeding Journal, 3(3): 107-112.
22. Yan, W. 1999. A study on the methodology of cultivar evaluation based on yield trial data-with special reference to winter wheat in Ontario. Ph.D Thesis, University of Guelph,Guelph, Ontario, Canada.
23. Yan, W. 2001. GGE biplot-a Windows application for graphical analysis of multienvironment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93(5): 1111-1118. [DOI:10.2134/agronj2001.9351111x]
24. Yan, W., L. Hunt, Q. Sheng and Z. Szlavnics. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science, 40(3): 597-605. [DOI:10.2135/cropsci2000.403597x]
25. Yan, W. and M.S. Kang. 2002. GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC press. Boca, Raton, FL. [DOI:10.1201/9781420040371]
26. Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo and A. Asghari. 2016. AMMI and GGE biplot analysis of yield stability and drought tolerance inBrassica napus L. Agricultural Communications, 4(1): 1-8. [DOI:10.29252/jcb.8.18.191]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
