دوره 11، شماره 31 - ( پاییز 1398 )
جلد 11 شماره 31 صفحات 123-115 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghorbani H, Samizadeh Lahiji H, Rabiei B, Allahgholipour M. (2019). Studying the Relationship between Yield and Correlated Yield Components in Rice (Oryza Sativa L.) Using Regression and Path Analysis. jcb. 11(31), 115-123. doi:10.29252/jcb.11.31.115
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1003-fa.html
URL: http://jcb.sanru.ac.ir/article-1-1003-fa.html
قربانی حمیدرضا، سمیع زاده لاهیجی حبیب اله، ربیعی بابک، اله قلی پور مهرزاد. بررسی ارتباط عملکرد و صفات زراعی همبسته در برنج (Oryza Sativa L.) با استفاده از تجزیه رگرسیون و علیت پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی 1398; 11 (31) :123-115 10.29252/jcb.11.31.115
بررسی ارتباط عملکرد و صفات زراعی همبسته در برنج (Oryza Sativa L.) با استفاده از تجزیه رگرسیون و علیت
بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ساری، ایران،
چکیده: (2355 مشاهده)
به‌منظور تعیین ارتباط بین عملکرد دانه و اجزاء آن و شناسایی صفات دارای بیشترین اثر بر عملکرد، بیست جمعیت F1 به همراه والد (پنج لاین و چهار تستر) در سال 1387 در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی موسسه تحقیقات برنج کشور کشت شد. تجزیه واریانس داده ها نشان داد که ژنوتیپهای مورد مطالعه از نظر صفات بررسی شده دارای اختلاف معنیداری بودند. بررسی ضرایب همبستگی نشان داد که صفات تعداد دانه پر در خوشه (68/0) و درصد باروری خوشه (68/0) همبستگی مثبت و معنی داری با عملکرد دانه داشتند. تحلیل رگرسیون گام‌به‌گام نشان داد که صفات تعداد دانه پر در خوشه، تعداد روز تا خوشه دهی کامل، درصد باروری خوشه و تعداد دانه در خوشه، مجموعاً 5/87 درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه کردند. نتایج تجزیه علیت نشان داد که تعداد روز تا خوشه‌دهی کامل (83/0) بیشترین اثر مستقیم فنوتیپی و تعداد دانه در خوشه (703/0) نیز بیشترین اثر مستقیم ژنتیکی را بر عملکرد دانه داشتند. پیشنهاد میشود برای گزینش ژنتیکی ژنوتیپ های با عملکرد دانه بیشتر، گزینش‌های غیرمستقیم ابتدا برای تعداد دانه در خوشه و سپس برای تعداد روز تا خوشه دهی کامل و تعداد دانه پر در خوشه انجام گیرد. همچنین با توجه به وجود خصوصیات مناسب در لاین IR76687-22-1-3-2-5 یعنی تعداد بالای دانه در خوشه، تعداد بالای دانه پر در خوشه، درصد باروری بالا، تعداد روز تا خوشه دهی کامل و همچنین عملکرد بالا نسبت به دیگر ارقام و تلاقی ها، آزمایشات عملکرد و سازگاری در سالها و مکانهای مختلف روی این لاین توصیه می شود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اصلاح نباتات، بیومتری
دریافت: 1397/7/23 | ویرایش نهایی: 1398/10/8 | پذیرش: 1397/10/18 | انتشار: 1398/9/13
دریافت: 1397/7/23 | ویرایش نهایی: 1398/10/8 | پذیرش: 1397/10/18 | انتشار: 1398/9/13
فهرست منابع
1. Abouzarigazafroudi, A. 2001. Investigation of genetical diversity and correlation between morphological traits and electrophoresis stored Proteins data in rice varieties. M.Sc. Dissertation, University of Guilan, Rasht, Iran, (In Persian).
2. Abouzarigazafroudi, A., B. Rabiei, R. Honarnezhad and S. Pourmoradi. 2007. An investigation of selection indices in rice (Oryza Sativa L.) varieties. Iranian Journal of Agricultural Sciences, 38(1): 93-103 (In Persian).
3. Agahi, K., M.H. Fotokian and Z. Younesi. 2012. Study of genetic diversity and important correlations of agronomic traits in rice genotypes (Oryza sativa L.). Journal of Iranian Biology, 25(1): 97-110 (In Persian).
4. Allahgholipour, M. and M.S. Mohammad salehi. 2003. Factor and path analysis in different rice genotypes. Seed and Plant, 19(1): 76-86 (In Persian).
5. Aminpanah, H. and P. Sharifi. 2013. Path analysis of rice (Oryza sativa L.) grain yield and its related components in competition with barnyard grass [Echinochloa crus-galli (L.) P. Beauv.]. Journal of Crop production and processing, 3(9): 105-120 (In Persian).
6. Azizi, H., A. Aalami, M. Esfahani and A.A. Ebadi. 2017. The study of correlation and path analysis of grain Yield and its related traits in rice (Oryza sativa L.) varieties and lines. Journal of Crop Breeding, 9(21): 36-43 (In Persian). [DOI:10.29252/jcb.9.21.36]
7. Babar, M., A. Ali Khan, A. Arif, Y. Zafar and M. Arif. 2007. Path analysis of some leaf and panicle traits affecting grain yield in doubled haploid lines of rice (Oryza Sativa L.). Journal of Agricultural Research, 45(4): 245-252.
8. Balouchzaehi, A.B. and G. Kiani. 2013. Determination of selection criteria for yield improvement in rice through path analysis. Journal of Crop Breeding, 5(12): 75-84 (In Persian).
9. Elyasi, S., V. Mollasadeghi and S. Abdollahi. 2016. Study the relationships of some morphological traits with seed yield in rice genotypes. Journal of Crop Breeding, 8(17): 184-191 (In Persian). [DOI:10.18869/acadpub.jcb.8.17.191]
10. Fazlalipour, M., B. Rabiei, H.A. Samizadehlahiji and H. Rahimsoroush. 2008. The use of genotypic path coefficients to make optimum and base selection indices in rice. Journal of Agricultural Science (University of Tabriz), 17(4): 97-112 (In Persian).
11. Ghorbani, H., H.A. SamizadehLahiji, B. Rabiei and M. Allahgholipour. 2011. Grouping different rice genotypes using factor and cluster analyses. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 21(3): 89-111 (In Persian).
12. Ghorbani, H., H.A. Samizadeh Lahiji, B. Rabiei and M. Allahgholipour. 2014. Line × Tester analysis for yield and yield components in rice lines. Iranian Journal of Field Crop Science, 44(4): 683-692 (In Persian).
13. Gulzar, S.S. and C.K. Subash. 2012. Genetic parameters and selection indices in F3 progenies of Hill rice genotypes. Notulae Sciatica Biological, 4: 124-127. [DOI:10.15835/nsb448275]
14. Gunasekaran, M., N. Nadarajan and S. Netaji. 2010. Character association and path analysis in interracial hybrids in rice (Oryza Sativa L.). Electronic Journal of Plant Breeding, 1: 956-960.
15. Halil, S. and B. Necmi. 2003. Correlation and path coefficient analysis for some yield-related traits in rice (Oryza sativa L.) under Thrace conditions. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 27: 77-83.
16. Hamel Niyat, M., N. Babaeian-Jelodar, N. Bagheri and G. Kiani. 2016. Determining of correlation coefficient and path analysis of performance effective traits in mutant lines of Tarom-Mahali. Journal of Crop Breeding, 8(20): 198-206 (In Persian).
17. Jahani, M., Gh. Nematzadeh and G. Mohammadi Nejad. 2015. Evaluation of agronomic traits associated with grain yield in rice (Oryza sativa) using regression and path analysis. Journal of Crop Breeding, 7(16): 115-122 (In Persian).
18. Kebriyayi, D., B. Rabiyi and H.A. Samizade. 2012. The multivariate analysis of morphologic traits, grain yield and yield componets of native and improved rice Varieties. Iranian Journal of Field Crop Science, 43(2): 269-279 (In Persian).
19. Oad, F.C., M.A. Samo, P.C. Zia-ul-hassan and N.L. Oad. 2002. Correlation and path analysis of quantitative characters of rice ratoon cultivars and advance lines. International Journal of Agriculture and Biology, 4(2): 204-207.
20. Rabiei, B., M. Valizadeh, B. Ghareyazie, and M. Moghadam. 2004. Evaluation of selection indices for improving rice grain shape. Field Crops Research, 89: 359-367 (In Persian). [DOI:10.1016/j.fcr.2004.02.016]
21. Rahimsouroush, H.R., M. Mesbah, A. Hossainzadeh and R. Bozorgipour. 2004. Genetic and phenotypic variability and cluster analysis for quantitative and qualitative traits of rice. Seed and Plant, 20(2): 167-182 (In Persian).
22. Sabokdast, M. and F. Khyalparast. 2008. A study of relationship between grain yield and yield component in common bean cultivars (Phaseolus vulgaris L.). Journal of Water and Soil Science, 11(42): 123-133 (In Persian).
23. Sabouri, H., G. Mohammadinejad and M. Fazlalipour. 2011. Selection for yield improvement using of multivariate statistical methods. Iranian Journal of Field Crops Research, 9(4): 639-650 (In Persian).
24. Sabouri, H., B. Rabiei and M. Fazlalipour. 2008. Use of selection indices based on multivariate analysis for improving grain yield in rice. Rice Science, 15: 303-310. [DOI:10.1016/S1672-6308(09)60008-1]
25. Satheeshkumar, P. and K. Saravanan. 2012. Genetic variability, correlation and path analysis in rice (Oryza sativa L.). International Journal of Current Research, 4: 82-85.
26. Sharifi, P., H. Dehghani, A. Momini and M. Moghadam. 2013. Genetic relations of some of rice agronomic traits with grain yield using multivariate statistical Methods. Iranian Journal of Field Crop Science, 44(1): 169-179 (In Persian).
27. Sweta, R.N. and S.K. Singh. 2010. Character association and path analysis in rice (Oryza sativa L.) genotypes. World Journal of Agricultural Sciences, 6: 201-206.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
